尧图网络 高端网站定制 · 原创设计
免费咨询热线
400-888-6620
免费获取方案
生命涌现的小龙虾技能之【Plant Nutrition Diagnosis Skill | 植物营养诊断技能】简介
Plant Nutrition Diagnosis Skill | 植物营养诊断技能智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称植物营养诊断技能 核心目标植物营养诊断技能基于计算机视觉与植物生理学通过叶片特征诊断氮磷钾及微量元素缺乏或过剩输出精准施肥建议️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码PLANT_SPECIES_RECOGNITIONBased on computer vision technology combined with professional plant physiology knowledge, this skill accuratelydiagnoses nutrient imbalance disorders such as nitrogen, phosphorus, potassium deficiency or excess, as well as traceelement abnormalities by analyzing the color, texture and morphological characteristics of plant leaves. The systemquickly locates the type of nutrient imbalance based on “symptom location” (such as the difference between old leavesand new leaves) and “visual pattern” (such as interveinal chlorosis, leaf margin scorch), and outputs a structureddiagnostic report including nutrient deficiency judgment, physiological cause analysis, and targeted fertilizationsuggestions. It provides scientific basis for precision fertilization and crop health management, helping growersquickly correct nutrient disorders and maintain healthy plant growth.本技能结合计算机视觉技术与专业植物生理学知识通过分析植物叶片的颜色、纹理和形态特征能够精准诊断氮、磷、钾大量元素缺乏或过剩以及微量元素异常等营养失衡病症。系统依据症状发生部位如老叶与新叶的差异及视觉表现模式如叶脉间失绿、叶缘焦枯快速定位营养失衡类型输出包含缺乏元素判断、生理成因分析及针对性施肥建议的结构化诊断报告为精准施肥与作物健康管理提供科学依据帮助种植者快速矫正营养失调维持植物健康生长。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途通过叶片视频/图片诊断植物营养状况判断缺乏或过剩的营养元素输出科学施肥建议2. ️ 能力范围序号具体能力1叶片特征提取2营养元素缺乏/过剩诊断3成因分析4施肥建议输出3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供植物叶片视频/图片需要诊断营养状况时默认触发本技能 明确分析意图当用户明确需要植物营养诊断、缺肥判断时提及叶子发黄、叶片失绿、缺氮缺磷、怎么施肥、营养诊断等关键词并且上传了视频/图片自动触发本技能 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看历史诊断报告、营养诊断报告清单、诊断报告列表、查询历史诊断报告、显示所有诊断报告、植物营养分析报告查询植物营养诊断分析报告4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.plant_nutrition_diagnosis_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.plant_nutrition_diagnosis_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 诊断要求 | Diagnosis Requirements要求项说明典型症状叶片拍摄具有典型症状的叶片避免完全正常或完全坏死无法辨认的叶片特征完整展示整张叶片完整出镜包括叶片基部、尖部和叶缘自然光下拍摄光线均匀避免严重色差和反光真实反映叶片颜色 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备叶片视频/图片输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行植物营养诊断分析调用-m scripts.plant_nutrition_diagnosis_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地视频/图片文件路径适用于本地文件分析--url网络视频/图片 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--list显示历史植物营养诊断分析报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/plant_nutrition_diagnosis_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持支持格式jpg/jpeg/png最大 20MB‍⚖️ 结果性质诊断结果仅供施肥参考具体施肥方案请结合土壤检测结果和当地农业技术推广部门建议 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 隐私与数据安全声明 | Privacy Data Security序号说明1数据保密处理2系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息不保存任何可直接识别个人身份的明文信息。3安全传输4所有数据包括视频文件及关联标识均通过HTTPS/TLS 加密通道发送至云端 API 进行分析防止数据在传输过程中被窃取或篡改。5数据留存策略6云端服务器遵循“最小必要原则”分析任务完成后即刻删除原始视频数据不进行持久化存储确保用户隐私数据不被留存或滥用。 使用示例 | Examples# 诊断本地视频/图片中植物的营养状况python-mscripts.plant_nutrition_diagnosis_analysis--input/path/to/leaf.mp4# 诊断网络视频/图片python-mscripts.plant_nutrition_diagnosis_analysis--urlhttps://example.com/yellow-leaf.mp4# 显示历史诊断报告/显示诊断报告清单列表/显示历史植物营养诊断自动触发关键词查看历史诊断报告、历史报告、诊断报告清单等python-mscripts.plant_nutrition_diagnosis_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.plant_nutrition_diagnosis_analysis--inputleaf.jpg--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.plant_nutrition_diagnosis_analysis--inputleaf.jpg--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。
RELATED

相关推荐

C2000 eHRPWM寄存器全解析:从时基到故障联防的电机控制实战

C2000 eHRPWM寄存器全解析:从时基到故障联防的电机控制实战

1. 从零开始:eHRPWM模块的架构与核心思想如果你正在用TI的C2000系列DSP做电机控制、数字电源或者任何需要精确PWM输出的项目,那你肯定绕不开eHRPWM这个模块。手册上那些密密麻麻的寄存器位描述,像TBPHS、CMPA、AQCTLA、TZFLG,初看…

📅 2026/9/11 12:22:28
C++ 300集自学教程:从零到项目实战的完整学习路线

C++ 300集自学教程:从零到项目实战的完整学习路线

如果你正在寻找一套能让你从零开始、不走弯路、直达 C 开发核心的完整学习路径,那么这篇文章就是为你准备的。C 作为一门经久不衰的系统级编程语言,在游戏开发、高频交易、嵌入式系统、操作系统、数据库等高性能计算领域有着不可替代的地位。然而&#x…

📅 2026/10/7 0:00:42
8.4 测试与发布(电子发票自动归档智能体开发)

8.4 测试与发布(电子发票自动归档智能体开发)

《扣子编程:从零开始搭建智能体 卢欣欣 清华大学出版社》【摘要 书评 试读】- 京东图书 《扣子编程:从零开始搭建智能体》全书案例持续更新-CSDN博客 完成上述配置后,首先在智能体编排页面右侧的“预览与调试”对话框中进行异常用例测试。例…

📅 2026/9/16 12:05:50
MORE NEWS

更多资讯

📰

高压电工证是ade么含金量高吗?跨省转证怎么操作

高压电工证是ade么含金量高吗?跨省转证怎么操作 之前考的证在外省能不能转过来?这个问题困扰了很多人,尤其是像你这样已经拿到高压电工证,但想换个城市发展的人。高压电工证是ade么?是不是只能在本地用?这其实关系到证书的 含金量…

📰

低压电工证复审实超题行业前景与薪资待遇

低压电工证复审实操题千万别踩坑,实操考试心里没底怕挂科 你是不是正愁低压电工证复审实操题怎么过?明明平时工作都干得顺手,一到考试现场就手忙脚乱?这正是很多电工在复审时遇到的真实写照。别急,今天我以安阳一位在职建筑工人的视角,带你深入拆解低压…

📰

双鸭山市考电工证通过率揭秘:别让培训费打水漂

双鸭山市考电工证通过率揭秘:别让培训费打水漂 怕考不过白交培训费?双鸭山市考电工证的通过率你真的了解吗?很多准备报名的人,最担心的就是花了钱,最后却因为没通过考试,白白浪费时间和金钱。今天就来给大家扒一扒,双鸭山市电工证考试的通过率、报名注…

📰

周口电工证报名时间怎么考 郑州报考避坑指南帮你少走弯路

周口电工证报名时间怎么考 郑州报考避坑指南帮你少走弯路 你是不是也遇到过这种情况:想报电工证,但不知道去哪报名,怕被中介骗钱?这事儿我太懂了,前年我一个老同学就因为报了假机构的电工证,结果花了两三千块,最后连报名都没上。今天就用我的亲身经历…

📰

电工证证件照照片千万别踩坑 3个细节决定你能不能顺利考证

电工证证件照照片千万别踩坑 3个细节决定你能不能顺利考证 怕考不过白交培训费?现在报名电工证考试,很多人第一反应就是怕交了钱考不过,白忙一场。其实,只要选对培训机构、准备充分、证件照照片合格,就完全不用担心。尤其是【电工证证件照照片】这一步…

📰

领导让我考电工证怎么考 电子证书怎么查 工地太忙怎么办

领导让我考电工证怎么考 电子证书怎么查 工地太忙怎么办 工地太忙根本没时间复习考试,领导突然安排你考电工证,你心里一紧,怕耽误工期,又怕考不过,还怕证书不靠谱。现在市面上的电工证五花八门,到底该考哪个?电子证书又怎么查?别急,这篇文章帮你理…

TODAY

今日更新

THIS WEEK

本周精选

THIS MONTH

本月热门

读完文章,想聊聊您的网站?

告诉我们您的行业与需求,资深顾问一对一梳理方案与报价,全程免费。

📞 💬