上下文感知检索终极指南:如何让AI Agent拥有真正的"记忆"与"知识" 【免费下载链接】ai-agent-book 《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》(李博杰 著)开源主仓库:全书正文、编译版 PDF 与按章…
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1. 从零开始:为什么RT1176需要两套开发环境? 如果你刚拿到一块NXP i.MX RT1176的评估板,看着它那600MHz Cortex-M7和240MHz Cortex-M4的双核配置,以及丰富的多媒体和网络外设,第一反应可能是兴奋,紧接着就…
简介:针对鸿业市政道路软件用户的常见问题解答文档,内容覆盖软件运行、土方、平面、纵断、横断、交叉口设计及其他模块,面向市政道路设计人员与相关专业学生,帮助解决菜单加载失败、土方计算异常、图面显示错乱等高频问题。压缩包…
1. 从单体到集群:为什么我们需要超级多智能体1.1 一个真实的需求场景去年下半年我接手了一个企业内部知识助手的项目,需求听起来不复杂:帮员工查制度文档、走审批流程、生成周报。一开始我用的是单体 Agent 方案,一个模型加一堆工…
1. 项目概述:hindsight 不是回溯,而是“事后视角”的工程化实践“hindsight”这个词在日常英语里常被译作“后见之明”,指事情发生之后才看清因果、识别关键节点的能力。但在当前技术语境下,尤其结合 Python、OpenAI、Anthropic、…
1. 从"单兵作战"到"集群协同":多智能体编排到底在解决什么问题如果你最近在折腾 Agent 相关的东西,大概率会有一种感觉:单个 Agent 能做的事情,其实很快就摸到天花板了。你给它一个提示词,挂几个工…
1. 从“Jev”说起:为什么我要把Agent接进浏览器“Jev”这个词最近在圈子里出现的频率越来越高,很多人第一次听到会以为是某个新模型的名字,其实它更像是一种思路——把Jev模型的能力当作底座,通过Agent的方式去接管浏览器…
上个月和一位做工业质检的老友吃饭,他公司的AI项目在测试集上准确率做到了99.3%,可项目就是迟迟上不了产线。我问他卡在哪,他掰着手指头给我数:现场数据传不上来、接口协议没人维护、操作员的反馈没有回流通道,最后还有…
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