计算机视觉基础｜第5章视频读取与播放-北京尧图网络

目录前言5.2 视频基础理论5.2.1 什么是帧5.2.2 OpenCV 处理视频的逻辑5.2.3 视频读取5.3业务流程5.3.1 完整实战代码5.3.1 完整实战代码5.3.2 帧图像处理演示5.4 调用摄像头5.4.1 理论说明5.4.2 完整实战代码5.5注意5.6 本章小结前言承接第 4 章图像几何变换。前面操作的都是静态图片本章学习 OpenCV 处理视频掌握本地视频读取、摄像头调用所有代码可直接运行。5.1 本章学习目标理解视频底层原理认识帧的概念掌握使用VideoCapture读取本地视频文件学会调用电脑摄像头采集画面读懂ret、frame返回值实现按键退出养成规范释放视频资源的习惯5.2 视频基础理论5.2.1 什么是帧视频本质上不是一张完整大图是由很多张静态图像连续播放形成。其中每一张图像就叫做一帧frame。依靠人眼的视觉暂留特性短时间内连续切换大量图片人就感知到连续动态画面。帧率 FPS每秒播放多少帧图片FPS 越高视频画面越流畅。5.2.2 OpenCV 处理视频的逻辑OpenCV 处理视频本质就是循环不断读取每一帧图像。拿到每一帧frame之后它就等价于imread读取的普通图片之前学习的灰度转换、缩放、色彩变换全部都可以直接作用在帧上。5.2.3 视频读取OpenCV 提供cv2.VideoCapture()专用接口实现视频读取是处理视频流的核心方法。video_capture cv2.VideoCapture(r视频路径)创建视频捕获对象绑定指定视频文件用于加载、读取视频全部帧数据。ret, frame video_capture.read()逐帧读取视频画面每次调用仅读取一帧重复调用可依次读取后续画面。返回两个核心参数ret为布尔值标记是否读取到有效帧判断是否到达视频末尾frame为当前读取的图像帧数组和静态图片数据格式完全一致。通过while循环持续读取帧画面配合cv2.waitKey(ms)控制单帧画面展示时长以此调节视频播放速度。播放窗口需保持同名确保画面实时覆盖刷新实现流畅的视频播放效果。5.3业务流程创建VideoCapture对象传入视频路径判断视频是否正常打开while循环不停调用read()读取帧判断ret读到末尾退出循环imshow展示当前帧监听 ESC 按键实现手动退出用waitKey检测键盘ASSII机制退出视频播放释放资源video_capture.release()不然会堆积在计算机中关闭窗口5.3.1 完整实战代码5.3.1 完整实战代码import cv2 # 传入视频文件路径创建视频读取对象 video_capture cv2.VideoCapture(rD:\pythoncode2\bigdata_ai40\data\wa.mp4) # 判断视频是否成功打开路径错误、文件损坏都会打开失败 if not video_capture.isOpened(): print(无法打开视频) exit() # 循环读取视频画面 while True: # 读取一帧画面 ret, frame video_capture.read() # ret为False代表读到视频末尾结束循环 if not ret: break cv2.imshow(video, frame) # 等待60ms按下ESC键(ASCII27)退出播放 if cv2.waitKey(60) 27: break # 释放资源关闭窗口 video_capture.release() cv2.destroyAllWindows()5.3.2 帧图像处理演示每一帧frame就是普通图像可以直接做各类图像处理示例转为灰度播放import cv2 video_capture cv2.VideoCapture(rD:\pythoncode2\bigdata_ai40\data\wa.mp4) if not video_capture.isOpened(): print(无法打开视频) exit() while True: ret, frame video_capture.read() if not ret: break # 直接对帧做图像处理 gray_frame cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow(gray_video, gray_frame) if cv2.waitKey(60) 27: break video_capture.release() cv2.destroyAllWindows()5.4 调用摄像头5.4.1 理论说明调用摄像头的逻辑和读取本地视频几乎完全一致。区别VideoCapture不再传入文件路径传入数字。0代表本机默认摄像头外接多个摄像头依次尝试1、2摄像头属于实时流没有 “视频末尾”只能通过按键手动结束循环。5.4.2 完整实战代码import cv2 # 0代表本机摄像头 cap cv2.VideoCapture(0) if not cap.isOpened(): print(摄像头打开失败请检查摄像头权限与设备) exit() while True: ret, frame cap.read() if not ret: break cv2.imshow(camera, frame) # ESC按键退出 if cv2.waitKey(20) 27: break cap.release() cv2.destroyAllWindows()5.5注意视频路径写错、视频损坏isOpened()返回 False无法播放。不要忘记release()否则视频 / 摄像头资源不会释放程序卡死。播放视频时waitKey不能写 0写 0 会一直等待按键画面不会自动刷新。一定要判断if not ret: break读到视频结尾及时跳出循环避免死循环。5.6 本章小结视频由大量图像帧构成依靠连续播放帧实现动态效果。使用cv2.VideoCapture(路径)读取本地视频.isOpened()判断是否打开成功。read()得到ret状态和frame图像帧可以复用所有图片处理代码。调用摄像头只需要把参数改为数字0其余逻辑和读视频完全一致。waitKey(毫秒)控制播放速度、监听 ESC 退出结束必须release()释放资源。

计算机视觉基础｜第5章视频读取与播放

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