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ECC使用指南:两条命令装进Claude Code的AI代码审查工作流
ECC使用指南两条命令装进Claude Code的AI代码审查工作流【免费下载链接】ECCThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ev/ECCECCEverything Claude Code是面向 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编码代理的完整工程系统68 个代理、285 个技能、94 条命令覆盖规划、测试、审查、安全与记忆沉淀。如果你一直在提示词里重复先审查、加测试、查安全装一次它之后每次会话都自动遵循。快速上手克隆仓库后一条命令完成安装git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ev/ECC cd ECC ./install.sh --profile minimal --target claude--profile决定安装范围minimal不含 hook 运行时full装全部组件也可用--skills tdd-workflow,security-review只挑技能。配置入口有两处技能装进~/.claude/skills/由 Claude Code 自动发现规则包则手动从 rules/ 复制common加一个语言包如rules/typescript到~/.claude/rules/ecc/即可。它到底能做什么代码审查与质量保障把 PR 号传给/code-review它逐文件读改动、对照安全与质量清单输出分级问题列表commands/code-review.mdagents/code-reviewer.md 用全新上下文审查避免写代码的会话自己审自己测试与调试/go-test、/react-test等按语言生成测试并分析失败原因skills/tdd-workflow/ 先写失败测试再实现防止测试是为了通过而写安全合规skills/security-review/ 输入 diff 或文件输出漏洞清单内置 AgentShield 扫描 hooks、MCP 配置、权限与密钥风险学习与知识沉淀skills/continuous-learning/ 把会话中反复出现的模式沉淀成可复用技能/save-session与/resume-session持久化并恢复工作现场一个典型工作流提交前让AI替你审一遍 PR功能分支上有未提交改动时直接在 Claude Code 里执行/code-review它先跑git diff --name-only HEAD收集改动若改动已推成 PR传编号进入 PR 模式/code-review 128对照报告处理问题CRITICAL 级必须修复后再进入下一步修完重跑/code-review直到报告干净执行/pr提交自动分析提交历史、生成 PR 描述并推送到目标分支IDE 集成与进阶配置VS Code 扩展Claude Code 官方扩展提供内联 diff、按行范围 提及文件、接受前先审改计划、多会话分标签打开。进阶可改的点换 rules/ 里的语言包即可调整常驻审查标准整目录复制、不要拆文件把 agents/ 下任意一个 .md 拷进~/.claude/agents/就新增了一个角色不确定装什么时跑node scripts/ecc.js consult security reviews它返回匹配组件与安装预览进一步阅读docs/TROUBLESHOOTING.md安装失败、hook 报错等常见问题的排查路径docs/SKILL-DEVELOPMENT-GUIDE.md自己写一个技能的规范与放置策略examples/Django、Go、Laravel、Rails 等 9 种技术栈的项目配置样例CONTRIBUTING.md提 PR 的流程与验收标准ECC 的定位是把一套完整工程流程一次性装进 AI 编码代理而不是每次重新发明提示词。先把上面的 PR 审查工作流跑通再按自己的技术栈去 skills/ 和 rules/ 里补齐对应配置即可。【免费下载链接】ECCThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ev/ECC创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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