46 个 Dify 工作流：用 Awesome-Dify-Workflow 搭建你的 AI 应用-北京尧图网络

46 个 Dify 工作流用 Awesome-Dify-Workflow 搭建你的 AI 应用【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow给业务方交付一个能分析数据、能翻译文档的内部工具只给了三天时间——从头写前后端显然不现实直到我翻到 Awesome-Dify-Workflow一个收录 46 个 Dify 工作流模板的集合。把 DSL 文件导入 Dify 就能开始搭建 AI 应用覆盖翻译、数据分析、代码生成等 10 多个场景。项目定位速览一句话概括它的价值不用自己画节点连线直接复用别人画好的流程。46 个 DSL 文件全部是工作流模式导入即可用还能发布为工具嵌入 ChatBot 流程覆盖翻译、数据分析、代码执行、图表绘制、创意内容等 10 多个真实场景附带运行截图和常见问题解答README 里能查到大部分已知问题版本要求明确Dify ≥ 0.13.0Agent 节点相关的工作流建议 1.0 以上版本和常见做法对比一下方式开发周期定制灵活性维护成本传统编码数周至数月高高现成 SaaS即时可用低低Dify 工作流几小时至几天中高低从零到跑通第一个 Dify 工作流先说两个前置条件不少工作流跑不起来都是卡在这里Dify 版本 ≥ 0.13.0Agent 节点的工作流需要 1.0 以上启用 Sandbox。Sandbox 是 Dify 的代码执行环境数据分析、画图类工作流都依赖它操作步骤克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow部署 Dify熟悉 Docker 的按官方教程本地部署想快速体验的话官方云免费版可创建最多 5 个流程在 Dify 的模型供应商设置里配置模型 API Key保证工作流引用的模型可用新建工作流点击导入 DSL 文件选择 DSL 目录下任意一个 .yml用右侧 Test Run 面板填入输入跑一遍确认输出正常后发布我一般建议先不动任何提示词先让它跑通再改。工作流场景拆解用自然语言跑 CSV 数据零代码分析业务丢来一份销售 CSV要趋势分析和图表等你写完 pandas 需求都变了。runLLMCode.yml 就是干这个的开始File Query→ 读取 CSV → LLM 生成代码 → Sandbox 执行代码 → 结果输出用户只需上传 CSV、输入一句自然语言查询比如帮我看看销售额最高的前 3 个人LLM 根据查询自动生成 Python 分析代码在 Sandbox 里执行全程不写代码结果既能输出文字解读也能渲染成 ECharts 图表截图为 runLLMCode 工作流编排界面与 Test Run 面板可直接上传 CSV 并输入自然语言查询。同类可看File_read.ymlSandbox 读取解析文件、matplotlib.ymlmatplotlib 画图并输出 base64 图片。让翻译保持结构不跑偏机器翻译常见两个毛病格式乱掉、术语跑偏翻译 JSON 时结构直接坏掉。项目里的翻译组合分两层中译英.yml 走直译 → 反思 → 意译三步系统提示词约束翻译角色、要求保留 Markdown 结构适合技术文档json_translate.yml 只翻译内容字段不动 JSON 结构json-repair.yml 修复 LLM 输出常见的少引号、多括号问题让 JSON 重新可解析原文输入 → 直译 → 反思纠错 → 意译润色 → 输出中译英工作流的 LLM 节点提示词配置系统提示词定义了翻译角色与格式保留规则。需要多语言一致性检查的可以搭配 LanguageConsistencyChecker.yml。把创意变成可直接交付的排版成品LLM 写得出一副春联但排版成能打印的成品还得手工折腾。春联生成器工作流把这条链路做完整了主题输入 → LLM 创意生成 → 代码节点排版 → 图片输出输入主题直接得到横批对联成品字体和样式由代码节点调整机器上需要有对应字体可在流程内按需修改同样的LLM 生成代码排版思路也适用于营销标题和社交卡片春联生成器的 Test Run 结果红底春联排版成品可直接复制使用。同类还有标题党创作.yml、Text to Card Iteration.yml生成小红书风格卡片。企业向延伸上面的场景偏个人提效下面三个方向更偏企业侧。图文知识库解决知识库检索只有文字的问题在知识库里放带远程链接的图片检索后回复就是图文混排适合产品文档中心和技术教程库。根据用户的意图进行回复.yml 先对用户输入做意图分类再路由到对应处理模块是客服机器人的骨架意图库可持续扩展。Dify 运营一条龙.yml 面向多平台内容生成适合需要多频道分发的运营团队。⚠️ 踩坑清单与调优下面这些是我踩过或社区反馈较多的问题按出现频率排了序问题处理方式matplotlib 图表中文显示为方框在代码节点里注册本机可用的中文字体再画图节点间传递字符串提示超限调大 .env 里的长度限制见下Sandbox 跑 pandas/matplotlib 报operation not permitted换掉官方 sandbox 镜像见下知识库上传大文件报错除 .env 外还要改 nginx 的上传大小限制Markdown 图片不渲染图床不支持跨域换支持跨域的图片存储换 Sandbox在 docker-compose.yaml 里把 sandbox 服务的镜像换成 dify-sandbox-py社区维护的优化版pandas、numpy、matplotlib 等依赖已测试可用改完重启 sandbox 服务即可。在 docker-compose.yaml 中将官方 sandbox 镜像替换为 dify-sandbox-py 的示例配置。调 .env把CODE_MAX_STRING_LENGTH: 1000000连同TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH: 1000000写进 .env重启容器生效。参与与维护做出来一个能用自己的工作流后贡献路径很短在 Dify 里设计并测试 → 导出 YAML → 提 PR 进仓库 → 补上使用说明和截图。想学习的也可以直接改现有 DSL 适配自己的业务。挑一个和你手头工作对得上的工作流导入 Dify 跑一遍 Test Run跑通之后再动提示词。项目会不定期更新新 DSL遇到问题先翻 README 的常见问题。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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