Hermes Agent 爆增 18k Stars！6 月版本迭代揭秘，国产模型支持与社区生态强势崛起！-北京尧图网络

上个月我聊了几期 AI Agent 框架后台问得最多的是同一个名字——Hermes Agent。不是因为我在用就推荐它是它的增长数字太离谱了6 月一个月 Stars 净增 18,96030 天直接从 18 万冲到21 万。GitHub 上 forks 接近 4 万14,692 次 commits370 社区贡献者。一个开源 AI Agent 框架能有这个增速背后肯定有事。我把它 6 月的三个版本全跑了一遍这篇说说我看到的。一、先看数据怕你觉得我吹牛直接把数字摆这GitHub Stars210,3296月净增 18,960Forks38,516总 Commits14,692分支数1,292最新版本v0.18.0「Judgment Release」7月1日内置技能72 个可选技能102 个社区技能87,488 个来自 12 个注册表6 月 merged PR260 条社区技能数是内置加可选的 503 倍。Hermes 的核心生态根本不在官方仓库在社区的技能注册表里。二、6 月三个版本节奏感极强6 月 5 号、6 月 19 号、7 月 1 号——刚好每两周一个版本。不是巧合这是有意识在控制节奏。v0.16.0 (6/5) — 「Surface」把界面铺开这个版本的核心是一次界面革命。Hermes 从命令行工具变成了桌面应用macOS/Linux/Windows 全覆盖一键安装、自更新、拖拽文件再加上浏览器里就能配置 MCP 和渠道的 Web 面板。最让我意外的是——简体中文支持。不是机翻那种是真正的中文化界面。对英文头疼的人来说这比什么新功能都实在。还有/undo命令——之前欠了半年的功能终于能撤回上几步了。874 commits、542 个 PR、399 个 issue 关闭。这是改头换面的一版。v0.17.0 (6/19) — 「Reach」把手伸得更远两周后第二个版本来了重点在触达和并行iMessage 支持不需要 Mac 中继、后台子 Agent扔个任务到后台跑不堵主对话、图片生成改成了可编辑。Dashboard 配置面板也升级了。1,475 commits、800 PRs、300 issues 关闭。两个版本加起来 2,300 commits对我这种写代码的来说这个节奏很恐怖。v0.18.0 (7/1) — 「Judgment」把债还清这个版本最狠的不是新功能——是所有历史技术债一次清空。团队花了一周半把仓库里所有 P0/P1 优先级的问题和 PR 全部解决约 700 项。现在 Open P0 和 Open P1 全是0。1,720 commits、998 个 PR、949 个 issue 关闭。370 社区贡献者一起干的。这种事不是嘴上说说就能做到的。新能力Mixture-of-Agents混合路由— 不再单一模型输出而是组合多个模型的推理每个模型的观点都展示给你再让聚合模型给最终答案。说人话多个脑袋一起想比一个靠谱。自验证机制— Agent 写完东西之后主动对照原始证据检查结果不是凭感觉猜对错。/goal完成合同— 你可以跟 Agent 约定什么算完成它自己追进度。/learn和/journey— 6 月最值得玩的功能。/learn能把任何对话或文档工作流蒸馏成一个可复用的 SKILL.md 文件零人工干预。三、87,488 个社区技能什么概念这个数字最容易被人当标题党——87,488 个技能谁用得完换个角度理解Hermes 的 Skill 系统相当于 AI Agent 界的 App Store。三层结构Built-in72 个— 官方打包开箱即用我们常用的 humanizer、debug 就在这层Optional102 个— 官方维护但默认不加载按需开比如 baoyu 系列、red-teamCommunity87,488 个— 来自 12 个不同注册表谁都能发6 月社区影响力前六Curator Safety— 3 个安全阀门收口6 月最重要的治理动作/learn命令— 把工作流蒸馏成技能推荐每个开发者优先体验Payments— Stripe Link MPP Projects开源 Agent 里少见有支付层simplify-code— 3 并行的 AI 代码评审带风险分级approve/deny gate— 技能写入需人工确认防误覆盖cloudflare-temporary-deploy— 快速部署演示原型四、国内用户到底能用到什么上面说的 87,488 个技能、桌面 App、iMessage……对国内用户来说有的能用有的要绕路。我跑了几天后的真实判断✅ 直接能用的多模型支持— 国内能用 DeepSeek、KimiMoonshot、GLM智谱、Qwen通义千问、SiliconFlow 上的各种国产模型。我主力用 DeepSeek v4 GLM-5.2不需要特殊网络Skill 系统— 完全本地运行不依赖海外服务。/learn出来的技能文件就在你磁盘上飞书 / DingTalk / 企业微信网关— 原生支持可以直接在这些平台上跟 Agent 对话Cron 调度— 做日报推送、情报采集和飞书 Webhook 联动记忆系统— 本地存储数据不出境需要代理才能用桌面 App— 自动更新和部分远程功能依赖 GitHub社区技能注册表— 部分托管在海外。不过常用技能可以自己写好 SKILL.md 放到本地我的配置方案模型DeepSeek v4主力 GLM-5.2写作 Qwen3-VL-Plus视觉 GPU不需要纯 API 调用存储本地 SQLite 文件系统调度Cron 飞书 Webhook 代理SOCKS5仅用于 GitHub/HuggingFace 费用全部国产模型月成本几乎为零五、我的判断我看过不少 AI Agent 框架——AutoGPT 昙花一现、LangChain 越搞越重、Claude Code/Codex 功能很强但国内用不了。Hermes 三条让我觉得不一样1. 不绑定模型你可以 DeepSeek 日常、GLM 写作、Qwen 看图中间随时切。不像某些框架跟一个模型锁死。2. 自我进化/learn把你的工作流变成技能文件一次调试永久复用。我现在写公众号的管线情报→选题→写稿→上传就是用 Hermes 的 cron 链搭的每天自动跑。3. 社区在真干活清空 700 个 P0/P1 事项这件事看着是个数字其实是一个项目治理能力的证明。能组织几百个贡献者同步清理历史债的框架不会突然消失。最后说句实话Hermes 目前还不是一个开箱即用、面向小白的产品。门槛不低——你要懂配置文件、会写 skill 文件、能玩命令行。但如果你已经在用 AI Agent 做自动化或者在搭团队的 AI 基础设施它可能是目前最有成长潜力的选项。假如你从2026年开始学大模型按这个步骤走准能稳步进阶。接下来告诉你一条最快的邪修路线3个月即可成为模型大师薪资直接起飞。阶段1:大模型基础阶段2:RAG应用开发工程阶段3:大模型Agent应用架构阶段4:大模型微调与私有化部署配套文档资源全套AI 大模型学习资料朋友们如果需要可以微信扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】配套文档资源全套AI 大模型学习资料朋友们如果需要可以微信扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】

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