1. Codex是什么，为什么值得装先说结论：OpenAI的Codex并不是一个只能跑Demo的玩具，而是一个能真正帮你写代码、改代码、执行命令、看报错、跑测试的编程代理工具。从2026年这会儿回头看，AI编程工具已经完成了好几轮迭代。早期的代码…
免费开源多轨音频编辑器 Audacity：录音、剪辑、特效处理一文搞定 【免费下载链接】audacity Audio Editor 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/audacity Audacity（多轨音频编辑器与录音机）是一款免费开源的跨平台音频…
AI智能体训练完整指南：Agent Lightning 用 6000 条数据让编码智能体提升 14.6 个点 【免费下载链接】agent-lightning The absolute trainer to light up AI agents. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ag/agent-lightning 你给智能体写了十几版…
做弹道仿真这件事，说起来有点意思。很多人一开始觉得，子弹飞出去不就是一条抛物线吗？初中物理课就学过了，水平匀速、竖直匀加速，拿个公式一套，轨迹就出来了。但等你真去靶场或者看弹道表，就会发…
嵌入式代码重构，你敢吗？ 接手过嵌入式项目的人都有种心照不宣的恐惧：那块板子明明跑得好好的，只要有人动了一行代码，LED闪烁频率变了、电机开始抖了、甚至整机直接死机。于是很多团队形成一条潜规则——“代码能跑就别…
做SEO优化这些年，我见过太多网站不是不努力，而是把力气用在了完全错误的地方。关键词堆了一堆却始终没排名，内容写了一百篇却发现全是“复制粘贴宇宙”，外链发了几千条结果被搜索引擎降权。这些坑我基本都踩过，今天就把…
校园卡系统，SSM练手的经典之作 Java后端项目做了好几年，回头看，学生校园卡管理系统这类带业务闭环的项目，反而是我见过最“耐打”的练手载体。它不像电商系统那样堆砌概念，也不像纯CRUD管理后台那样平淡，而…
1. 关键词堆砌：搜索引擎最讨厌的“老毛病”不做SEO的人可能很难理解，为什么“关键词堆砌”这种明摆着是在告诉搜索引擎“我在作弊”的做法，到现在还有人在用。但作为实操过大量网站优化的人，我可以负责任地说，这个错误…
前端圈有个很有意思的现象：框架换了一茬又一茬，但React在简历上的出镜率从来没低过。不管你是刚接触前端的初学者，还是从Vue、小程序转过来的工程师，想快速搞懂React的核心玩法，最怕的就是一头扎进教程堆里，…
简介：Nucleus for 2410是一份面向嵌入式开发者的实时操作系统移植工程，聚焦Nucleus RTOS在三星S3C2410（ARM920T内核）平台上的移植与应用，帮助学习者从源码层面理解RTOS与底层硬件的适配过程。资源共包含125个文件&…
毕业季一到，Turnitin检测就是悬在头顶的剑——降重刚压到线，AI检测指数又飙红，两头顾此失彼。市面上打着“降重降AI二合一”旗号的工具不下十款，实际效果参差不齐。这篇测评基于近两个月对主流工具的逐轮实测，按真实通…
期刊投稿和交课程作业完全是两码事。编辑部看的是学术规范、文献引用、数据呈现，审稿人扫一眼格式就知道你有没有用心。2026年多数期刊已经将AI检测报告纳入审稿参考，选工具的标准自然也跟着变了。这篇测评基于三周的真实使用，覆盖不同学科场…
开头先不绕弯子。“#斯坦李吐槽dc 所以超人是无缘无故会飞的嘛哈哈哈哈哈哈哈锤哥真是技术人才啊！#雷神 #复联”这类调侃式短标题，第一波冲击力在于它把两个宇宙的角色塞进同一个吐槽箱里，但细想一下就能发现，它真正碰到的根本不是…
把“蜘蛛侠 vs 超人”放在 CSDN 上聊，可能很多人第一反应是走错片场了。但如果把这两个角色看成“两个持续运营了 80 多年的文化产品”，你会发现，这场比较本质上是两个不同 IP 策略的长期结果对比：超人赢在定义了整个超级英雄题材…
简介：本资源是一套面向通信工程与信号处理方向学习者、研究者的深度学习实践方案，聚焦调制信号自动检测与识别这一典型无线通信任务，解决传统方法依赖人工特征、低信噪比下性能下降等痛点。压缩包共12个文件（10.73MB）&…
简介：本资源是一套面向本科毕业设计、课程设计及期末大作业的工业级焊缝缺陷检测实战方案，聚焦深度学习在焊接质量控制中的落地应用，解决传统人工检测效率低、主观性强等痛点。压缩包共26个文件，含9个C源码（如yolo_det…
分布式服务的决策记录架构演进最怕只有结果没有理由。一次拆分、缓存或队列调整，都应写明当时的瓶颈、备选方案、选择原因和撤回条件。 记录的最小单位 用一页说明解决的任务、依赖、风险和验证方式即可。别把决定写成永远正确的准则；前提变化时…
创业产品的首版范围首版的任务是验证一个需求，不是展示全部能力。选择用户愿意反复完成、且结果容易判断的动作，把输入、输出和人工兜底都做清楚。 控制范围 先做可撤回、低风险的流程。权限不明、需要复杂协作或结果不可逆的部分先不自动化。 用反馈决定…