标题基于AI的智能会议纪要系统的设计与开发文档介绍用户在进入登录界面之后需要输入账号、密码再点击登录按钮后台会对用户输入的用户名和密码进行验证确保符合规定的格式要求。将用户输入的密码进行加密处理与数据库中存储的用户密码进行比对判断是否匹配。图4-1用户注册登录图4-2用户注册登录图4-3 处理前会议纪要完成后的核心成果展示页由 React 的MeetingDetail组件承载通过React Router路由跳转进入。顶部的 “导出 Word/PDF” 按钮触发exportService调用后端通过 python-docx 和 reportlab 将 PostgreSQL 中解密后的纪要数据转换为对应格式前端接收二进制 Blob 数据完成下载。页面的标签页设计通过Tabs组件实现默认加载的概览页中关键词标签云由 LLM 提取的keywords字段渲染结构化议题列表则来自topics字段这些数据均由 DeepSeek LLM 处理后加密存储于 Minute 表前端通过GET /meeting/{meeting_id}/detail接口获取解密后的结果实现了会议核心信息的高效提炼与可视化呈现同时音频播放器支持边听边核对提升了纪要的可追溯性。图4-4 处理后会议纪要图4-5 个人设置图4-6 搜索
标题基于AI的智能会议纪要系统的设计与开发文档介绍用户在进入登录界面之后需要输入账号、密码再点击登录按钮后台会对用户输入的用户名和密码进行验证确保符合规定的格式要求。将用户输入的密码进行加密处理与数据库中存储的用户密码进行比对判断是否匹配。图4-1用户注册登录图4-2用户注册登录图4-3 处理前会议纪要完成后的核心成果展示页由 React 的MeetingDetail组件承载通过React Router路由跳转进入。顶部的 “导出 Word/PDF” 按钮触发exportService调用后端通过 python-docx 和 reportlab 将 PostgreSQL 中解密后的纪要数据转换为对应格式前端接收二进制 Blob 数据完成下载。页面的标签页设计通过Tabs组件实现默认加载的概览页中关键词标签云由 LLM 提取的keywords字段渲染结构化议题列表则来自topics字段这些数据均由 DeepSeek LLM 处理后加密存储于 Minute 表前端通过GET /meeting/{meeting_id}/detail接口获取解密后的结果实现了会议核心信息的高效提炼与可视化呈现同时音频播放器支持边听边核对提升了纪要的可追溯性。图4-4 处理后会议纪要图4-5 个人设置图4-6 搜索
