摘要该数据集面向海洋环境中的大气波导分类与参数表征研究利用开源电磁传播仿真软件PETOOL生成。数据集概述该数据集面向海洋环境中的大气波导分类与参数表征研究利用开源电磁传播仿真软件PETOOL生成。数据描述了低层大气折射条件下电磁波沿弯曲路径传播的现象并通过稀疏采样传播因子为深度学习模型识别不同波导类型及其环境参数提供基础。数据结构与关键特征数据集包含蒸发波导和表面波导两类主要环境在二维矩形传播区域内沿水平路径进行采样观测高度约为6米、传播距离约为2050公里。蒸发波导样本涵盖不同波导高度表面波导样本则组合了不同底部高度、波导厚度和M亏损参数。文件按照训练集、验证集和测试集组织并包含不同噪声或扰动条件下的测试数据。应用价值与研究方向该数据集适用于大气波导类型分类、波导参数反演、电磁传播因子预测和海上通信环境感知研究。研究人员可利用卷积神经网络、全连接网络及其他深度学习方法从有限传播观测中估计波导结构并用于评估雷达探测范围、无线通信覆盖和海洋电磁系统的传播性能。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-645文件大小135M
摘要该数据集面向海洋环境中的大气波导分类与参数表征研究利用开源电磁传播仿真软件PETOOL生成。数据集概述该数据集面向海洋环境中的大气波导分类与参数表征研究利用开源电磁传播仿真软件PETOOL生成。数据描述了低层大气折射条件下电磁波沿弯曲路径传播的现象并通过稀疏采样传播因子为深度学习模型识别不同波导类型及其环境参数提供基础。数据结构与关键特征数据集包含蒸发波导和表面波导两类主要环境在二维矩形传播区域内沿水平路径进行采样观测高度约为6米、传播距离约为2050公里。蒸发波导样本涵盖不同波导高度表面波导样本则组合了不同底部高度、波导厚度和M亏损参数。文件按照训练集、验证集和测试集组织并包含不同噪声或扰动条件下的测试数据。应用价值与研究方向该数据集适用于大气波导类型分类、波导参数反演、电磁传播因子预测和海上通信环境感知研究。研究人员可利用卷积神经网络、全连接网络及其他深度学习方法从有限传播观测中估计波导结构并用于评估雷达探测范围、无线通信覆盖和海洋电磁系统的传播性能。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-645文件大小135M
