前言这篇教程将带你使用内联编辑器实现一个完整的量化策略对于常规的量化策略基本可以使用本章的方式实现。复杂的策略后续会逐渐完善并补充案例。我将通过一个详细的图文教程一步步教你如何正确使用这套提示词工程真正实现“用说话的方式写代码”将你脑中的策略灵感轻松变为现实。一、准备工作在开始之前请确保你已经准备好以下三样东西一个AI大模型工具看海量化AI提示词工程一个清晰的策略思路1. AI大模型工具由于内置的编辑器是VSCode所以VSCode支持的AI编程工具你都可以使用比如augment、Copilot等等。但是现在插件的订阅费用越来越高augment一个月就要50美元了对于非重度用户来说成本较高。因此我在这里推荐另一类插件例如Roo Code,CodeLine或Continue。它们的共同点是都通过调用API来使用大模型。使用API有几个核心好处经济实惠平台按量计费用多少算多少避免了按月订阅造成的浪费。模型库丰富可以在一个平台内轻松切换使用Gemini,Claude,GPT等多种模型。应用场景广泛API不仅可以在AI编程插件中使用在后续我们开发AI直接决策的策略时也会用到。下面我们以Roo Code插件为例详细介绍配置过程。(1) 获取API密钥既然要用API那么API从哪里来呢根据此前的详细测评和日常使用经验强烈推荐使用Gemini或Claude模型这可以极大节省反复折腾的时间成本。但在国内直接访问官网并使用API有诸多不便且每个模型都要单独购买比较麻烦。因此我推荐一个开源的模型聚合平台——CloseAI。它的计费方式是官方API定价乘以一个系数。默认系数是1.5但通过下方链接注册的用户可以有三个月的大客户套餐优惠系数降为1.1这个时间足够前期策略研究阶段使用了。注册链接https://referer.shadowai.xyz/r/1027594操作步骤点击上方链接在官网主页注册账号。注册登录后在后台点击充值初次尝试可以先充几块钱体验。在后台的“控制台”可以看到接入信息其中最重要的是API密钥这个密钥一定要保存好不要泄露给他人。点击“接入文档”可以看到不同模型的域名设置方式先有个印象稍后配置时会用到。(2) 配置Roo Code插件现在我们开始配置看海系统内置编辑器中的Roo Code插件。1. 打开编辑器在看海回测系统点击右上角的“编辑器”随意新建或打开一个策略文件进入编辑器界面。2. 安装插件点击侧边栏的“扩展”图标打开插件市场。在搜索框输入Roo找到插件后点击安装(Install)。3. 打开插件安装完成后侧边栏会出现Roo Code的图标点击它。4. 切换中文(可选)默认是英文界面如果需要可以点击右上角的齿轮图标 - 地球图标切换为中文。5. 添加模型提供商点击最上方的图标进入“提供商”页面。下面我们分别添加Claude和Gemini这两个模型。配置Claude:在“配置文件”处将默认配置重命名为Claude。2. API提供商选择Anthropic(Claude的服务商)。将你在CloseAI上获取的API密钥填入。勾选“使用自定义基础URL”并输入对应的域名https://api.openai-proxy.org/anthropic(这就是前面在CloseAI“接入文档”里看到的地址)。5. 模型选择一个较新的版本如claude-sonnet-4-5。点击保存-完成。配置Gemini:在“配置文件”处点击加号新建一个配置文件命名为Gemini。2. API提供商选择Google Gemini。填入同一个API密钥。4. 基础URL设置为https://api.openai-proxy.org/google。5. 模型选择gemini-2.5-pro。点击保存- 完成。此时两个模型就配置完毕了。你可以在插件主界面的下方随时切换使用这两个模型。2. 看海量化AI提示词工程这是一个关键步骤目的是让AI理解我们平台的代码规范和函数结构成为一个“懂规矩”的KhQuant策略专家。通过下方链接获取最新版的提示词工程全文https://khsci.com/khQuant/prompt/点击页面上的Copy按钮复制提示词全文。把它粘贴到Roo插件的对话框中发送。现在AI已经准备就绪。你只需要在同一个对话窗口里接着向它描述你的策略想法即可。3. 一个清晰的策略思路这是最重要的基础。你需要想清楚你的策略逻辑一个完整的策略描述应该包含两部分(1) 策略逻辑部分交易对象是针对股票池里的所有股票还是只针对某一支使用指标用到了哪些技术指标比如MA, RSI, MACD…指标参数指标的周期参数是多少比如MA(20), RSI(14)…买入条件在什么情况下触发买入卖出条件在什么情况下触发卖出仓位管理买入/卖出多少比如全仓、半仓、使用50%资金…(2) 回测配置部分回测时间段从什么时候到什么时候触发方式策略多久判断一次日线、分钟级、Tick级复权方式使用什么复权方式推荐前复权股票池测试哪些股票初始资金回测用多少资金交易成本是否需要自定义佣金、印花税、滑点等二、实战演练从提问到回测准备工作就绪后我们来看一个实例。1. 好的提问 vs 坏的提问一个好的提问清晰、具体请帮我写一个RSI超买超卖策略和对应的配置文件。策略逻辑- 使用14日RSI指标- 当RSI小于20时超卖如果当前没有持仓使用50%资金买入股票池第一只股票- 当RSI大于80时超买如果当前有持仓全部卖出- 每日收盘时检查一次信号回测配置- 回测时间2025年1月1日到2025年6月30日- 触发方式每日收盘时判断- 复权方式前复权- 测试股票平安银行(000001.SZ)- 初始资金100万一个不好的提问模糊、宽泛给我一个能赚钱的均线策略。2. 生成与回测将上述“好的提问”发送给已经学习过提示词工程的Roo。AI会按照要求直接修改你当前打开的.py文件并生成一个对应的.kh配置文件内容。在看海量化回测系统中加载这个.kh配置文件此时策略文件的路径通常不对需要重新选择一下你新建的那个策略文件的路径。检查一下策略代码是否正确然后点击开始运行。很快你就可以看到回测结果了。一个符合你预期的策略已经成功运行后续你还可以不断在Roo的对话窗口中继续向AI描述你的策略修改想法进行迭代优化直到得到满意的结果。提示策略的单步调试是验证逻辑的重要环节具体方法在相关教程中有介绍这里不再赘述。最后为什么要学AI大模型当下⼈⼯智能市场迎来了爆发期并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能AGI为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI ”战略为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会⼈才缺⼝将达 400 万DeepSeek问世以来生成式AI和大模型技术爆发式增长让很多岗位重新成了炙手可热的新星岗位薪资远超很多后端岗位在程序员中稳居前列。与此同时AI与各行各业深度融合飞速发展成为炙手可热的新风口企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频全系列的学习资料这些学习资料不仅深入浅出而且非常实用让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】AI大模型系统学习路线在面对AI大模型开发领域的复杂与深入精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点还能提供一条高效、有序的学习路径。但知道是一回事做又是另一回事初学者最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性在这基础上找到高质量的学习资源不浪费时间、不走弯路又是重中之重。AI大模型入门到实战的视频教程项目包看视频学习是一种高效、直观、灵活且富有吸引力的学习方式可以更直观地展示过程能有效提升学习兴趣和理解力是现在获取知识的重要途径光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。海量AI大模型必读的经典书籍PDF阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。600AI大模型报告实时更新这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。AI大模型面试真题答案解析我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
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