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LangChain 的 Agent 执行流程是怎样的?
👨‍⚕️主页: gis分享者👨‍⚕️感谢各位大佬 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅!👨‍⚕️收录于专栏:AI大模型原理和应用面试题文章目录一、🍀回答重点二、🍀扩展知识一、🍀回答重点LangChain 的 Agent 执行流程基于 ReAct(Reasoning and Acting)框架,核心是一个"思考 → 行动 → 观察"的循环过程。具体来说,Agent 首先会接收用户输入和可用工具列表,然后进入循环。第一步是 Thought(思考),Agent 会调用大模型分析当前状态,思考应该采取什么行动。大模型会返回一个决策,可能是调用某个工具,也可能是直接给出最终答案。如果决定调用工具,就进入 Action(行动)阶段。Agent 会解析大模型的输出,提取出要调用的工具名称和参数,然后执行这个工具。工具执行完成后,会返回一个 Observation(观察结果)。Agent 把这个观察结果加入上下文,然后进入下一轮循环,再次思考基于当前信息应该做什么。这个过程会一直重复,直到 Agent 认为已经获得了足够信息,可以给出最终答案,或者达到最大循环次数限制。二、🍀扩展知识Agent 的执行流程看起来简单,但实际运行时
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