IOPaint 上手指南免费开源的 AI 图片修复工具3 条命令跑起来【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaintIOPaint 是一款免费开源的 AI 图片修复工具用法很直白上传图片用画笔涂掉不想要的部分AI 自动补全。水印、路人、杂物、文字都能擦掉。它跑在你自己的电脑上图片不经过任何外部服务器。适合被水印困扰的素材党、总拍进路人的拍照党以及需要批量清理图片的运营。效果先欠着先解决能不能装。场景速览这几种情况它直接救场痛点一素材图满屏水印没法直接用涂掉水印后满屏文字和图标一次消失人物面部、车身纹理毫发无损。不用再去满世界找第二张素材。痛点二合影里总有路人抢镜裁掉又毁构图涂掉路人后墙面和地面阴影被 AI脑补回来主体直接成为画面唯一焦点。痛点三画面里的文字、杂物挡住主体擦除后遮挡区域的背景结构完整还原画面从乱变净。装好只需 3 步下面这条路径最短。先跑起来安装与启动第 1 步安装并启动。IOPaint 是一个 Python 包一条命令装好再启动服务pip3 install iopaint iopaint start --modellama --devicecpu --port8080--modellama指定 LaMa 模型擦除类模型里速度最快的一个--devicecpu表示用 CPU 跑--port8080是服务端口。第 2 步打开浏览器。访问http://localhost:8080就是一个网页版修图界面。第 3 步涂一涂。拖入图片用画笔涂掉不想要的区域涂出来的黑白区域叫蒙版白色部分就是要处理的地方点生成。新手最常问的两件事首次启动会自动下载模型等它下完再上传图即可想改模型存放位置启动时加--model-dir没有独立显卡完全没关系--devicecpu模式下 LaMa 照样快能跑了下面看看它到底能干成什么样。实战看这组前后对比以下 5 组全部来自项目官方示例图没有任何修饰。第 1 组去水印AI图片修复处理前AI图片修复处理后满屏的 shutterstock 文字和图标一次全消人脸、帽子编织纹理、车窗反光都完整保留。第 2 组删路人AI图片修复处理前AI图片修复处理后左侧路人消失百叶窗墙面和地面反光被自然补全画面中央的小女孩分毫未动。第 3 组清杂物AI图片修复处理前AI图片修复处理后挡住主体的纸灯笼逐个移除顶部木梁结构和灯具位置被完整还原。第 4 组擦文字AI图片修复处理前AI图片修复处理后金色 ELDEN RING 大字擦掉后背后的发光符文和底部人物细节一点没伤。第 5 组漫画清理AI图片修复处理前AI图片修复处理后对话框、解说框、拟声词一次清干净螺旋桨和爆炸烟雾的细节全保留画风不崩。5 组下来零 PS 功底到这里你应该信了。原理说人话IOPaint 内部把活分给三类角色各管一摊。擦除模型负责删。LaMa、Manga、MAT、ZITS、MI-GAN、FCF 都属于这一类专门涂掉选中区域并用周围内容补全单张图几秒出结果。Manga 是为漫画专门训练的清对话框、网点纸最在行。扩散模型负责改。基于 Stable Diffusion 家族不仅能补全还能替换物体、把图片向外扩画扩图outpainting即在原图边框外继续画出新内容、按文字描述重画某个区域。代表有 PowerPaint、BrushNet、AnyText。插件负责辅助。Segment Anything一个点选物体就能生成蒙版的分割模型帮你精准圈选RemoveBG 一键去背景RealESRGAN 做超分辨率把模糊小图放大变清晰GFPGAN / RestoreFormer 修复人脸。一句话擦除模型管删扩散模型管改插件打辅助互不抢活。会用单张之后下一步是省时间。进阶玩法批量处理一条命令跑完上百张。准备好图片文件夹和蒙版文件夹iopaint run --modellama --devicecpu --image图片文件夹 --mask蒙版文件夹 --outputoutput_dir如果--mask指向单个蒙版文件所有图片会共用这个蒙版并自动缩放适配——适合每张图角落都有同一个水印的场景。插件一键启用启动命令里加参数。在iopaint start后面加--enable-interactive-seg --enable-remove-bg --enable-realesrgan --enable-gfpgan即可分别对应交互式分割、去背景、超分、人脸修复。想装哪些装哪些不用全家桶。模型怎么选抄这张表。你的需求推荐模型去水印、清杂物、删路人LaMa漫画对话框、网点纸清理Manga物体替换、图片扩展PowerPaint精细笔触控制BrushNet画面里画字、改字AnyText二次开发源码全开放。前端是 React后端是 Python想改界面或接自己的模型都可以git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint克隆后看web_app/目录就是前端iopaint/目录是后端结构不复杂。跑得多坑就多这份清单帮你绕过去。避坑指南坑蒙版没盖住物体边缘修复后留残影 →解法沿边缘多涂一点点宁多勿漏坑复杂物体、英文水印手动画蒙版又慢又不准 →解法启用 Segment Anything 插件点几下自动生成蒙版坑大图处理慢参数调一次等半天 →解法先用低分辨率预览调参满意了再跑原图坑显存显卡内存不够扩散模型跑不动 →解法启动时加--low-mem或--cpu-offload把一部分计算挪到内存坑有 GPU 却跑得比 CPU 快不了多少 →解法装 CUDA 版 PyTorch同样模型速度差好几倍坑批量处理翻车想重来却没了原图 →解法跑之前先备份原图文件夹最后对个表。值不值得用自己对照完全免费开源无付费墙、无功能阉割源码可二次开发本地运行图片不离开你的电脑隐私有保障模型全家桶擦除、替换、扩图、文字、漫画一个工具全覆盖零门槛上手3 条命令启动LaMa 模型 CPU 下约 30 秒出图批量能力强几百张图一条命令跑完只偶尔裁剪一张图、也不碰水印的话手机自带编辑就够快没必要专门装它——IOPaint 是为图多、图难、图要批量的场景准备的。下一次你被某张废图卡住时它可能就是救场的那个 【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
IOPaint 上手指南免费开源的 AI 图片修复工具3 条命令跑起来【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaintIOPaint 是一款免费开源的 AI 图片修复工具用法很直白上传图片用画笔涂掉不想要的部分AI 自动补全。水印、路人、杂物、文字都能擦掉。它跑在你自己的电脑上图片不经过任何外部服务器。适合被水印困扰的素材党、总拍进路人的拍照党以及需要批量清理图片的运营。效果先欠着先解决能不能装。场景速览这几种情况它直接救场痛点一素材图满屏水印没法直接用涂掉水印后满屏文字和图标一次消失人物面部、车身纹理毫发无损。不用再去满世界找第二张素材。痛点二合影里总有路人抢镜裁掉又毁构图涂掉路人后墙面和地面阴影被 AI脑补回来主体直接成为画面唯一焦点。痛点三画面里的文字、杂物挡住主体擦除后遮挡区域的背景结构完整还原画面从乱变净。装好只需 3 步下面这条路径最短。先跑起来安装与启动第 1 步安装并启动。IOPaint 是一个 Python 包一条命令装好再启动服务pip3 install iopaint iopaint start --modellama --devicecpu --port8080--modellama指定 LaMa 模型擦除类模型里速度最快的一个--devicecpu表示用 CPU 跑--port8080是服务端口。第 2 步打开浏览器。访问http://localhost:8080就是一个网页版修图界面。第 3 步涂一涂。拖入图片用画笔涂掉不想要的区域涂出来的黑白区域叫蒙版白色部分就是要处理的地方点生成。新手最常问的两件事首次启动会自动下载模型等它下完再上传图即可想改模型存放位置启动时加--model-dir没有独立显卡完全没关系--devicecpu模式下 LaMa 照样快能跑了下面看看它到底能干成什么样。实战看这组前后对比以下 5 组全部来自项目官方示例图没有任何修饰。第 1 组去水印AI图片修复处理前AI图片修复处理后满屏的 shutterstock 文字和图标一次全消人脸、帽子编织纹理、车窗反光都完整保留。第 2 组删路人AI图片修复处理前AI图片修复处理后左侧路人消失百叶窗墙面和地面反光被自然补全画面中央的小女孩分毫未动。第 3 组清杂物AI图片修复处理前AI图片修复处理后挡住主体的纸灯笼逐个移除顶部木梁结构和灯具位置被完整还原。第 4 组擦文字AI图片修复处理前AI图片修复处理后金色 ELDEN RING 大字擦掉后背后的发光符文和底部人物细节一点没伤。第 5 组漫画清理AI图片修复处理前AI图片修复处理后对话框、解说框、拟声词一次清干净螺旋桨和爆炸烟雾的细节全保留画风不崩。5 组下来零 PS 功底到这里你应该信了。原理说人话IOPaint 内部把活分给三类角色各管一摊。擦除模型负责删。LaMa、Manga、MAT、ZITS、MI-GAN、FCF 都属于这一类专门涂掉选中区域并用周围内容补全单张图几秒出结果。Manga 是为漫画专门训练的清对话框、网点纸最在行。扩散模型负责改。基于 Stable Diffusion 家族不仅能补全还能替换物体、把图片向外扩画扩图outpainting即在原图边框外继续画出新内容、按文字描述重画某个区域。代表有 PowerPaint、BrushNet、AnyText。插件负责辅助。Segment Anything一个点选物体就能生成蒙版的分割模型帮你精准圈选RemoveBG 一键去背景RealESRGAN 做超分辨率把模糊小图放大变清晰GFPGAN / RestoreFormer 修复人脸。一句话擦除模型管删扩散模型管改插件打辅助互不抢活。会用单张之后下一步是省时间。进阶玩法批量处理一条命令跑完上百张。准备好图片文件夹和蒙版文件夹iopaint run --modellama --devicecpu --image图片文件夹 --mask蒙版文件夹 --outputoutput_dir如果--mask指向单个蒙版文件所有图片会共用这个蒙版并自动缩放适配——适合每张图角落都有同一个水印的场景。插件一键启用启动命令里加参数。在iopaint start后面加--enable-interactive-seg --enable-remove-bg --enable-realesrgan --enable-gfpgan即可分别对应交互式分割、去背景、超分、人脸修复。想装哪些装哪些不用全家桶。模型怎么选抄这张表。你的需求推荐模型去水印、清杂物、删路人LaMa漫画对话框、网点纸清理Manga物体替换、图片扩展PowerPaint精细笔触控制BrushNet画面里画字、改字AnyText二次开发源码全开放。前端是 React后端是 Python想改界面或接自己的模型都可以git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint克隆后看web_app/目录就是前端iopaint/目录是后端结构不复杂。跑得多坑就多这份清单帮你绕过去。避坑指南坑蒙版没盖住物体边缘修复后留残影 →解法沿边缘多涂一点点宁多勿漏坑复杂物体、英文水印手动画蒙版又慢又不准 →解法启用 Segment Anything 插件点几下自动生成蒙版坑大图处理慢参数调一次等半天 →解法先用低分辨率预览调参满意了再跑原图坑显存显卡内存不够扩散模型跑不动 →解法启动时加--low-mem或--cpu-offload把一部分计算挪到内存坑有 GPU 却跑得比 CPU 快不了多少 →解法装 CUDA 版 PyTorch同样模型速度差好几倍坑批量处理翻车想重来却没了原图 →解法跑之前先备份原图文件夹最后对个表。值不值得用自己对照完全免费开源无付费墙、无功能阉割源码可二次开发本地运行图片不离开你的电脑隐私有保障模型全家桶擦除、替换、扩图、文字、漫画一个工具全覆盖零门槛上手3 条命令启动LaMa 模型 CPU 下约 30 秒出图批量能力强几百张图一条命令跑完只偶尔裁剪一张图、也不碰水印的话手机自带编辑就够快没必要专门装它——IOPaint 是为图多、图难、图要批量的场景准备的。下一次你被某张废图卡住时它可能就是救场的那个 【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
