尧图网络 高端网站定制 · 原创设计
免费咨询热线
400-888-6620
免费获取方案
超全运算符精讲|五大核心运算符用法、案例、避坑指南全覆盖
目录前言一、运算符1、算数运算符2、赋值运算符3、比较运算符4、逻辑运算符5、其他运算符一、运算符1、算数运算符加-减*乘**幂次方/除//整除%求余#将a与b相加运算 结果赋予c c a b c a - b c a * b c b ** a c a / b c a // b c a % b扩展任意数字余2 只有两种结果列如判断奇偶m%n 为 0 则 m为n的倍数优先级** 高于 * / // % 高于 -2、赋值运算符-*/**//%a 10 print(a) a a 10 a 10 a a - 10 a - 10 a * 10 a / 10 a ** 3 a // 10 a % 2 a a % 2 print(a)3、比较运算符比较运算符的结果是 Flase True小于小于等于大于大于等于相等!不等于# # 类型不一样 print(5 5) print(5 ! 5)# # 比较运算符 高于 赋值运算符 a 5 3 print(a) # True # # 算术运算符 高于 比较运算符 print( 5 3 4 3 ) # False print(1 True, 0 False) #True True print(2 True, -5 False) #True True # # Python 支持连续比较 print(5 3 2 1 0 -1 ) #True # # python 强类型编程语言 int 不能 str print(str(1) 2) #12 # # 字符串比较 对字符的unicode编码逐个比较 print(abc a) #True print(ord(a), ord(b), ord(A), ord(B)) #97 98 65 66 print(Abc abc) #False print(chr(97), chr(65)) #a A4、逻辑运算符and并且or或not取反and 左右都为真 结果为真左侧为真 返回左侧右侧为假 返回左侧# and 两个都为真 结果才是真 # and 左侧为真 返回右侧 左侧为假 返回左侧 print(True and 100) print(False and True) print(0 and True) print( and True) print(None and True)a or b 为条件 a 满足 或者 条件 b 满足左右有一个为真 结果返回为真左侧为真返回左侧左侧为假返回右侧print(True or 100) print(hello or 100) print(200 or 100) print(False or 100) print(0 or 100) print( or False) print(None or 0)not 取反 True转换为Flase , Flase转换为Trueprint(not ) print(not 0) print(not False) print(not None)优先级 not 高于 and 高于 or5、其他运算符位运算、| 、^成员运算符in身份运算符is运算与 相同位置都是1 结果才是1运算或| 相同位置都是0 结果才是0运算^ 相同位置相同为0 不同为1a 10 b 20 # 转换为二进制 # 0b01010 # 0b10100 # 0b00000 运算 结果为0 # 0b11110 |运算 结果为30 # 0b11110 ^预算 结果为30 print(a b) print(a | b) print(a ^ b)print(100 in (100, 200, 300)) print(he2 in hello)优先级算术运算 比较运算符 逻辑运算符 赋值运算符
RELATED

相关推荐

铁磁材料磁特性:从B-H曲线到5种典型应用场景的工程解读

铁磁材料磁特性:从B-H曲线到5种典型应用场景的工程解读

铁磁材料磁特性:从B-H曲线到5种典型应用场景的工程解读在电力变压器嗡嗡作响的线圈内部,或是硬盘驱动器高速旋转的磁头下方,铁磁材料正以其独特的磁化特性支撑着现代工业的运转。这些看似普通的金属合金之所以能成为能源转换与信息存储的核心…

📅 2026/10/5 16:24:34
ASO优化思维升级:摒弃流量内卷,靠需求匹配实现长效增长

ASO优化思维升级:摒弃流量内卷,靠需求匹配实现长效增长

不少App运营长期深耕ASO优化,每日拓词、冲排名、刷曝光,看似工作饱满,却始终面临流量停滞、转化低迷、权重不稳的困境。究其根源,是陷入了唯流量数量的低端运营内卷。随着应用商店算法持续精细化迭代,盲目堆词、堆砌曝…

📅 2026/10/6 4:08:02
3种NTC温度算法对比:查表法、Steinhart-Hart公式、分段拟合在九齐单片机上的实现

3种NTC温度算法对比:查表法、Steinhart-Hart公式、分段拟合在九齐单片机上的实现

九齐单片机NTC温度检测三大算法实战:精度与资源的终极平衡术在嵌入式温度检测领域,NTC热敏电阻因其高灵敏度和低成本优势,成为资源受限型单片机系统的首选方案。本文将深入剖析查表法、Steinhart-Hart公式计算法和分段线性拟合法在九齐062E单…

📅 2026/9/3 21:31:15
MORE NEWS

更多资讯

📰

倒立摆模糊控制Simulink仿真:49条规则与闭环调试

简介:这份面向初学者的倒立摆模糊控制仿真资料包,围绕 MATLAB/Simulink 环境下的非线性系统稳定控制展开,适合智能控制课程学习、实验复现与入门实践,也可为模糊逻辑控制的自学提供较为完整的参照。压缩包共 140 个文件&#xff0…

📰

QCustomPlot动态时间轴:秒/毫秒单位统一与实时曲线避坑

1. 动态时间坐标为什么容易翻车QCustomPlot 这套东西,做静态曲线的时候顺手得很,一旦把 X 轴换成时间,尤其是要跟着系统时间实时滚动,问题就全冒出来了。我在几个数据采集类的上位机项目里反复用过它,第一次做动态时间…

📰

Agentic AI提示工程如何提升推荐系统效果

1. 为什么Agentic AI提示工程正在重塑推荐系统上周调试推荐系统时,我发现传统协同过滤算法对新用户的推荐准确率突然下降了23%。这个现象促使我重新审视推荐系统的技术架构——当用户行为数据不足时,我们是否过度依赖历史交互数据了?这恰好解…

📰

MFC扫雷源码实战:消息映射、双缓冲与二次开发

简介:这份扫雷游戏程序面向希望借助经典项目入门 Windows 桌面开发与 MFC 框架的 C 学习者,提供可直接运行、调试的工程和完整源码,帮助理解界面搭建、消息映射、雷区随机生成、计时统计与点击交互等核心机制。压缩包共 71 个文件&#xff0c…

📰

Agentic AI与提示工程如何革新推荐系统

1. 为什么Agentic AI提示工程正在重塑推荐系统最近半年,我观察到推荐系统领域出现了一个明显的技术拐点。传统基于协同过滤和深度学习的推荐算法,正在被一种更灵活、更具解释性的技术路径所补充——这就是Agentic AI与提示工程的结合体。这种组合不仅解决…

📰

Qwen大模型Linux部署与Docker集成实战指南

1. 开源AI工具链实战:从Qwen模型到Linux系统部署全指南在AI技术爆发式增长的当下,开源社区涌现出大量值得关注的工具和框架。作为一名长期混迹技术社区的开发者,我最近完整走通了从Qwen大模型部署到Linux系统优化的全流程,过程中积…

TODAY

今日更新

THIS WEEK

本周精选

THIS MONTH

本月热门

读完文章,想聊聊您的网站?

告诉我们您的行业与需求,资深顾问一对一梳理方案与报价,全程免费。

📞 💬