尧图网络 高端网站定制 · 原创设计
免费咨询热线
400-888-6620
免费获取方案
自然语言处理基础
一、介绍自然语言处理Natural Language Processing, NLP是人工智能领域的重要分支旨在让计算机理解、生成和操作人类语言。中文因其无空格分隔、词义灵活、歧义丰富等特点给NLP任务带来了独特挑战。本文将基于《红楼梦》文本的处理案例介绍中文NLP中几个基础且关键的步骤分词、停用词过滤和TF‑IDF特征提取并展示如何用Python工具实现这些操作。二、 中文分词与用户自定义词典中文文本的切分是后续分析的基础。jieba 是流行的开源分词库基于统计和词典匹配。对于特定领域的专有名词如人名、地名、作品名默认词典可能无法正确切分这时需要加载用户自定义词典。项目中的红楼梦词库.txt收录了《红楼梦》中的大量特定词汇如“宝婺情孤洁”、“悲远嫁宝玉感离情”等。加载后jieba 会优先匹配词典中的最长词条。注意由于词库中包含了完整短语“悲远嫁宝玉感离情”因此它被整体切出而不是拆分为“悲远嫁”、“宝玉”、“感离情”三个词。若需拆分可从词库中移除该长词条。此例说明了自定义词典的优先级最长匹配优先。三、停用词过滤文本中常包含大量虚词、标点等对主题分析贡献甚微的词称为停用词。去除它们可降低特征维度聚焦于内容词。项目中的StopwordsCN.txt包含了常见停用词如“的”、“了”、“是”以及各类标点。在分词后遍历每个词并检查是否在停用词集合中若不在则保留。四、TF‑IDF特征提取词频‑逆文档频率TF‑IDF衡量词语在文档集合中的重要性。其思想是词在文档中出现的频率越高TF高且在全部文档中出现的文档数越少IDF高则其区分能力越强。sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer提供了便捷实现。TF某次在文章中出现的次数/文章的总次数逆文档频率IDFlog语料库的文档总数/包含该词的文档数1
RELATED

相关推荐

SpringBoot在线教育系统开发:作业签到管理实践

SpringBoot在线教育系统开发:作业签到管理实践

1. 项目背景与核心需求在线教育行业近年来呈现爆发式增长,特别是在后疫情时代,混合式教学模式已成为高校教学的常态。作为计算机专业出身的开发者,我在参与某高校智慧教学系统升级时,深刻感受到传统纸质签到和作业提交方式的痛点&…

📅 2026/9/8 1:38:05
《战争雷霆》J-10系列战机性能调整解析:从拆包数据到实战战术

《战争雷霆》J-10系列战机性能调整解析:从拆包数据到实战战术

1. 这篇文章真正要解决的问题如果你是一位《战争雷霆》的资深玩家,尤其是专注于顶级空战房的中国系玩家,最近可能正被一个消息困扰:J-10A的机翼结构“小幅增强”,而J-10C的“高空高速机动性”却被削弱了。这听起来像是一次普通的平…

📅 2026/10/6 9:58:09
你的大模型 Agent 为什么越来越“笨“?一文讲透上下文窗口优化的底层逻辑

你的大模型 Agent 为什么越来越“笨“?一文讲透上下文窗口优化的底层逻辑

💡 导读:你的 AI 助手是不是用着用着就变慢了、变笨了、还越来越贵?本文从原理到实战,帮你彻底搞懂大模型上下文管理的核心问题与解决方案。前几天,有个朋友私信我:“我搭了个 AI 助手,刚开始挺…

📅 2026/10/7 12:42:17
MORE NEWS

更多资讯

📰

350亿参数大模型手机端侧部署实战:量化、KV缓存与分层加载

1. 为什么350亿参数塞进手机这件事值得认真聊聊“内存墙”这个词,做端侧部署的人听到都会条件反射地皱眉。简单说,它就是算力还没累,内存先跪了——芯片的计算单元明明能跑得更快,但数据在内存和计算单元之间搬来搬去的带宽和容量…

📰

350亿参数大模型如何塞进手机?量化、内存调度与KV缓存优化实战

1. 当350亿参数撞上手机内存墙,这事到底有多难第一次看到“350亿参数跑在手机上”这个说法,我的反应和大多数人一样:这不是开玩笑吗?一个350亿参数的模型,就算用FP16精度存,光权重就要吃掉70GB内存&#xf…

📰

Abaqus螺栓连接模拟:连接单元、梁单元、实体螺栓选型与实践

1. 为什么一个螺栓连接要讲这么久干了这么多年结构仿真,我几乎每天都在跟螺栓打交道。不管是汽车底盘、机械设备还是钢结构的节点,螺栓连接都是最常见的连接方式之一,但也是仿真时最容易被“应付过去”的部分。我记得刚入行那会儿&#xff0c…

📰

Claude Opus 5.5 生成视频的三种技术路径:Canvas、FFmpeg 与文生视频

1. 拆解“Claude Opus 5.5 做视频”这件事的真实含义先把话说在前头:Claude Opus 5.5 本身并不会像剪映或者 Premiere 那样,直接吐出一个 mp4 文件给你。它是一个语言模型,输出的是文本。那为什么会有“Claude Opus 5.5 是怎么做出视频的”这…

📰

能力中台建设实战:从数据底座到AI服务编排与复用机制

先说一个我观察到的现象:很多单位在前些年的信息化建设热潮里,陆陆续续上了几十套系统,有上级统建的,有本地自建的,也有厂商定制开发的。单独看每一套,当年上线时都算“先进”,可真正到了跨系统…

📰

黑马点评项目深度拆解:Redis从缓存设计到秒杀实战

1. 项目整体拆解:黑马点评到底在教什么1.1 业务形态与教学定位黑马点评是黑马程序员后端的经典实战项目,很多人第一次接触它的时候,会以为就是一个“仿大众点评”的CRUD练习,实际跟完一遍你会发现,这个项目的定位远比“…

TODAY

今日更新

THIS WEEK

本周精选

THIS MONTH

本月热门

读完文章,想聊聊您的网站?

告诉我们您的行业与需求,资深顾问一对一梳理方案与报价,全程免费。

📞 💬