谷歌的NotebookLM丢个视频进去自动生成笔记和思维导图挺不错。好几个朋友问我怎么用。我把相关流程、使用方法全发了。结果一周之后没有一个人还在用。原因很简单用不动。NotebookLM是什么Google出的AI笔记工具。你丢一个YouTube视频、播客、PDF进去它能自动生成摘要生成思维导图基于内容跟你对话提取关键要点英文内容的处理效果确实一梯队。我丢了一期Tim Ferriss的播客进去摘要准确、结构清晰、问答精准。那一刻真的觉得找到了ultra学习工具。但用了一段时间之后三个问题越来越明显。第一个问题网络这个都知道但实际体验比想象中更糟。处理速度慢。视频要上传到Google服务器加上网络延迟一个30分钟的视频经常要等5-8分钟。有时候传到一半断了重新来。想用的时候用不了。不是24小时稳定的。通勤路上想处理播客地铁里网络本来就差加上基本不可能。到公司了可能刚好断了等连上再处理一上午过去了。日常工具最怕的就是不确定性。你没法确定今天能不能用、什么时候能用。这种不确定性会杀死你的使用习惯几次用不了之后你就不想再打开了。第二个问题不支持国内平台这是我后来觉得最致命的。NotebookLM支持YouTube和Google Podcast。但你日常用的是什么B站看教程、小宇宙听播客、抖音刷竞品视频、腾讯会议存录播、喜马拉雅听有声书NotebookLM一个都处理不了。你要用它处理一个B站视频得先找到下载工具→下载视频→上传到NotebookLM→等处理。多一步操作使用频率掉一半。三次之后你就不想再这么干了。而且很多视频还有下载限制。抖音的竞品视频你能随便下载吗腾讯会议的录播你能下载到本地再上传吗操作上就卡住了。第三个问题中文识别还差一些英文播客处理效果好这个没话说。但中文呢我对比测试了一下同样的中文播客NotebookLM的识别准确率大概85%错别字不少。丢给国产工具处理同样的内容准确率能到95%以上。多人访谈场景差距更大。NotebookLM经常把不同人说的话混在一起国产工具能自动区分说话人。原因也好理解Google的中文语料训练本来就不是强项。这不是技术能力问题是优先级问题——NotebookLM主要面向英文用户中文是顺带支持的。国内的替代方案过去我也一直在找国内有没有适合使用的替代方案也试了几个工具体验了差不多两个月说说我的感受。
谷歌的NotebookLM丢个视频进去自动生成笔记和思维导图挺不错。好几个朋友问我怎么用。我把相关流程、使用方法全发了。结果一周之后没有一个人还在用。原因很简单用不动。NotebookLM是什么Google出的AI笔记工具。你丢一个YouTube视频、播客、PDF进去它能自动生成摘要生成思维导图基于内容跟你对话提取关键要点英文内容的处理效果确实一梯队。我丢了一期Tim Ferriss的播客进去摘要准确、结构清晰、问答精准。那一刻真的觉得找到了ultra学习工具。但用了一段时间之后三个问题越来越明显。第一个问题网络这个都知道但实际体验比想象中更糟。处理速度慢。视频要上传到Google服务器加上网络延迟一个30分钟的视频经常要等5-8分钟。有时候传到一半断了重新来。想用的时候用不了。不是24小时稳定的。通勤路上想处理播客地铁里网络本来就差加上基本不可能。到公司了可能刚好断了等连上再处理一上午过去了。日常工具最怕的就是不确定性。你没法确定今天能不能用、什么时候能用。这种不确定性会杀死你的使用习惯几次用不了之后你就不想再打开了。第二个问题不支持国内平台这是我后来觉得最致命的。NotebookLM支持YouTube和Google Podcast。但你日常用的是什么B站看教程、小宇宙听播客、抖音刷竞品视频、腾讯会议存录播、喜马拉雅听有声书NotebookLM一个都处理不了。你要用它处理一个B站视频得先找到下载工具→下载视频→上传到NotebookLM→等处理。多一步操作使用频率掉一半。三次之后你就不想再这么干了。而且很多视频还有下载限制。抖音的竞品视频你能随便下载吗腾讯会议的录播你能下载到本地再上传吗操作上就卡住了。第三个问题中文识别还差一些英文播客处理效果好这个没话说。但中文呢我对比测试了一下同样的中文播客NotebookLM的识别准确率大概85%错别字不少。丢给国产工具处理同样的内容准确率能到95%以上。多人访谈场景差距更大。NotebookLM经常把不同人说的话混在一起国产工具能自动区分说话人。原因也好理解Google的中文语料训练本来就不是强项。这不是技术能力问题是优先级问题——NotebookLM主要面向英文用户中文是顺带支持的。国内的替代方案过去我也一直在找国内有没有适合使用的替代方案也试了几个工具体验了差不多两个月说说我的感受。
