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Open Generative AI 免GPU本地AI图像视频生成完整指南
Open Generative AI 免GPU本地AI图像视频生成完整指南【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI没有独立显卡、又担心提示词和素材被传到云端、还被各家 AI 平台的月费劝退Open Generative AI 是一个开源免费的本地AI生成工作室支持免GPU部署让你在自己的电脑上完成 AI 图像和视频生成。三种体验方式从浏览器到源码构建 最省事的是在线演示浏览器打开官方托管版注册免费账号就能用全部工作室不用装任何东西。想离线、更稳就下载桌面应用——macOS 装 DMG、Windows 跑 EXE、Linux 用 AppImage 或 DEB都是双击安装。如果你是开发者、想改代码就从源码构建。装好 Node.js v18 后执行git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup装好后运行npm run electron:dev启动桌面版或npm run dev打开 Web 版本地 3000 端口。按场景使用从生成图像到电影感收尾 生成图像文生图与参考图编辑图像工作室有 50 文生图和 55 图生图模型。不传图时走文生图上传参考图就自动切到图生图还能一次喂最多 14 张参考图。想要质量稳优先选 Flux 或 Midjourney v7要基于多张图改用 Nano Banana 2 Edit。生成视频文生视频与首帧驱动视频工作室同样是双模式40 文生视频模型吃文字描述60 图生视频模型让一张首帧动起来。描述场景直接出片或上传首帧图驱动运动两类都能选 Kling、Sora、Veo、Seedance 2.0。唇语同步让照片开口说话唇语同步工作室有 9 个模型、两种输入传一张头像图加一段音频生成说话视频或传已有视频加音频重新对口型。选好模式、传上素材、挑分辨率480p/720p/1080p再点生成即可推荐 Infinite Talk 或 LTX Lipsync。电影感收尾虚拟相机参数控制电影工作室把你的相机选择转成优化提示词。可选 6 种相机70mm 胶片、S35、16mm 胶片等、11 种镜头、8mm 到 85mm 焦距以及 f/1.4 到 f/11 光圈。想要胶片味选经典 16mm要浅景深人像用 f/1.4。实用技巧与踩坑提示 ️装的过程中很多人会碰到几个固定问题按场景对号入座无显卡跑本地推理→ sd.cpp 走 CPUMac 用 Metal8GB 选 SD 1.516GB 上 SDXL / Z-Image。macOS 首次被拦截→ 应用未公证终端跑xattr -cr或右键打开放行一次。Windows 弹 SmartScreen→ 点更多信息再选仍要运行。Ubuntu 24.04 起不来→ 改装.deb自带 AppArmor 配置。权重存爆系统盘→ 启动前设OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR把几 GB 权重挪到别的盘。批量出图出视频→ 用 工作流功能 把多个模型串成流水线一次跑完。本地模型的具体配置在 本地模型配置桌面应用里设置→本地模型点一下就能下载引擎和权重。给进阶读者架构与扩展入口它是个 Next.js 单仓库各工作室 UI 共享 packages/studio 组件库想加模型或改界面从packages/studio/src/models.js这份模型清单入手即可。结语Open Generative AI 把图像、视频、唇语同步和电影控制装进一个可自托管的开源工作台免 GPU 也能落地。现在就去桌面版设置→本地模型下载一个 SD 1.5生成你的第一张本地 AI 图。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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