【AI大模型进阶】写一个“公司内部规章制度问答机器人”

【AI大模型进阶】写一个“公司内部规章制度问答机器人”这是【AI大模型进阶】系列第一百零二课，聚焦企业内部落地高频刚需场景，完成工业级RAG项目实战搭建。上一节课我们完成了法律条文检索助手的开发，验证了RAG在严谨、零幻觉、可溯源垂直场景的绝对优势。本节课我们将技术落地进一步贴近企业办公场景，从零开发一套公司内部规章制度问答机器人。绝大多数中大型企业都拥有海量内部制度文档：员工手册、考勤制度、报销规范、入职离职流程、绩效考核、保密制度、行政规章等。传统咨询模式存在极大痛点：HR重复答疑、员工查制度效率低、新人入职培训成本高、制度解读口径不统一、新旧制度混用混乱。如果直接使用通用大模型回答员工问题，会出现制度条款错误、沿用作废规则、编造企业专属流程、通用答案不贴合公司实际等问题。而基于RAG架构的制度问答机器人，可精准读取企业私有制度、统一答疑口径、7×24小时自动答疑、杜绝错误解读，是企业降本增效的轻量化最优方案。本节课将完整实现私有制度知识库搭建、专属文本切片、向量入库、语义检索、制度精准问答、企业场景专属Prompt约束全流程代码实战，零基础可直接部署落地。一、企业制度问答场景痛点：为什么必须自研RAG机器人？企业内部规章制度属于私有、专属、强规范、高迭代的垂直文本，通用AI完全无法适配，传统人工答疑弊端显著。1、传统人工答疑的核心痛点1. 人力成本冗余：HR、行政每天重复解答考勤、报销、请假、离