RAG理解 目录 什么是 RAG?为什么要用 RAG? RAG 的基本工作流程是什么样的? RAG 和微调(Fine-tuning)有什么区别?什么场景用哪个? 文档切分(Chunking)怎么做?有哪些策略? Embedding 模型怎么选?向量数据库有哪些? 检索阶段怎么提升召回率?混合检索是什么? RAG 中…
1. 项目概述:当模糊测试遇上强化学习智能体 最近在跟进一些前沿的测试验证工作,发现一个挺有意思的交叉领域:用模糊测试(Fuzz Testing)来评估强化学习(Reinforcement Learning, RL)智能体。乍一…
作为一个全职码字多年的网文作者,我太懂卡文、断更、面对空白文档半天敲不出一个字的感觉了。 为了提高码字效率、打破创作瓶颈,这几年我陆续试用了几十款写作工具,可以说是踩遍了各种坑。 今天抛开所有虚头巴脑的东西,纯粹从咱们…
1. 先想清楚:你要哪种“设置默认”,这决定了 API 路线 做 Android 系统定制和应用开发的朋友,应该都遇到过这个需求:设备上装了好几个桌面(Launcher),用户一按 HOME 键就弹出一个“选择要使用的…
1. 从一棵树到一座城:回归决策树预测房价的整体设计思路房价预测这件事,听起来像是经济学家的活儿,但落到我们做机器学习的人手里,它就是一个标准的回归问题。波士顿房价数据集是很多人接触回归任务的入门砖,而回归决策…
很多团队做热榜的第一版,逻辑都很直白:定时任务跑一遍 SQL,按某个维度 group by 后 order by desc 取前 100 条,写回缓存。这套方案在上线初期确实够用,但流量涨到一定程度后,三个问题会非常扎眼࿱…
1. 为什么向量是数据结构里最被低估的“万金油”很多人学数据结构,一上来就被链表、树、图这些概念砸晕,反而对最基础的向量(Vector)不屑一顾,觉得它就是个“会自动扩容的数组”,没什么好讲的。但我干了这么…
做了几年日志系统的开发和维护,我特别想聊聊 ELK 这套组合在“企业级”场景下的真实玩法。这里说的 ELK,已经不只是简单的 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三件套,而是带上了 Filebeat 和 Kafka 的完整数据管道。很多团队一开始只是搭了个单…
1. 从"一群无人机各飞各的"到"像雁群一样协同":这个项目到底在解决什么 如果你玩过多旋翼,大概率经历过这样的场景:三架无人机同时起飞,你手里只有一个遥控器,想让它们保持一个三角形编队往前飞&a…
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简介:这份PDF报告聚焦2025年金融服务业中国AI现状与趋势,面向金融科技从业者、AI战略规划人员及关注行业数字化转型的研究者,帮助读者把握生成式AI在银行、支付、交易等场景中的落地路径与投资方向。资源包内含1个PDF文件,大小约1…
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说到基于高斯混合模型(GMM)的语音识别系统,很多人第一反应就是一堆数学公式,觉得门槛很高。但如果你真的在MATLAB里把它落地跑通,会发现核心其实就是三件事:把声音变成特征向量,用GMM给每个类别…
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