大模型技术 Ollama 概述-北京尧图网络

如果说 LangChain 是构建 AI 应用的“大脑框架”那么Ollama就是让这个大脑在你的本地电脑上跑起来的“发动机”。一、什么是 OllamaOllama是一个开源的本地大模型运行框架旨在让用户能够像使用 Docker 一样通过简单的命令行在自己的个人电脑macOS, Windows, Linux上本地部署、运行和管理大语言模型LLM。核心定位本地化、轻量化、开箱即用。二、为什么 Ollama 这么火核心优势在 Ollama 出现之前本地运行大模型如 Llama 2/3通常需要复杂的环境配置Python 环境、CUDA 驱动、C 编译等。Ollama 解决了这些痛点极致简单安装包一键安装运行模型只需一条命令ollama run llama3.1。Docker 化的体验它借鉴了 Docker 的逻辑你可以pull模型镜像通过Modelfile自定义模型。资源利用率高底层基于llama.cpp针对不同架构尤其是 Apple Silicon M 芯片和 NVIDIA GPU进行了深度优化运行速度极快。隐私安全模型完全在本地运行数据不上传云端适合处理敏感数据。内置 API它启动后会自动在后台运行一个 API 服务默认端口 11434方便像 LangChain 这样的框架直接调用。三、支持的模型Ollama 有一个官方模型库Ollama Library涵盖了目前市面上几乎所有的主流开源模型Llama 3.1 / 3.2(Meta)Gemma 2(Google)Mistral / Mixtral(Mistral AI)Phi-3(Microsoft)Qwen2.5 / DeepSeek(阿里/深度求索)LLaVA(多模态模型支持图片识别)四、快速上手指南1. 安装前往 ollama.com 下载对应系统的安装包即可。2. 运行模型打开终端输入以下命令以 Meta 的 Llama 3 8B 为例ollama run llama3第一次运行会自动下载模型文件约 4.7GB。下载完成后你直接就可以在终端里和它聊天了。3. 常用命令ollama list查看本地已下载的模型。ollama pull [model]只下载模型不运行。ollama rm [model]删除本地模型。ollama serve手动启动本地服务器。五、进阶Modelfile (自定义模型)类似于 Dockerfile你可以创建一个Modelfile来定义模型的性格、系统提示词System Prompt和参数。例如创建一个名为mario.Modelfile的文件FROM llama3 # 设置系统提示词 SYSTEM 你现在是超级马里奥说话要带有马里奥的口吻经常说 Mamma Mia! # 设置随机度 PARAMETER temperature 1六、与 LangChain 的联动这是开发者最关心的部分。由于 Ollama 启动后会自动开启本地 APILangChain 可以非常容易地调用它。代码示例首先安装集成库pip install langchain-ollama在 Python 中调用from langchain_ollama import ChatOllama from langchain_core.messages import HumanMessage # 1. 初始化 Ollama 模型 # 指定你本地已经 pull 过的模型名称 llm ChatOllama( modelllama3, temperature0, ) # 2. 发送消息 messages [ (system, 你是一位幽默的助手。), (human, 为什么程序员喜欢冷笑话), ] response llm.invoke(messages) print(response.content)七、总结如果你是普通用户Ollama 是在本地体验最强 AI 模型最简单的方法无需科学上网无需支付订阅费。如果你是开发者Ollama 是你开发 AI 应用的最佳“测试环境”。你可以在本地调试 LangChain 逻辑确认无误后再将模型切换为云端的 OpenAI 或 Anthropic大大节省开发成本。一句话总结Ollama 把复杂的本地大模型部署变成了像点外卖一样简单。学习资源推荐如果你想更深入地学习大模型以下是一些非常有价值的学习资源这些资源将帮助你从不同角度学习大模型提升你的实践能力。一、全套AGI大模型学习路线AI大模型时代的学习之旅从基础到前沿掌握人工智能的核心技能因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获取二、640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获取三、AI大模型经典PDF籍随着人工智能技术的飞速发展AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其强大的语言理解和生成能力正在改变我们对人工智能的认识。那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获取四、AI大模型商业化落地方案作为普通人入局大模型时代需要持续学习和实践不断提高自己的技能和认知水平同时也需要有责任感和伦理意识为人工智能的健康发展贡献力量。

大模型技术 Ollama 概述

相关推荐

从零复刻《超级马力欧》：C++与SDL2游戏开发核心实践

Unity Prefab高效设计与动态加载避坑指南

Godot引擎集成深度强化学习实战：从环境搭建到AI模型部署

更多资讯

自适应模糊滑模控制器设计与MATLAB仿真

NetBox Custom Fields 深度指南：用自定义字段扩展内置数据模型

iCloud 云同步 Provider 深入解析：Readest 第五大云同步后端的架构、签名与落地实践

PixiEditor 跨平台渲染实战拆解：Skia + Avalonia + Drawie

Spark Connect 开发者指南：连接字符串协议、Proto 消息演进与客户端代码生成

DeepSeek与豆包API 429限流实战：指数退避重试代码与生产级封装

今日更新

深入解析Transformer多头注意力机制与工程优化

OpenClaw 的 Skills 跑学习任务，模型通道改到 TaoToken 通道行不行？

ChatGPT报错Oops, an error occurred! 全链路排查指南

本周精选

深入解析Transformer多头注意力机制与工程优化

OpenClaw 的 Skills 跑学习任务，模型通道改到 TaoToken 通道行不行？

ChatGPT报错Oops, an error occurred! 全链路排查指南

本月热门

基于YOLO的焊缝缺陷检测：从数据标注到工业部署全流程实践

分布式服务的决策记录

创业产品的首版范围

读完文章，想聊聊您的网站？