20多个店铺的数据，还要一个个下载吗？一文讲清大数据量电商企业自动取数方法-北京尧图网络

做电商数据分析很多企业卡住的第一步并不是“不会分析”而是——数据拿不到。店铺少的时候这个问题还不明显每天登录后台下载订单、商品、广告、库存、退款报表再把 Excel 汇总一下也能把日报做出来。但当企业开始多平台、多店铺经营问题就来了淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音、亚马逊……一个平台几个店铺十几个、二十几个账号也不是不能下载但是对运营来说每天光是登录后台、切换账号、下载报表、整合数据、二次分析其实是耗费大量时间精力的重复劳动是可以想办法解决的。电商企业想实现自动取数今天站长就给大家拆解两种常见的自动取数方式API接口取数和RPA自动取数以及数据拿回来之后怎么进一步完成整合和分析。01API接口取数API 简单理解就是平台提供一个“数据出口”企业可以通过这个接口把平台开放的订单、商品、库存、广告等数据自动同步到自己的系统中。这个系统可以是本地数据库、BI系统也可以是企业自建的系统。这种方式最大的优势就是稳定、自动、效率高、准确率高。如果平台已经开放了完整API优先通过接口连接通常是最理想的方式。但实际做电商的人都知道平台开放API不代表你想要的数据都能通过API拿到。很多时候会遇到平台只开放部分数据某些字段没有开放部分经营报表只能后台查看部分结算、费用等敏感字段可能不开放或者受到接口权限限制。这时候第二种方式RPA自动取数就派上用场了。02RPA是什么RPA全称Robotic Process Automation机器人流程自动化。简单理解就是让机器人代替人在电脑上完成重复、标准化的操作。比如运营每天需要做这样一件事打开电商平台后台→ 登录账号→ 点击数据中心→ 选择昨天日期→ 下载销售报表→ 修改文件名称→ 上传到指定文件夹如果交给 RPA它就可以按照提前设置好的流程自动完成点击、登录、筛选、下载、保存等操作。所以RPA能够帮助电商企业取到这些需要手动下载的数据。当然RPA也不是所有企业都需要。店铺数量、数据源复杂度、人工取数频率不同对RPA的需求也完全不同。那么哪些企业更适合用RPA03什么类型的电商企业更需要RPA如果只有一个店铺、一两个数据源或是平台已经提供完整API直接通过接口取数通常更加稳定。下面几类企业RPA的价值会非常明显。第一类多平台、多店铺经营企业例如同时经营天猫、京东、抖音、拼多多等平台一个平台下面又有多个店铺。店铺越多需要登录、下载和汇总的报表就越多。以前一个人每天花30分钟下载数据扩展到20个店铺之后就可能变成几个小时。这时候RPA最大的价值就是把“人肉搬数据”自动化。第二类大量数据无法通过API获取的企业有些业务数据能够通过API获取但企业真正需要分析的数据可能恰好没有开放。例如某些结算明细、商品明细、平台专项报表。如果这些数据长期需要人工下载就非常适合使用RPA补充采集。第三类每天都需要固定报表的企业比如企业每天上午9点都要看昨日GMV、订单量、广告花费、库存、退款、利润。如果数据每天都靠运营手动下载一旦某个人请假或者忘记操作整个日报就可能延迟。RPA可以按照固定时间执行任务让“系统自动产生数据”。第四类已经有BI但数据采集仍然依赖人工的企业还有一种非常常见的情况企业已经搭建了BI看板但数据源仍然是人工上传Excel。于是就出现一个很尴尬的问题看板自动了数据没有自动。每天还是需要有人下载报表 → 整理Excel → 上传数据 → 刷新看板。这种情况下RPA正好可以补齐BI前面的数据采集环节。04怎么保证RPA稳定运行RPA虽然可以替代大量人工操作但它有一个很重要的特点它依赖既定流程运行。比如原来设置的是点击“数据中心” → 点击“订单报表” → 点击“下载”。如果某一天平台升级了页面把“订单报表”换了位置甚至弹出了新的提示窗口RPA就可能无法继续运行。此外还有很多常见情况账号登录失效验证码出现页面加载异常下载按钮位置变化文件没有成功下载数据量突然异常平台系统临时维护等所以最危险的不是RPA报错。而是RPA看起来还在运行但实际拿到的数据已经不完整了。最终这些错误数据继续进入BI后很可能导致整个经营分析出现偏差手动核对也不现实所以一套相对成熟的RPA流程除了自动执行任务还需要建立对应的巡检机制。比如通结合企业的BI搭建RPA巡检看板对每天的任务执行情况、文件生成情况和数据量进行统一监控。以九数云BI搭建的RPA巡检看板为例可以重点关注下面几个问题任务执行情况当天任务是否正常运行是否存在失败或中断。数据完整性文件是否正常生成、文件数量是否符合预期、数据量是否出现明显异常。因此RPA巡检本质上解决的是另一个问题保证自动化的数据链路持续稳定运行。05RPABI从“自动取数”到“自动分析”到这里其实整个数据链路已经比较清楚了API和RPA解决“数据怎么拿到”BI解决“数据拿到以后怎么用”。API适合直接连接已经开放接口的数据RPA补充那些仍然依赖人工下载的数据。而当这些数据被持续采集回来之后还需要进一步完成连接、整理、计算和分析。以九数云BI为例一套完整的数据流程可以变成API获取数据/RPA自动采集 → 九数云统一处理 → BI看板自动更新 → 经营人员直接看结果假设一家企业经营20个电商店铺。过去每天需要运营分别登录各个平台下载报表把20份Excel整理到一起财务重新匹配订单、退款、成本数据人员再制作日报。而使用RPA九数云之后可以把整个流程拆成两部分。无法直连部分由RPA负责登录、查询、下载、抓取数据。数据进入九数云之后可以进一步完成多源数据连接、清洗、建模、指标计算和可视化分析。九数云BI免费试用「九数云官网」BIAI数据分析工具九数云BI是一款在线数据分析工具旨在满足企业业务人员的数据分析需求。利用九数云的高效计算引擎与便捷操作用户无需编程即可完成复杂的数据处理、可视化工作让分析简单高效https://www.jiushuyun.com/?utm_sourceseoutm_planjsyutm_unitrgfw-csdn这样原本需要运营、财务、数据人员多次接力完成的数据流程就可以逐步变的全自动化。写在最后对于多平台、多店铺、数据源复杂的电商企业来说RPA并不是单纯为了“少点几次鼠标”。它更大的价值是把那些原本依赖人工的数据获取流程变成一套稳定、可持续的数据基础设施。对已经在用BI的企业来说也可以进一步把RPA采集的数据接入让前端取数和后端分析真正串起来。这样才能真正建立一条完整的数据链路数据采集 → 数据治理 → 数据分析 → 经营决策。

20多个店铺的数据，还要一个个下载吗？一文讲清大数据量电商企业自动取数方法

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