Pixelle-Video：AI短视频生成器，5分钟从主题到成片-北京尧图网络

Pixelle-VideoAI短视频生成器5分钟从主题到成片【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video假设你刚接到一个需求给一篇产品说明先出一条中文短视频发公众号再出一版英文的给海外站。传统做法要写脚本、找图、配音、剪辑做两遍更是煎熬。而 Pixelle-Video 是一个 AI 全自动短视频引擎你只需输入主题它会自动写文案、生成 AI 配图、合成语音解说、加上背景音乐最后直接输出一条完整视频。整个过程零剪辑基础点一个按钮就能跑通。一句话定位主题进视频出Pixelle-Video 把文案 → 配图 → 配音 → 合成这条视频生产链完全自动化了。它本质上是一个 Web 界面可替换的 AI 能力模块LLM、图像、视频、TTS每个环节都能按你的需求换不同的模型和工作流。适合想做短视频但不想学剪辑的新手也适合想把视频生成能力嵌进自己系统的开发者。适合不适合知识科普、口播类短视频的快速批量生产需要精细逐帧剪辑的影视级作品有显卡或愿意用云端 API 的个人创作者完全离线且无任何 AI 服务预算的环境想集成视频生成能力的开发者追求 4K 长时长纪录片内容的用户5 分钟跑通最小上手路径克隆项目。注意网络环境国内拉取慢可以配代理git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video装好两个前置工具Python 包管理器uv比 pip 快会替你管好虚拟环境和视频工具ffmpeg。macOS 用brew install ffmpegUbuntu 用apt install ffmpeg。这一步最容易卡住装完请分别用uv --version和ffmpeg -version验证一下。启动 Web 界面uv run会自动安装依赖首次运行稍等uv run streamlit run web/app.py在「⚙️ 系统配置」里填 LLM 的 API Key。这是唯一的必配项——文案生成离不开大模型。下拉菜单里预设了通义千问、GPT、DeepSeek、Ollama 等选好后自动填充地址。输入主题点「生成视频」。比如输入为什么要养成阅读习惯5 个分镜大约 2–5 分钟出片视频自动保存在output/目录。能力版图它能帮你做成什么整个生成链路是模块化的文案生成 → 配图规划 → 逐帧处理 → 视频合成每个节点都可以独立替换。输入主题就能出片两种输入模式AI 生成内容只给主题或固定文案给完整脚本对应 pipelines/ 里的标准流程每个分镜自动配上 AI 插图支持 FLUX、SD、Qwen 等图像模型也能直连 DashScope、OpenAI、Seedream 等 API把现有素材变成视频「自定义素材」功能上传你自己的照片和视频AI 先做内容分析再生成脚本还扩展了数字人口播、图生视频、动作迁移三条流水线见 web/pipelines/一次出多种语言版本TTS 内置 Edge-TTS、Index-TTS 等工作流2026 年初新增多语言音色支持同一份文案可以合成不同语言的解说支持声音克隆上传一段参考音频MP3/WAV/FLAC让 AI 用你的声音配音场景实战三种典型用法场景一给公众号快速配一条科普视频背景你写一篇如何提高工作效率的图文想配套一条竖屏短视频引流。步骤选择「AI 生成内容」模式输入主题分镜数调到 5默认值选竖屏 1080x1920 模板点击生成等进度条走完预期效果一条 30–60 秒的竖屏视频每句话配一张插图BGM 音量默认 0.3 不会盖过人声。场景二同一脚本出中英文两个版本背景内容要同时发国内和海外平台。步骤用「固定文案内容」模式贴入你的完整脚本按段落分割第一轮生成中文版确认画面和节奏没问题只替换 TTS 工作流的音色为英文语音改文案语言后重新生成配置项中文版英文版文案语言中文英文TTS 音色中文女声/男声English 音色模板任选两版保持一致同上语速1.0x1.0x预期效果两个版本画面完全一致、仅解说语言不同品牌感统一总耗时不到单次的两倍。场景三把自己拍的产品图做成动态视频背景你有一张产品图和几段素材想让它动起来。步骤选「自定义素材」工作流上传图片AI 分析素材后自动生成匹配脚本若选video_*类模板会调用 WAN 2.1 等视频模型把静态画面转成动态片段预期效果成片里既有你的真实产品画面又有 AI 补充的动态背景和解说音轨适合电商种草类内容。调参与定制让输出更符合你的风格换 LLM就是换文案风格模型适用场景配置难度通义千问中文文案性价比高简单预设GPT-4o英文文案、复杂逻辑简单预设DeepSeek长文本处理简单预设Ollama本地部署、完全免费中等需先起 Ollama换模板就是换视觉风格。模板按命名分三类static_*纯文字样式、image_*用 AI 图片做背景、video_*用 AI 视频做背景按竖屏/横屏/方形分组。templates/ 目录下已有 20 多个模板你也会发现支持自定义参数主题色、背景图等点「预览模板」可以实时看效果。音色配置TTS 工作流放在 workflows/ 目录Web 界面会自动扫描。需要声音克隆时上传参考音频即可在生成前试听。关键配置写在config.yaml从示例文件复制而来最小可运行示例llm: api_key: sk-xxxx base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 model: qwen-maxcomfyui: comfyui_url: http://127.0.0.1:8188 image: default_workflow: runninghub/image_flux.json template: default_template: 1080x1920/image_default.html完整字段说明见 config.example.yaml。环境与部署要点项目最低要求推荐配置操作系统Windows / macOS / Linux不限Python3.103.10–3.12显卡无走云端 APINVIDIA 6GB 显存本地跑 ComfyUI依赖工具ffmpeg、uv—本地 vs 云端的关键差异本地 ComfyUI 免费且快但要装环境、下模型RunningHub 等云端工作流开箱即用、无需显卡但按次计费。Docker 用户注意容器里访问宿主机 ComfyUI 要把地址改成host.docker.internal:8188。实用建议想零成本LLM 用 Ollama 图像用本地 ComfyUI全程 0 元想省心LLM 用通义千问成本极低云端图像工作流生成慢就减少分镜数5 个分镜比 10 个快一倍相同主题可复用已生成的配图缓存避免重复调用 API避坑指南新手常踩的几个点现象uv sync装依赖失败。原因网络拉不到包或缓存损坏。解法uv cache clean后重新uv sync网络差就先给终端配置代理。现象提示 ComfyUI 连接失败。原因本地 ComfyUI 没启动或 URL 写错。解法确认 ComfyUI 在http://127.0.0.1:8188跑起来了浏览器里先手动打开这个地址验证再回 WebUI 点「测试连接」。现象点生成后 LLM 调用报错。原因API Key 错或余额不足。解法对照错误信息重新粘贴 Key去对应平台确认账户余额注意不要把 Key 提交到 Git。现象报 ffmpeg 找不到。原因系统没装或没进 PATH。解法brew install ffmpeg或apt install ffmpeg装完用ffmpeg -version验证Windows 用户记得把 bin 目录加进 PATH。现象生成速度明显慢。原因分镜太多或走了云端推理。解法把分镜数从 10 降到 5有本地显卡的优先切 selfhost 工作流。现象声音克隆无反应。原因参考音频格式不被支持。解法换成 MP3/WAV/FLAC先点「预览语音」确认能出声再开始生成。扩展路径API、集成与二次开发Web 界面能做的HTTP API 全能做。启动服务后直接调用uv run uvicorn api.app:app --host 0.0.0.0 --port 8000import requests r requests.post(http://localhost:8000/api/video/generate/sync, json{text: 为什么要养成阅读习惯, n_scenes: 5, frame_template: 1080x1920/image_default.html}) print(r.json()[video_url])小视频用同步接口大任务用异步接口拿task_id轮询交互文档在http://localhost:8000/docs。典型集成方向CMS / 博客文章发布时自动派生一条短视频电商商品详情页图批量转成种草视频教育平台课程文稿自动生成多语言讲解视频想深入看实现建议从这三处入手核心服务 pixelle_video/service.py、流水线 pixelle_video/pipelines/、API 路由 api/routers/。参数和请求字段的完整清单在 docs/zh/reference/api-overview.md。写在最后Pixelle-Video 把视频生产里最琐碎的活交给了 AI而你把省下来的时间花在选题和表达上。它还在快速迭代直连 API 模型、动作迁移、多语言音色都是近几个月新增的模板和工作流目录随时可以往里加你自己的东西。今天就能做的第一步克隆仓库后运行uv run streamlit run web/app.py填好 API Key输入一个你熟悉的话题看它 5 分钟成片。遇到问题先看 docs/zh/troubleshooting.md完整教程在 docs/zh/项目 Issues 和社区群二维码README 里是反馈和求助的主要入口。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

Pixelle-Video：AI短视频生成器，5分钟从主题到成片

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