尧图网络 高端网站定制 · 原创设计
免费咨询热线
400-888-6620
免费获取方案
IDC报告:Arm在加速服务器市场超越x86;2026年第一季度AI基础设施支出接近900亿美元,2026年市场预测上调至4,970亿美元
根据IDC《全球季度AI基础设施追踪报告》Worldwide Quarterly AI Infrastructure Tracker2026年第一季度全球AI基础设施支出达到897亿美元同比增长33%但环比基本持平表明市场在更大规模基础上的增长开始趋于常态化。本季度最具标志性的变化是市场结构发生转变基于Arm架构的机架级GPU服务器rack-scale GPU servers超越x86成为主流的加速计算平台。基于超大规模云服务商资本支出的持续增长以及针对非GPU 的AI需求不断涌现IDC将2026年全年AI基础设施市场规模预测上调至4,970亿美元。2026年第一季度非x86Arm加速服务器市场规模增至530亿美元较2025年第四季度的475亿美元和2025年第三季度的298亿美元大幅增长。季度非x86Arm加速服务器x86加速服务器2025年第三季度298亿美元519亿美元2025年第四季度475亿美元427亿美元2026年第一季度530亿美元346亿美元数据来源Arm servers overtake x86, AI infra spending to reach $497B in 26: IDC | Seeking AlphaAI基础设施投资进入长期发展阶段2026年第一季度的数据表明AI基础设施投资已远远超越概念验证阶段进入持续多年的资本投入周期。同时市场竞争焦点也已从“采购多少算力”转向“由哪种平台承载这些算力”。企业用户、云服务提供商以及各国政府正在围绕以下问题作出长期决策在哪里建设AI基础设施投入多少资金优先发展哪些AI工作负载。对于供应商而言这意味着未来多年内加速计算、高性能存储以及配套的网络基础设施都将持续受益于旺盛需求。同时随着 Arm 机架级平台在加速服务器市场持续扩大份额并逐步取代 x86 平台围绕下一代计算架构领导地位的竞争正日趋激烈。对于企业用户而言数据释放出三个重要信号AI算力正在成为大规模运营企业的基础成本在AI建设初期被延迟的存储系统升级已无法继续推迟行动较晚的企业可能在性能和成本效率两个方面同时落后。IDC预计全球AI基础设施市场将在2029年突破1万亿美元达到1.08万亿美元并在2030年进一步增长至1.21万亿美元。IDC全球基础设施追踪项目研究总监Juan Seminara表示“2026年第一季度的数据清楚表明AI基础设施投资已经进入新阶段。市场竞争已不再单纯取决于采购多少算力而是由哪一平台来承载这些算力。我们看到x86加速服务器市场规模在两个季度内从接近520亿美元下降至350亿美元与此同时Arm机架级平台规模几乎翻倍增长。这并非需求下降而是一场架构变革。当然由于新一代x86平台即将推出目前还无法断言最终胜负。与此同时我们还观察到纯CPU推理集群、AI编排工具以及新一轮更具AI特性的存储升级需求正在快速增长。尽管全球经济和地缘政治因素减缓了许多市场的发展但AI投资展现出强劲的韧性。”市场动态区域市场表现美国继续占据主导地位支出达到679亿美元占全球总支出的75.7%同比增长30.3%但增速持续放缓。中国市场恢复增长支出达到78亿美元占全球市场8.7%同比增长9.3%。中东和非洲地区仍是增长最快的市场同比增长233%达到11亿美元。亚太地区不含日本和中国同比增长62%达到58亿美元。西欧市场增长至51亿美元。加速计算仍是AI基础设施的核心支柱同时以非GPU为中心的AI基础设施层正在快速发展。服务器支出占2026年第一季度AI基础设施总支出的97.6%。与此同时越来越多AI相关需求开始部署在并未采用GPU加速的基础设施之上。具体而言AI编排工具、数据管道工作负载以及纯CPU推理集群的需求持续增长。其中超大规模云服务商正将纯CPU推理集群与GPU基础设施同步部署以此作为控制成本的重要策略。延后的存储投资正在集中释放过去一到两年里很多企业将预算优先投入GPU和AI服务器建设并推迟存储系统更新。如今这部分积压需求开始释放与AI驱动的新需求叠加进一步推动企业对外部存储战略的重视。虽然AI存储目前仅占AI基础设施总支出的2.4%但其战略重要性正快速提升。未来展望IDC预计2026年全球AI基础设施支出将达到4,970亿美元同比增长约56%。值得注意的是这一增速高于IDC上一季度预测的约53%意味着市场并未放缓而是在进一步加速。IDC预计2029年市场规模达到1.08万亿美元2030年达到1.21万亿美元2025-2030年复合年增长率CAGR约为30%。文章编译来源IDC - AI Infrastructure Spending Hits $89.7B as ARM Passes x86
RELATED

相关推荐

高精度ADC实战:ADS1260/61数字滤波、工频抑制与校准技术详解

高精度ADC实战:ADS1260/61数字滤波、工频抑制与校准技术详解

1. 项目概述与核心挑战在精密测量领域,我们常常需要处理来自传感器、电桥或热电偶的微弱信号。这些信号往往被淹没在无处不在的噪声中,其中最难缠的“常客”之一,就是来自电网的50Hz或60Hz工频干扰。它就像背景里持续不断的嗡嗡声&#xff0c…

📅 2026/9/12 4:29:06
AI驱动的SEO关键词优化策略与实践

AI驱动的SEO关键词优化策略与实践

1. AI驱动的SEO关键词优化策略解析在数字营销领域,SEO关键词优化始终是获取自然流量的核心手段。传统的关键词优化流程通常需要营销人员手动分析搜索量、竞争程度和商业价值,这个过程既耗时又难以保证准确性。而AI技术的引入正在彻底改变这一局面——通过…

📅 2026/9/7 22:44:44
Claude提示词设计:少即是多,精准激发AI推理能力

Claude提示词设计:少即是多,精准激发AI推理能力

如果你最近在尝试各种 AI 助手时,发现 Claude 的回复总是过于啰嗦、抓不住重点,或者明明给了详细指令却得到一堆无关信息,那么问题可能不在模型本身,而在于你的提示词设计思路。很多开发者习惯用“越多越好”的思维来写提示词&…

📅 2026/9/10 7:38:46
MORE NEWS

更多资讯

📰

Spring Boot 3.x与Flowable 7.x集成实战与优化

1. Spring Boot 3.x与Flowable 7.x集成实战指南在当今企业级应用开发中,业务流程自动化已成为提升效率的关键。作为一名长期从事Java企业级开发的工程师,我最近在项目中成功实现了Spring Boot 3.x与Flowable 7.x的深度集成。本文将分享从环境搭建到完整流…

📰

BambuStudio 内置 libHaru:使用 Haru Free PDF Library 生成 PDF 的完整指南

BambuStudio 内置 libHaru:使用 Haru Free PDF Library 生成 PDF 的完整指南 【免费下载链接】BambuStudio PC Software for BambuLab and other 3D printers 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ba/BambuStudio 导读 libHaru(Haru …

📰

DeepSeek时序微调:零售库存预测的业务语义对齐方法

简介:本资源是一份面向零售业技术负责人、数据科学家及AI工程实践者的深度技术方案文档,聚焦DeepSeek时序预测模型在库存管理场景中的落地应用,解决传统预测方法精度低、响应慢、难集成等业务痛点。文档共25页PDF,完整覆盖模型微调…

📰

用TOGAF拆解化工集团数字化蓝图:从业务架构到可落地工程包

简介:这是面向化工集团数字化转型的企业架构蓝图与IT信息化战略规划建设方案,共69页PPT,适合企业高管、信息化负责人、架构师及项目团队参考,重点解决数字化目标模糊、业务与技术架构脱节、实施路径缺失等问题。方案以业务升级、效…

📰

VMware安装CentOS 8教程:解决yum源失效与国内镜像源配置

最近又有朋友问我VMware里怎么装CentOS 8,说按着网上老教程一步步走,却在"安装源"那一步卡住,报错提示找不到软件仓库或无法联网。其实这个问题的根源很明确:CentOS 8在2021年底就停止维护了,官方仓库下线&a…

📰

性能测试工作总结怎么写?从指标口径到结论输出的完整指南

简介:一份面向软件测试人员、性能测试工程师及团队管理者的工作总结参考PDF,围绕性能测试实践、团队管理与项目复盘展开,帮助读者厘清测试工作总结的写作思路。资源包内为1个PDF文件,大小743KB,内容以测试心得体会、压…

TODAY

今日更新

THIS WEEK

本周精选

THIS MONTH

本月热门

读完文章,想聊聊您的网站?

告诉我们您的行业与需求,资深顾问一对一梳理方案与报价,全程免费。

📞 💬