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Cisco 为 9 万员工部署 AI“数字分身”,开启企业 AI 行动入口新时代!
【Cisco 为员工配备“数字分身”】一名 Cisco 员工以后可能无需依次打开 Outlook、Webex、Jira 和 SharePoint自行翻邮件、找文件、建任务并通知同事。他只需告诉一个 AI 期望结果剩下步骤由 AI 判断调用系统、寻找信息及推进顺序。当地时间 8 月 27 日Cisco 宣布向全球约 9 万名员工部署个人 AI Agent MyAgent。Cisco 运营执行副总裁 Thimaya Subaiya 在 x 上表示这是覆盖全体员工的正式 rollout这款 Agent 专为所有 Cisco 员工打造他自己在体验过程中也学到很多比如最初使用最需要安全和信任。《华尔街日报》称其为大型企业中较早的全公司范围个人 Agent 部署案例之一。不过仅看“9 万人使用 AI”并非史无前例摩根大通的内部生成式 AI 平台 LLM Suite 八个月内覆盖 20 万名员工沃尔玛也为一线员工提供不同类型 AI 工具。【MyAgent 的独特之处】MyAgent 更值得关注的是Cisco 试图把内部 AI 从聊天框变成能持续记忆、跨系统调用工具并在后台推进任务的执行入口Cisco 将其描述为从 chat - based interaction 走向 supervised autonomous execution即“受监督的自主执行”。MyAgent 并非由外部模型公司交付也不是独立训练的大模型而是 Cisco 内部研发的“超级 Agent”由 Cisco 运营体系、Cisco IT 及 Automation and AI Center 等团队共同建设底层复用 2023 年开始搭建的内部 AI 平台 Circuit其核心团队约 40 人获多个业务部门参与。【Cisco AI 助手采用历程回顾】2025 年 11 月 Cisco 发布的内部 AI 助手架构回顾显示2023 年 4 月推出第一代内部生成式 AI 助手。当时 ChatGPT 在员工中扩散Cisco 担心员工将内部数据等输入公共 AI 服务所以第一代系统先解决“如何让员工安全使用大模型”而非 Agent 执行问题。该版本主要运行在 Azure OpenAI 模型上上线八个月后仅约 30% 员工使用且多为技术人员。随后 Cisco 重新设计界面接入内部 IT 等数据将内部助手升级为 Circuit。Circuit 是多模型、受治理的内部 AI 平台不再绑定 Azure OpenAI可接入多种模型和工具平台会根据任务类型等自动路由请求。员工看到同一入口但后台调用不同简单操作交传统自动化常规语言任务交本地开放权重模型复杂推理任务才调用外部模型。Circuit 还建立了企业级 Agent Registry 和 MCP Registry各团队开发的相关内容注册进统一目录经审查后被其他系统调用。截至 2025 年该平台处理超 4500 万次交互日均约 15.6 万次73% 用户表示生产力提高平均每周节省 5 小时。Cisco 采用 AI 助手也遇挑战如要确保输入数据质量全球推广时部分员工对使用和滥用风险担忧为此努力提升员工技能。【MyAgent 的诞生与能力】2026 年Cisco 在 Circuit 之上长出 MyAgent它是 Circuit 从“模型入口”走向“行动入口”的结果。Circuit 像企业内部 AI 平台MyAgent 则面向个人将能力组织成长期陪伴员工的超级 Agent增加了持久记忆、意图驱动、跨系统执行、后台运行、个人化权限、子 Agent 调用等重要能力。据《华尔街日报》援引 Thimaya Subaiya 的说法MyAgent 像总调度员背后连超 800 个专业 Agent约 50% - 60% 的 AI 请求由开放权重模型处理约 20% - 30% 由传统软件自动化处理少量请求调用外部基础模型Cisco 还在自有数据中心用 GPU 运行开放权重模型。【MyAgent 的业务场景应用】员工输入目标、上下文和期望结果MyAgent 据此判断步骤在 Outlook 等应用间协调工作并在后台推进。例如项目进度异常时Agent 可汇总信息、找偏差来源、形成结论并准备通知。Subaiya 列举的场景还包括整理收件箱等。这使 MyAgent 与普通 Copilot 工作方式不同Copilot 辅助完成单一步骤MyAgent 站在应用之上组织步骤。Cisco 称这种形态为“环境智能”AI 隐藏在工作流中需要时出现离开聊天窗口后继续工作。关键能力 persistent memory 使 MyAgent 保留用户偏好等信息虽未明确记忆细节但在企业场景能让 Agent 了解员工习惯。过去企业软件按部门划分个人 Agent 可能把入口收拢到“人”身上员工只需表达意图。【成本控制问题】运营执行副总裁 Thimaya Subaiya 表示Cisco 从被动、分散的 AI 试验转向主动的 Agentic Ops 模式围绕智能 Agent 重新设计工作流MyAgent 定位是扩展员工能力而非替代员工。他强调 AI 不是万能部署应结合多种工具选成本与能力匹配的工具。全员 Agent 面临成本门槛普通聊天工具按需消耗 TokenMyAgent 可能多次请求模型Cisco 已看到 Circuit 交互量环比增长近 350%但该数字不能等同于生产率提高。为控制费用Cisco 用 Splunk 监控 Token用智能路由器分配任务把确定性步骤交传统自动化。【企业 AI 争夺“操作系统层”】大型企业不乏 AI 助手如摩根大通的 LLM Suite、摩根士丹利的 AI Assistant。MyAgent 把知识入口升级为行动入口若员工习惯向其描述目标企业软件价值重心可能改变原有 SaaS 退到后台。但企业软件不会消失Agent 依赖底层应用提供数据等受削弱的是复杂交互方式。对 Cisco 来说此次部署不仅是内部效率工程还希望将内部实践转化为销售企业 AI 架构的蓝图用 9 万员工验证体系为外部产品找样板。不过样板能否成立要看任务闭环、员工信任、系统纠错及成本覆盖等情况。Cisco 给 9 万名员工配的是企业控制权实验未来企业面临“把多大行动权交给 AI”的问题。
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