AI Agent 时代做产品的人最该读懂的一件事过去 8 年我们踩过的最大的坑是把 AI 当功能做后来我们想明白了一件事——AI 时代的产品不再是你提供什么功能而是你如何组织智能。做产品 8 年从传统软件到 AI Agent我们经历过几次认知升级。这篇文章想分享其中最核心的一次转变。一、过去的产品逻辑功能清单传统软件时代产品 功能清单。一个 CRM就是客户管理 跟进记录 报表一个编辑器就是打字 排版 导出。用户买的是一个个功能产品经理的活是决定做哪些功能、砍哪些功能。这个逻辑在 AI 出现之前运转得很好。二、AI 时代的第一个误区把 AI 当功能大模型出现后很多产品团队包括我们早期的第一反应是把 AI 加进功能清单。“我们的软件 AI 写文案”“我们的软件 AI 做客服”“我们的软件 AI 生成报表”结果是什么用户用完说挺新鲜然后就没有然后了。为什么因为 AI 不是一个功能它是一种新的组织方式。三、真正的转变从功能到智能组织我们后来想明白了一件事传统软件解决的是流程问题——把固定的流程自动化。AI Agent 解决的是智能问题——把不确定的、需要判断的事情交给智能体。两者的产品逻辑完全不同维度传统软件AI Agent 产品核心功能能力 场景用户操作点按钮提需求交付物结果决策 结果迭代版本发布持续学习壁垒功能数量数据 场景理解传统产品的壁垒是功能比别人多AI 产品的壁垒是对场景的理解比别人深。四、做 AI 产品最该读懂的一件事如果只让我说一件事那就是AI 时代产品经理的核心能力从定义功能变成了定义智能的边界。什么意思你要回答的不是这个功能要不要做而是哪些事交给 AI 做AI 擅长重复、模式识别、海量数据处理哪些事必须人来做人擅长判断、信任、情绪、责任人和 AI 怎么协作不是谁替代谁而是怎么分工这个边界定义得好产品就顺定义得不好产品就拧巴。五、一个我们自己的例子我们的数字人产品早期版本想全自动——让 AI 自己完成选题、写稿、出镜、剪辑、发布。结果发现一个问题AI 出的内容没有人味。后来我们调整了边界AI 做海量选题、批量生成、多平台分发人做核心创意、价值观判断、和用户建立信任调整之后用户留存率明显上升。因为用户感受到的是AI 帮他干活但内容是活的。六、给做产品的人的 3 个建议别急着加 AI 功能先想清楚你的产品里哪些环节值得智能化哪些保持人工化反而更好定义边界而不是堆能力AI 能力再强边界不清就是一团浆糊用数据迭代而不是用感觉AI 产品的进化靠的是真实使用数据不是产品经理拍脑袋七、最后AI Agent 时代产品经理的价值没有消失反而更重要了——因为定义智能的边界这件事恰恰是 AI 自己做不到的。技术会越来越强但**“哪些事值得交给智能、哪些事必须保留人性”永远需要人来回答**。这就是 AI 时代做产品的人最该读懂的一件事。—本文由优秘智能团队基于 8 年 AI 产品实践整理。优秘智能成立于 2018 年专注 AI Agent 智能体生态旗下拥有灵秘、营销智脑、企业智脑、灵伴等产品。
AI Agent 时代做产品的人最该读懂的一件事过去 8 年我们踩过的最大的坑是把 AI 当功能做后来我们想明白了一件事——AI 时代的产品不再是你提供什么功能而是你如何组织智能。做产品 8 年从传统软件到 AI Agent我们经历过几次认知升级。这篇文章想分享其中最核心的一次转变。一、过去的产品逻辑功能清单传统软件时代产品 功能清单。一个 CRM就是客户管理 跟进记录 报表一个编辑器就是打字 排版 导出。用户买的是一个个功能产品经理的活是决定做哪些功能、砍哪些功能。这个逻辑在 AI 出现之前运转得很好。二、AI 时代的第一个误区把 AI 当功能大模型出现后很多产品团队包括我们早期的第一反应是把 AI 加进功能清单。“我们的软件 AI 写文案”“我们的软件 AI 做客服”“我们的软件 AI 生成报表”结果是什么用户用完说挺新鲜然后就没有然后了。为什么因为 AI 不是一个功能它是一种新的组织方式。三、真正的转变从功能到智能组织我们后来想明白了一件事传统软件解决的是流程问题——把固定的流程自动化。AI Agent 解决的是智能问题——把不确定的、需要判断的事情交给智能体。两者的产品逻辑完全不同维度传统软件AI Agent 产品核心功能能力 场景用户操作点按钮提需求交付物结果决策 结果迭代版本发布持续学习壁垒功能数量数据 场景理解传统产品的壁垒是功能比别人多AI 产品的壁垒是对场景的理解比别人深。四、做 AI 产品最该读懂的一件事如果只让我说一件事那就是AI 时代产品经理的核心能力从定义功能变成了定义智能的边界。什么意思你要回答的不是这个功能要不要做而是哪些事交给 AI 做AI 擅长重复、模式识别、海量数据处理哪些事必须人来做人擅长判断、信任、情绪、责任人和 AI 怎么协作不是谁替代谁而是怎么分工这个边界定义得好产品就顺定义得不好产品就拧巴。五、一个我们自己的例子我们的数字人产品早期版本想全自动——让 AI 自己完成选题、写稿、出镜、剪辑、发布。结果发现一个问题AI 出的内容没有人味。后来我们调整了边界AI 做海量选题、批量生成、多平台分发人做核心创意、价值观判断、和用户建立信任调整之后用户留存率明显上升。因为用户感受到的是AI 帮他干活但内容是活的。六、给做产品的人的 3 个建议别急着加 AI 功能先想清楚你的产品里哪些环节值得智能化哪些保持人工化反而更好定义边界而不是堆能力AI 能力再强边界不清就是一团浆糊用数据迭代而不是用感觉AI 产品的进化靠的是真实使用数据不是产品经理拍脑袋七、最后AI Agent 时代产品经理的价值没有消失反而更重要了——因为定义智能的边界这件事恰恰是 AI 自己做不到的。技术会越来越强但**“哪些事值得交给智能、哪些事必须保留人性”永远需要人来回答**。这就是 AI 时代做产品的人最该读懂的一件事。—本文由优秘智能团队基于 8 年 AI 产品实践整理。优秘智能成立于 2018 年专注 AI Agent 智能体生态旗下拥有灵秘、营销智脑、企业智脑、灵伴等产品。
