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交通银行江苏省分行试水词元贷:不押厂房给两家工厂批了6200万
交通银行江苏省分行试水词元贷不押厂房给两家工厂批了6200万去银行申请几千万元贷款企业通常要带上什么房产证、土地证、厂房设备发票或者厚厚一叠抵押担保合同。但在2026年11月初的江苏两家实体企业走进交通银行摆在信贷审批人员桌上的核心依据多了一项让人摸不着头脑的数据大模型调用的基本单位也就是词元的消耗量。这两家工厂凭着这串原本只趴在服务器账单上的数字一天之内拿下了合计6200万元的贷款批复其中一家甚至连一寸厂房都没抵押直接拿到了1000万元纯信用授信。一、没有土地和厂房抵押银行凭什么敢给一千万纯信用第一家拿到贷款的企业叫江苏艾思飞精密零部件有限公司在南京高淳扎根了十几年。这家企业属于江苏省先进级智能工厂、省级专精特新中小企业专门生产汽车空调管路、连接件和新能源热管理部件。当时他们正打算投资更新高端生产与智能检测设备急需资金。交通银行江苏省分行营业部最终给出的授信方案是2000万元流动资金贷款外加3200万元固定资产贷款两笔加起来高达5200万元。另一笔贷款更打破常理。在南京栖霞区有一家叫卡秋江苏生物科技有限公司的企业同样是省级专精特新中小企业业务涵盖从早期筛查、病理诊断到精准用药的全周期覆盖。这家公司正在尝试把人工智能大模型用到试剂检测环节。交通银行南京栖霞支行在审批时没有死磕传统的营收与利润指标直接批了1000万元纯信用授信。两家企业同一天获批总额整整6200万元。消息一出很多习惯传统信贷逻辑的人都愣住了。过去小微企业和科技工厂最头疼的就是轻资产、缺少抵押物为什么调几个模型、消耗一些词元就能在银行眼里变现成真金白银秘密在于工厂车间的运转逻辑变了。在艾思飞升级后的产线上工业智能体每一次进行视觉识别研判、每一轮自动下发加工决策背后都在调用大模型都在消耗词元。而在卡秋生物的实验室里每月采购词元的支出稳步上涨算力消耗直接对应着试剂研发进度的推进和产能释放。银行的风控人员发现这些消耗不再是单纯的IT开销而是能反映车间有没有开工、产线跑得顺不顺的晴雨表。但这立刻引出了下一个疑问大模型的调用记录说到底只是一串后台字符企业要是找个脚本空转刷量银行怎么防得住二、防止企业用代码刷单审贷人员看的是哪三张纸很多人第一反应是这不就是按用电量放贷的翻版吗过去银行看工厂经营喜欢查电表水表现在是不是改成查算力账单了情况没那么简单。工厂里的机床要耗电空转一天成本极高但大模型写几行自动化脚本就能日夜调用如果没有严密的核验机制词元很容易被虚构出来。交通银行并不是看到调用量大就盲目给钱这套名为制造业词元贷的产品背后有着极为严格的勾稽关系。根据江苏省工信厅印发的《江苏省制造业企业Token管理参考指引2026年版》词元在制造业里的核心价值在于它是工业智能投入与产出之间第一个可标准化的中间计量单位。说白了银行把词元当成了连接业务需求和底层算力的一根度量绳子。在具体审核时审贷流程要求企业交出能互相咬合的三套凭证。申请流动资金贷款的企业必须拿出词元产品服务合作合同、预付款凭证以及真实的用量支付凭证。如果申请固定资产贷款还得提供本地化部署备案核准材料、可行性研究报告、设备采购合同等。这意味着想从银行手里拿钱光在软件里刷调用完全行不通。银行的风控系统会把词元用量走势与企业的生产运营效能提升、研发进度推进以及下游订单交付节奏放在一起做交叉验证。你的大模型调用量突然暴涨对应车间的零部件出货量有没有增加研发管线有没有推到下一个阶段下游回款有没有按期入账只有三份单据和真实业务完全咬合额度才能算出来。调用越实、场景越深批出来的额度才越充分。艾思飞拿到的3200万元固定资产贷款最长贷款期限可以达到10年额度最高能覆盖项目总投资的80%。这个长周期刚好对齐了工业产线和智能检测设备的物理折旧周期而不是以往那种一年一倒手、让制造业企业喘不过气的短期周转资金。问题是银行本身并不懂复杂的工业算法这么一套前卫的审贷机制到底是怎么在体制内合规落地的三、不是特批个案一张政策网早在几个月前就已织好很多人以为这两笔总计6200万元的贷款是银行某家支行的创新尝试但翻看文件记录就会发现这是一场筹备已久的系统工程。早在2026年10月27日江苏省工信厅与交通银行江苏省分行就正式印发了《关于印发“制造业Token贷”专项金融产品方案的通知》并于10月30日在省工信厅官网公开。方案明确规定这类贷款重点支持生产刚性类、经营优化类、计划决策类、研发仿真类四大应用场景主要面向领航级、卓越级、先进级智能工厂以及江苏省六加六现代产业体系重点企业库里的主体。为了让信贷定价真正具备吸引力政策还拉来了财政资源做后盾。进入名单的优质制造企业不仅能享受到在额度、期限和利率上优于同期商业贷款的差别化定价银行还会联合工信部门辅导企业申报词元语料模型三券方案协助办理财政贴息手续。整个审批过程遵循独立审贷原则但每隔一个季度交通银行都要把贷款投放情况和优化建议报送给当地设区市工信局。把视线再往前推这种制度支撑甚至早在一两个月前就已经铺设到了基础设施层面。2026年9月11日江苏省发展改革委和江苏省数据局印发了《江苏省促进词元经济高质量发展行动方案2026年版》。该文件定下了一个硬指标到2026年底全省智算规模要达到280EFLOPS。与此同时江苏还开始筹建省公共算力中心打造万P规模的算力资源池支持沿江地区建设万卡乃至十万卡集群沿海地区布局算电协同中心。更关键的是这份方案明确提出要打造词元工厂、词元超市探索统一结算运营服务与分级分类质量评价标准并建立基于生产、供给、消耗、价值产生的统计评价体系坚决打击词元套利行为。也就是说在银行把词元写进授信报告之前地方政府已经把这种计算单位变成了可计量、可统计、有标准物理底座支撑的产业资源。那么全国范围内为什么会突然刮起这股风潮这还得把目光投向国家层面的顶层设计。四、从国家方案到两地开花计算单位怎样变成资产凭证如果把时间线拉得更长词元走上金融台前是一场自上而下的规则重塑。2026年3月国家数据局正式将大模型处理信息的最小语义单位定名为词元。到了6月3日国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》文件明确提出要探索以词元为基础的价值体系创新数据集商业模式探索词元交易等新型交易模式构建以词元为基础可量化、可定价的数据价值体系。官方数据显示截至2026年第一季度全国已建成高质量数据集超过11.6万个总体量超过960PB日均词元调用量突破了140万亿。面对每天140万亿次的调用体量地方上的探索迅速展开最先动起来的是南方。2026年8月14日广州市海珠区发布了广东省首个词元经济专项金融产品中国银行、中信银行和广州银行同台推出产品。其中中国银行广州分行针对算力中小微企业推出了最高3000万元、最长3年的专项贷款前期试单金额达到2800万元。海珠区还配套出台了词元八条从生产端最高补贴150万元到应用端最高支持500万元真金白银地扶持企业。为了解决数据真实性的痛点2026年9月28日广东省词元发展监测试点在广州落地。当地依托城市一体化算力网监测调度平台通过大模型应用程序编程接口网关直接采集企业用量企业无需人工填报实现了零开发、零负担。采集到的数据一边用来自动比对政府财政补贴另一边就直接作为词元贷的画像凭证变成了企业真实的经营流水。广州的打法更多是面向当地集聚的8000多家泛人工智能企业和大模型开发商而两个多月后江苏落地的这一单则把同样的逻辑直接移植进了轰鸣的车间里。无论是在高淳做汽车热管理连接件的机械冲压台还是在栖霞检测体外诊断试剂的生化实验台那些原本看不见摸不着的算法调度在标准化度量衡的规范下第一次拥有了与砖头、钢筋和水泥等同的信用重量。当工业智能体每一次对零部件缺陷的识别、每一秒对生产排程的测算都能转化成银行授信额度上的精确浮动传统制造业靠砖头抵押换资金的历史正在被一行行跳动的算力账单悄然改写。
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