数据“新基建”破局：科技金融从“看报表”到“看创新”的范式革命-北京尧图网络

2026年7月29日一则重磅消息在金融与科技两个领域同时引发震动。中国人民银行、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、海关总署、市场监管总局、金融监管总局、国家知识产权局、国家数据局——九部门罕见联合发文印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》。同步发布的还有《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标。九部门联合发文几乎把科技金融涉及的所有条线全部纳入。这不是一份普通的政策文件而是一场以数据要素为锚点的科技金融基础设施级变革。一、痛点的真相企业的“创新值”为何成不了“信用分”科创企业融资难是一个被讨论多年的老问题。但“难”在哪里很少有人说得透彻。问题的本质是信息不对称——而且是结构性的信息不对称。一家科技型企业的真实“成色”散落在科技部的高新企业认定、工信部的创新积分、知识产权局的专利数据、税务局的研发加计扣除记录、海关的进出口数据等多个系统中。这些数据互不相通口径不一更谈不上跨区域共享。银行端面临的是另一番困境。传统信贷风控依赖财务报表、抵押物和历史经营记录。但科技型企业普遍具有轻资产、高研发投入和成长不确定性的特点。没有厂房设备可抵押财务报表难以反映创新能力——银行“不敢贷、不愿贷”。企业手里有技术但证明不了自己银行手里有资金但看不清企业。科技金融的“最后一公里”卡在了数据上。这并非监管层第一次意识到这个问题。2026年以来从科技保险顶层设计到科创贷款扩围再到科创板改革政策密度之高为近年少见。而《通知》的落子恰是为这一系列政策补上最底层的“数据地基”。二、破局的设计从“孤岛”到“群岛”《通知》的核心逻辑可以概括为六个字共建、共享、融合。它不是简单建一个数据库而是在为科技金融构建全新的数据基础设施和信用评估体系。第一板斧统一标准。《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》的发布填补了行业数据标准空白。过去各地也建了一些平台但指标口径、数据来源、更新频率并不统一。有了统一的目录各方有了共同的数据字段参照跨部门、跨区域的互联互通才有了技术前提。第二板斧可信流通。《通知》明确提出开展科技金融可信数据空间创新发展试点。这是一个极具前瞻性的设计。金融机构可以带着自己的风控算法进入这个空间在数据不出域、隐私受保护的前提下进行联合建模、交叉验证。这不再是单向的数据分发而是多方参与的生态协作——共建的不只是数据库更是评估能力。第三板斧场景落地。《通知》围绕完善数据赋能科技金融全链条聚焦融资对接、智能风控、产品创新等环节引导金融机构依托科技金融领域数据库构建科技型企业数字信用画像打造特色的科技型企业风控投研模型。同时鼓励金融机构运用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析绘制重点产业链图谱“一链一策”精准匹配金融资源。从“看报表、抵押物”转向“看创新能力、真实经营、现金流、市场前景和产业链关系”——这是一次从工业时代信用逻辑向数字时代信用逻辑的根本跃迁。三、技术落地的挑战数据“通”了系统能“接”吗政策蓝图有了但落地面临严峻的技术挑战。跨部门数据归集涉及科技、海关、税务、知识产权等多个条线。每个部门的信息系统架构不同、数据格式各异、安全等级不一。如何在不改变各部门现有系统的前提下实现数据互联互通如何保证数据传输的实时性、准确性和安全性可信数据空间的实现更为复杂。数据“不出域”意味着原始数据不能离开所有者的系统但联合建模又需要跨系统的数据协同——这在技术上要求联邦学习、隐私计算、安全多方计算等前沿技术的成熟部署。省级配套信息设施的建设同样考验技术能力。支持各地形成具有区域特色的科技金融数据开发利用清单意味着数据基础设施必须具备灵活扩展、异构兼容、安全可控的能力。在这些挑战面前中间件——这个连接不同系统、不同数据源的关键枢纽——正从幕后走向台前。数据的归集、清洗、转换、路由、安全管控都依赖于中间件层的能力支撑。金蝶天燕作为国产基础软件领军品牌在数据共享交换领域拥有深厚积累。其产品体系涵盖中间件、大数据、云平台三大产品线形成了包括企业信息集成解决方案、主数据管理解决方案、数据共享交换解决方案、大数据治理解决方案在内的完整能力矩阵。在跨部门数据归集场景中金蝶天燕的Apusic数据交换平台ADXP通过统一接入、统一管理、统一监控、统一安全的平台化运作模式支持政务信息资源全生命周期管理推动资源的共享和交换。其Apusic企业服务总线AESB则在异构应用系统之间充当服务接口集成与管理的中介支持分布式部署、云化部署可支撑大规模的服务并行访问。在数据治理层面金蝶天燕数据管理平台以“标准、治理、共享”为核心理念以元数据管理、数据标准管理、数据质量管理为切入点提供快速、自动、稳定、持续的数据资产治理和管控。其大数据治理解决方案帮助企业构建符合自身的数据架构和数据治理体系确保数据可信防范数据风险。值得一提的是金蝶天燕在金融行业已有深度实践。其与平安科技从2021年开始携手开展金融信创应用中间件联合研发项目共同打造具有自主知识产权、可全面替代国外商业中间件的企业级产品。其全栈信创中间件产品体系涵盖应用服务器、分布式缓存、负载均衡、分布式消息队列等核心产品全面支持金融级高并发、高可用、高安全的业务应用场景。四、深远的意义一场信用评估体系的范式革命《通知》的意义远超一份政策文件本身。对银行而言这是一次风控能力的跃迁。从“看抵押”转向“看数据”依托数字信用画像构建专属风控模型。科技金融数据分布在多个部门的“碎片化”困境将被打破银行识别科创属性、开展风险定价的能力将大幅提升。对科创企业而言这是一次融资门槛的降低。那些缺乏传统抵押物但具有技术实力和真实经营能力的科技型中小企业将被更加准确地识别。企业的“创新值”真正变成金融机构可量化的“信用分”。对产业而言这是一次资源配置的优化。从“看企业”升级到“看链”沿着产业链条做系统性金融资源配置。一家芯片设计公司拿到贷款不仅仅是因为其科创属性强还可能因为它在产业链关键节点的交易数据显示出不可替代性。对国家而言这是一次数据要素市场化配置的“科技金融”先行样板。通过数据要素赋能降低科创融资成本引导耐心资本投向关键核心技术攻关直接服务于新质生产力培育。博通咨询首席分析师王蓬博的评价切中要害“《通知》的核心价值在于把数据要素切实转化为科创产业融资动能在守住数据安全底线的前提下疏通科技金融堵点。”五、结语数据“新基建”的开端九部门联合发文阵容本身就是信号。这不是某个部门的单打独斗而是跨部门、跨领域的数据基础设施级制度供给。《通知》的落子标志着一个新时代的开始科技金融正在从“关系驱动”走向“数据驱动”。从“看报表”走向“看创新”从“看企业”走向“看链”从“各自为政”走向“共建共享”。但政策只是发令枪。真正的挑战在于数据如何真正“通”起来系统如何真正“接”起来模型如何真正“用”起来。这需要从底层的数据交换中间件到上层的智能风控模型构建起完整的技术闭环。正如全联并购公会首席信用专家刘新海所言这不是简单建设一个科技企业数据库而是在为科技金融构建新的数据基础设施和信用评估体系。而这场基础设施建设的成败很大程度上取决于连接数据与应用的那个关键枢纽——中间件——能否完成从“连接工具”到“智能中枢”的跃迁。当央行等九部门为科技金融打下“数据地基”的那一刻一个用数据重新定义信用、用智能重新定义金融的时代已经正式开启。

数据“新基建”破局：科技金融从“看报表”到“看创新”的范式革命

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