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OpenART硬件介绍
OpenART Plus开发板主控MIMXRT1176该平台是 NXP 与逐飞科技联合推出的高性能嵌入式视觉开发平台主控采用 ARM Cortex-M7 内核主频高达 1GHzAI 算力约 1GOPS片内集成 2MB SRAM外置 64MB SDRAM 与 16MB FLASH充足的存储资源可满足模型存储与运行时内存需求支持 OV5640 等高清摄像头模组板载 320×240 分辨率 LCD 屏配套完整的摄像头驱动与图像采集接口原生支持 MicroPython 与 C/C 双开发环境兼容 OpenMV 视觉库与 TensorFlow Lite Micro 推理框架与 NXP 官方 eIQ Toolkit 工具链完全适配可实现模型一键部署。该平台功耗控制优异待机功耗仅 0.8W满负载模型运行功耗不超过 1.8W。方案OpenART Mini开发板主控MIMXRT1060该平台是 OpenART 系列的基础款产品主控采用 ARM Cortex-M7 内核主频 600MHzAI 算力约 0.8GOPS片内集成 512KB RAM外置 32MB SRAM存储资源仅为 OpenART Plus 的一半同样支持 MicroPython 开发与 OpenMV 视觉库但其算力与内存上限较低运行 15 分类的 MobileNetV2 模型时推理耗时显著增加难以满足200ms 的实时性需求同时其外置 FLASH 容量较小MCX AI Vision开发板主控MCXN947该平台搭载 Cortex-M33 内核150MHz 微型 NPU150MHzAI 算力可达 4.8GOPS理论算力显著高于前两款方案但其原生不支持 MicroPython 与 OpenMV 视觉库仅支持 C/C 开发开发者需手动完成底层驱动、图像采集与推理接口的适配开发门槛极高开发周期大幅延长同时其内存资源仅 512KB RAM无法支撑大尺寸图像的预处理与缓存仅适合单帧小分辨率图像的极简分类任务OpenART Plus模块概述OpenART Plus 是 OpenART mini 的升级版本它在 OpenART mini 的基础上完成了跨越式升级搭载了全新的高性能芯片图像处理与神经网络运算速度倍增延迟更低主控运行更丝滑。对于深耕 AI 教育、专注非多媒体数据机器学习与机器视觉的开发者而言它是一把 “开箱即用” 的利器。核心硬件参数OpenART Plus 的核心硬件参数如下硬件模块参数主控芯片NXP MIMXRT1176CPU 内核ARM Cortex-M71GHz 超高主频神经网络协处理器支持 INT8 量化推理片内 SRAM2MB外置 SDRAM64MB外置 FLASH16MB图像传感器支持 OV5640 等摄像头模组显示屏2.4 英寸 LCD320×240 分辨率存储支持 SD 卡扩展最大支持 32G输入电压5V输出电压3.3V支持的图像格式Grayscale、RGB565最大支持的像素QVGA产品尺寸49.53 * 43.18mm参考功耗min 0.8W ± 0.1W (无摄像头模组无程序待机状态)max 1.8W ± 0.1W (凌瞳摄像头模组模型工作状态)引脚与接口说明OpenART Plus 提供了丰富的引脚与接口方便开发者进行二次开发和扩展左侧2.54排针1x8 接口摄像头正面左侧引脚功能电平范围M12GPIO / SPI6-MISO0-3.3VM11GPIO / SPI6-MOSI0-3.3VM10GPIO / SPI6-SCK0-3.3VM9GPIO / SPI6-CS0-3.3VM4GPIO / UART11-TX / IIC5-SDA0-3.3VM5GPIO / UART11-RX / IIC5-SCL0-3.3VJ6GPIO0-3.3V3.3V3.3V 电源输出-右侧2.54排针1x8 接口摄像头正面右侧引脚功能电平范围RST模块复位信号0-3.3VBOOT启动控制信号0-3.3VJ25GPIO / PWM2-CH10-3.3VJ26GPIO / PWM2-CH20-3.3VJ27GPIO / UART5-TX / PWM2-CH30-3.3VJ28GPIO / UART5-RX / PWM2-CH40-3.3V5V5V 电源输入-GND电源地-XH2.54串口1x4P接口引脚功能电平范围5V5V 电源输入-GND电源地-TX串口发送引脚0-3.3VRX串口接收引脚0-3.3V指示灯与外设说明OpenART Plus 板载了丰富的指示灯和外设方便开发者进行调试和使用电源指示灯指示模块的供电状态。内核指示灯指示主控芯片的运行状态。RGB用户灯用户可自定义的 RGB 指示灯用于状态指示。摄像头模组接口用于连接摄像头模组支持 OV5640 等高清摄像头有90°、120°、130°三种镜头可选。SD-Card卡槽用于插入 SD 卡存储模型文件、代码和数据最大支持64G。软件环境OpenART Plus 采用 MicroPython 环境支持二次开发及 AI 教学开发者可以使用 Python 语言快速开发应用程序无需深入了解底层的硬件驱动。同时它支持 TensorFlow Lite 神经网络能够运行训练好的深度学习模型实现图像识别、目标检测等 AI 应用。
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