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GPT-5.6正式开放:Sol、Terra、Luna三档模型怎么选?开发者需要关注的7个变化
事件概述OpenAI已经将GPT-5.6系列全面开放,形成三个稳定能力档位:gpt-5.6-sol:旗舰能力;gpt-5.6-terra:能力与成本平衡;gpt-5.6-luna:低成本、高吞吐;gpt-5.6别名默认指向Sol。这次变化不只是“又发布了一个更强模型”,更重要的是OpenAI开始用稳定档位名称区分能力与成本,并继续强化Responses API、工具调用、并行Agent和Prompt Cache。对企业开发者而言,最值得关注的不是榜单分数,而是:新模型能否降低单位任务成本,并减少模型切换给业务代码带来的影响。一、三档模型分别适合什么任务模型输入价格/百万Token输出价格/百万Token上下文最大输出GPT-5.6 Sol5美元30美元约105万12.8万GPT-5.6 Terra2.5美元15美元约105万12.8万GPT-5.6 Luna1美元6美元约105万12.8万Sol:复杂专业任务适合:复杂代码修改;长链路Agent;高价值研究分析;多工具协同;复杂文档与表格生成;需要较强计算机操作能力的任务。不适合把所有简单请求都直接交给Sol,否则会造成明显成本浪费。Terra:多数企业应用的默认候选适合:企业知识库;智能客服;代码辅助;报告生成;数据分析;常规Agent工作流;中等复杂度结构化抽取。对于多数新项目,Terra可能比Sol更适合作为默认模型。Luna:高并发与规则明确任务适合:分类;标签;摘要;信息抽取;
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