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图文教程:用国内大模型 API 跑通Codex
今天介绍一个开源工具,能让你在国内网络环境下,用 DeepSeek、Kimi、智谱等国产大模型的 API Key,直接跑通 Codex 的全部能力——读取本地项目、修改代码、执行命令。这个工具叫CC-Switch。这篇文章从零开始,讲清楚它是什么、为什么需要它、怎么下载配置、怎么配合 Codex 使用,以及最容易踩的那些坑。!当工具链越来越长,真正的门槛往往不是技术本身,而是没人把中间那一步讲清楚。01 先搞清楚:CC-Switch 到底是什么很多教程一上来就让你下载 CC-Switch,但不说它到底干了什么。先把这个概念讲透,后面的配置你才能理解每一步为什么要做。一句话定义:CC-Switch 是一个运行在你电脑本地的开源代理工具,它的核心作用是协议转换 + API 密钥管理。具体来说,它做两件事:第一,协议转换。Codex 底层使用的是 OpenAI 的 Responses API 接口格式,而 DeepSeek、Kimi、智谱等国内大模型使用的是 Chat Completions 接口格式。这两种格式的请求结构、参数命名、返回字段都不一样,直接把国内模型的 API 地址填进 Codex,一定会报错。CC-Switch 坐在中间,把 Codex 发出来的 Responses 格式请求,翻译成国内模型能听懂的 Chat Completions 格式,再把返回结果翻译回去交给 Codex。第二,API 密钥可视化管理。如果不用 CC-Switch,你需要手动编辑 Codex 的 config.toml 配置文件,写错一个字符就跑不起来。CC-Switch 提供图形界面,点几下
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