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归一化流(Normalizing Flows)01-数学基础回顾01:概率论基础
一、概率论基础(详细解释版)2.1 随机变量的深入理解2.1.1 什么是随机变量?首先,我们需要理解"随机变量"这个名字可能会让人困惑——它实际上不是一个"变量",而是一个函数!让我们从最简单的例子开始:例子1:抛硬币随机试验:抛一枚硬币可能的结果:正面(H)或反面(T)随机变量X:我们定义一个函数,将结果映射到数字如果结果是正面(H),则 X = 1如果结果是反面(T),则 X = 0这里,X就是一个随机变量,它是一个函数:X(H) = 1, X(T) = 0例子2:掷骰子随机试验:掷一个六面骰子可能的结果:1, 2, 3, 4, 5, 6随机变量Y:Y就等于骰子显示的数字Y(1) = 1, Y(2) = 2, …, Y(6) = 6例子3:测量身高随机试验:随机选择一个人测量身高可能的结果:任何正数(比如165.3cm, 170.8cm等)随机变量H:H等于这个人的身高
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