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技能md文件对 LLM提问怎么解析文本并执行名命令:“生成命令- bash 块 “和“(function calling) 返回 JSON“ 两种方式
LLM提问:“生成命令"和"返回 JSON” 两种方式解析目录LLM提问:"生成命令"和"返回 JSON" 两种方式解析先厘清:这里其实有三种不同做法A(命令) vs C(自己解析JSON)优劣更推荐的第四条路:B 结构化工具调用(function calling)还有哪些方式怎么选(场景化建议)先分清:这里的"命令"有两种形态路径一:SKILL.md 里的 bash 命令,怎么执行路径二:skill_tool.py 把技能包成结构化工具(更规范的执行方式)先厘清:这里其实有三种不同做法做法LLM 实际输出什么谁来解析/执行A. 生成命令(本技能用的)一段 shell 命令文本download_source.py --filters '[...]'shell 执行 + 脚本内argparse/json.loadsB. 结构化工具调用(function calling)一个 JSON:{tool:"download", args:{scenario:"X2D",...}}Agent 框架按 schema 校验后调用函数C. 返回自由 JSON/文本一段 JSON 或自然语言你自己写代码去json.loads+ 校验你说的"要执行的命令"是 A,“解析 JSON"更像 C。而现代 agent 最主流的其实是B——注意 B 本质上 LLM 也是"返回
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