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SadTalker 音频驱动说话头模型下载与放置指南
SadTalker 音频驱动说话头模型下载与放置指南【免费下载链接】SadTalker[CVPR 2023] SadTalkerLearning Realistic 3D Motion Coefficients for Stylized Audio-Driven Single Image Talking Face Animation项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sa/SadTalkerSadTalker 的用法是一张人像照片加一段音频输出一段口型、表情和头姿同步的说话头视频。代码 clone 下来只是开始接下来要拿到模型 checkpointcheckpoint 就是训练好的网络权重文件推理时加载它们才能得到画面并把它们放进正确的位置——这一步出错了运行会直接报文件缺失也是新手最常卡住的地方。本文只讲一件事SadTalker 模型下载之后每个文件放哪、怎么确认没放错。模型文件下载与环境准备环境准备。Python 3.8 加依赖装好后顺手把ffmpeg装上它负责视频读写缺了它输出环节会报错git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/sa/SadTalker cd SadTalker conda create -n sadtalker python3.8 -y conda activate sadtalker pip install -r requirements.txt一键下载。装完依赖后在项目根目录跑仓库自带的下载脚本它会自动创建checkpoints目录依次拉取 4 个主模型再建gfpgan/weights目录并拉取 4 个增强模型bash scripts/download_models.sh脚本里的wget -nc支持断点续传所以它失败一般不是脚本本身的问题多半是网络到不了 GitHub。这种情况不必排查脚本直接手动取文件到仓库的 Releases 页面下 4 个主模型到 Google Drive 下完整模型包国内网络也可以走百度网盘提取码sadt。下载脚本的结尾列了全部源文件照着文件名核对即可。checkpoints 目录结构对照表下载完成后8 个文件应该恰好落在两个目录里对照检查最省事文件存放位置文件职责SadTalker_V0.0.2_256.safetensorscheckpoints/256 分辨率人脸渲染权重safetensors 是权重存档格式比传统.pth更不易损坏SadTalker_V0.0.2_512.safetensorscheckpoints/512 分辨率人脸渲染权重画质更高mapping_00109-model.pth.tarcheckpoints/预训练 MappingNet负责潜变量编码mapping_00229-model.pth.tarcheckpoints/另一个版本的 MappingNetalignment_WFLW_4HG.pthgfpgan/weights/人脸对齐模块detection_Resnet50_Final.pthgfpgan/weights/人脸检测模块GFPGANv1.4.pthgfpgan/weights/GFPGAN 人脸修复主模型parsing_parsenet.pthgfpgan/weights/人脸解析模块checkpoints/放的是主推理模型gfpgan/weights/放的是可选的人脸增强模型。不加--enhancer参数时后者不会被用到但建议一并下齐后面验证和排障都能少一分干扰。跑一条最小命令验证验证不需要自己的素材直接用仓库自带的示例音频和图像跑一次同时挂上增强参数让 8 个文件都被加载到python inference.py --driven_audio examples/driven_audio/chinese_news.wav \ --source_image examples/source_image/art_0.png \ --enhancer gfpgan判定标准只有一个results/目录下生成了新的.mp4画面里的人在说话。能出视频就说明 checkpoints 目录结构完整、模型文件校验通过报错的话跳到下一节按现象对号入座。按现象排障现象原因解决FileNotFoundError: checkpoints/...文件没下全或放错目录文件名不一致对照上一节的目录结构逐项核对缺哪个补哪个脚本跑到一半中断网络波动或已下完的文件被重下直接再跑一次脚本wget -nc会跳过已完整下载的文件加载时报 unexpected EOF 之类的错误对应权重文件损坏或只下了一半单独重新下载报错指向的那个文件再跑一次验证下载前空间评估不足全部模型展开后超过 5GB预留 5GB 以上或只下 256 版本和 4 个增强模型CUDA out of memory显存吃紧跑命令前export PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONFmax_split_size_mb:128详见 FAQ参数用法、不同预处理模式的区别和进阶技巧见官方文档运行中遇到本文没覆盖的报错先查FAQ还有解决不了的去仓库的 Issues 区提问。【免费下载链接】SadTalker[CVPR 2023] SadTalkerLearning Realistic 3D Motion Coefficients for Stylized Audio-Driven Single Image Talking Face Animation项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sa/SadTalker创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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