【三个月 AI Agent 实战学习】Day 56：作品集整合 —— 个人 AI Agent 作品集网站与项目演示脚本-北京尧图网络

Day 56作品集整合 —— 个人 AI Agent 作品集网站与项目演示脚本欢迎来到第五十六天过去三天我们完成了简历和两轮模拟面试。但简历和面试只是“说”面试官和招聘方还需要“看”——他们想看你的代码、项目演示、架构图。今天我们将把你的 4 个作品集项目整合成一个可展示的作品集一个简洁的作品集网站或 GitHub 主页 README以及一套5 分钟项目讲解脚本让你在面试或技术分享时能清晰、有说服力地展示你的工作。一、今日学习目标学会将多个独立项目整合成统一的作品集展示。掌握作品集网站的最小可行方案GitHub Pages Markdown/HTML。为每个项目撰写“一页纸”项目说明卡背景、架构、亮点、成果、链接。完成一套 5 分钟项目讲解脚本包含开场、架构、挑战、成果、反思。录制一次项目演示视频可选检验讲解是否清晰。二、详细实现步骤步骤 1确定作品集形式有三种可选形式按投入成本从低到高形式成本效果适用场景GitHub 主页 README低中快速展示面试时发链接GitHub Pages 静态网站中高简历中附链接显得专业个人域名网站高最高长期运营个人品牌建议今天先用GitHub 主页 README 每个项目独立仓库的组合再用 GitHub Pages 做一个简单首页。不需要买域名yourname.github.io足够。步骤 2创建 GitHub 主页 READMEGitHub 有一个特殊仓库与用户名同名的仓库如yourname/yourname它的 README 会显示在你的 GitHub 主页。这是最低成本的作品集入口。创建步骤在 GitHub 新建仓库仓库名与用户名完全一致如用户名为zhangsan仓库名就是zhangsan。勾选“Add a README file”。编辑 README内容结构如下# 张三 | AI Agent 开发工程师 emailexample.com | [简历](resume.md) | [技术博客](blog.md) ## 关于我专注于大模型应用开发熟悉 LangChain、CrewAI、AutoGen具备 RAG、记忆系统、多智能体协作的实战经验。 ## 作品集 ### 带记忆的智能客服 Agent 跨会话记住用户偏好与历史问题的电商客服系统。 - 技术栈LangChain、Chroma、SQLite、DeepSeek、智谱 Embedding - 亮点短期长期双层记忆、记忆自动抽取/更新/遗忘、MMR 检索 - [代码仓库](https://github.com/yourname/customer-service-agent) | [架构图](#) | [演示视频](#) ### 迷你软件公司多智能体模拟软件开发的五角色协作系统支持迭代修复闭环。 - 技术栈CrewAI、Pydantic、沙箱代码执行 - 亮点需求→设计→编码→评审→测试→修复闭环、3 轮迭代通过率 100% - [代码仓库](https://github.com/yourname/mini-software-company) ### ⚖️ 投资辩论赛AutoGen 死多头 vs 大空头 vs 裁判的多智能体辩论系统。 - 技术栈AutoGen GroupChat、自定义发言顺序 - 亮点辩论节奏控制、结构化裁决、记录自动存档 - [代码仓库](https://github.com/yourname/investment-debate) ### ️ 网络爬虫 Agent 输入网址自动抓取并摘要的 ReAct Agent。 - 技术栈LangChain、requests、BeautifulSoup - 亮点真实世界工具、错误处理、内容清洗 - [代码仓库](https://github.com/yourname/web-scraper-agent) ## 技术栈 Python · LangChain · CrewAI · AutoGen · Chroma · SQLite · DeepSeek · 智谱 GLM · Git ## 技术文章 - [从零理解 ReAct让大模型学会“思考”与“行动”](链接) - [多智能体框架选型CrewAI vs AutoGen](链接)步骤 3为每个项目撰写“一页纸”说明卡每个项目仓库的 README 就是它的说明卡。统一结构如下确保面试官 2 分钟内能看懂# 项目名称 ## 一句话简介用一句话说清楚这个项目解决什么问题 ## 架构图用 Mermaid 或文字画出核心组件和数据流 ## 技术栈列出关键技术不要堆砌 ## 核心功能 - 功能 1... - 功能 2... ## 技术亮点 - 亮点 1为什么这样做解决了什么问题 - 亮点 2... ## 快速开始安装依赖、配置环境变量、运行命令 ## 成果与评估量化数据准确率、通过率、迭代轮数、延迟等 ## 项目结构目录树帮助读者快速定位代码Mermaid 架构图示例GitHub 原生支持是否用户输入记忆检索记忆注入 System PromptReAct Agent需要工具?订单/物流/工单工具生成回复记忆抽取与更新返回用户步骤 4创建 GitHub Pages 静态首页如果想让作品集更正式可以用 GitHub Pages 做一个单页网站。最简方案在yourname.github.io仓库中放一个index.html用纯 HTML CSS 展示作品集。不需要框架。!DOCTYPEhtmlhtmllangzh-CNheadmetacharsetUTF-8title张三 | AI Agent 开发工程师/titlestylebody{font-family:-apple-system,sans-serif;max-width:800px;margin:40px auto;padding:0 20px;line-height:1.6;color:#333;}h1{border-bottom:2px solid #eee;padding-bottom:10px;}.project{border:1px solid #eee;border-radius:8px;padding:16px;margin:16px 0;}.project h3{margin-top:0;}.tag{display:inline-block;background:#f0f0f0;border-radius:4px;padding:2px 8px;margin:2px;font-size:0.85em;}a{color:#0366d6;text-decoration:none;}a:hover{text-decoration:underline;}/style/headbodyh1张三 | AI Agent 开发工程师/h1p emailexample.com |ahrefresume.pdf简历/a|ahrefhttps://github.com/yournameGitHub/a/ph2作品集/h2divclassprojecth3 带记忆的智能客服 Agent/h3p跨会话记住用户偏好与历史问题的电商客服系统。/pspanclasstagLangChain/spanspanclasstagChroma/spanspanclasstagSQLite/spanspanclasstagDeepSeek/spanpahrefhttps://github.com/yourname/customer-service-agent代码仓库/a/p/divdivclassprojecth3 迷你软件公司多智能体/h3p模拟软件开发的五角色协作系统支持迭代修复闭环。/pspanclasstagCrewAI/spanspanclasstagPydantic/spanspanclasstag沙箱执行/spanpahrefhttps://github.com/yourname/mini-software-company代码仓库/a/p/divdivclassprojecth3⚖️ 投资辩论赛AutoGen/h3p死多头 vs 大空头 vs 裁判的多智能体辩论系统。/pspanclasstagAutoGen/spanspanclasstagGroupChat/spanpahrefhttps://github.com/yourname/investment-debate代码仓库/a/p/divh2技术文章/h2ulliahref#从零理解 ReAct让大模型学会“思考”与“行动”/a/liliahref#多智能体框架选型CrewAI vs AutoGen/a/li/ul/body/html部署步骤新建仓库yourname.github.io。上传index.html。在仓库 Settings → Pages 中Source 选择main分支保存。等待 1-2 分钟访问https://yourname.github.io。步骤 5准备 5 分钟项目讲解脚本面试中经常要求“挑一个项目讲讲”。你需要一套结构化的讲解脚本。以“带记忆的智能客服 Agent”为例5 分钟讲解脚本约 800 字语速适中【开场 30 秒】 “我讲一下我带记忆的智能客服 Agent 项目。这个项目解决的核心问题是传统客服机器人每次对话都从零开始记不住用户之前说过什么导致体验割裂。我的目标是让 Agent 能跨会话记住用户偏好和历史问题。” 【背景与目标 30 秒】 “场景是电商客服。用户可能上周投诉过物流慢这周来问订单客服应该记得他之前的投诉而不是重新问一遍。所以需要两层记忆短期记忆管当前会话长期记忆管跨会话。” 【架构 90 秒】 “整体架构分四层第一层是接入和路由根据用户意图分发给不同处理链。第二层是记忆层短期记忆用消息窗口加摘要长期记忆用 Chroma 存非结构化记忆、 SQLite 存用户画像。第三层是 Agent 核心用 ReAct 模式配备订单、物流、工单三个工具。第四层是后处理每轮对话后自动抽取新记忆去重、更新、必要时遗忘。对话前会把相关记忆注入 System Prompt让 Agent 带着记忆回答。” 【技术挑战 90 秒】 “最大的挑战是记忆冲突。用户偏好会变比如先说喜欢科幻后来说喜欢历史。如果简单追加旧记忆会干扰新回答。我的方案是给记忆加状态active、superseded、deleted。新记忆先检索相似旧记忆用 LLM 判断关系是重复、更新、矛盾还是无关。如果是更新就把旧记忆标记为 superseded存入新记忆。存入前还会做相似度去重避免向量库膨胀。” 【成果与反思 60 秒】 “最终系统支持 5 轮以上多轮对话记忆召回准确率 90% 以上偏好变更后能正确回答。反思的话LLM 判断冲突有成本和不确定性后续可以加规则兜底和人工审核降低误判率。” 【收尾 30 秒】 “这个项目让我完整实践了记忆系统的存储、检索、更新、遗忘四个环节也让我理解了记忆和 RAG、工具调用的协作方式。代码在 GitHub 上README 里有架构图和运行指南。”讲解要点先讲“解决什么问题”再讲“怎么做的”。架构讲分层不要陷入代码细节。挑战讲一个具体的用“问题 → 方案 → 结果”结构。反思要真实体现你知道方案的局限。步骤 6录制演示视频可选但推荐用 OBS 或系统录屏录制 3-5 分钟的项目演示打开终端运行项目。展示一次完整对话或流程。展示生成的输出文件如测试报告、代码。打开 LangSmith Trace 展示 Agent 的中间步骤如果有。口头讲解关键步骤。视频不需要剪辑得很精致重点是能证明项目真实可运行。上传到 B 站或 YouTube链接放在作品集里。步骤 7检查清单完成以上步骤后逐项检查GitHub 主页 README 已创建包含 4 个项目链接。每个项目仓库有完整 README简介、架构图、技术栈、运行指南、成果。每个项目代码能正常运行在干净环境中测试。.env已加入.gitignore没有泄露 API Key。GitHub Pages 首页可访问。5 分钟讲解脚本已写好并录音回听一次。可选演示视频已录制并上传。三、常见问题与调试Q1GitHub Pages 部署后 404。→ 检查仓库名是否为yourname.github.ioSettings → Pages 的 Source 是否选对分支文件是否在根目录。部署需要 1-2 分钟稍等再刷新。Q2Mermaid 图在 GitHub README 中不显示。→ GitHub 原生支持 Mermaid但语法要正确。用mermaid包裹节点名避免特殊字符。如果仍不显示可以改用图片用 draw.io 画好导出 PNG。Q3项目代码在别人电脑上跑不起来。→ 检查 README 是否写清楚 Python 版本、依赖安装、环境变量配置。建议加一个requirements.txt并用python -m venv创建干净环境测试一遍。Q4讲解脚本背不下来。→ 不要逐字背记住“开场 → 背景 → 架构 → 挑战 → 成果 → 反思”六个节点每个节点记 2-3 个关键词即可。多讲几遍自然就顺了。Q5没有演示视频会不会减分→ 不会。GitHub 代码 README 已经足够。视频是加分项不是必需项。如果时间紧张优先保证代码可运行和 README 清晰。Q6作品集需要放几个项目→ 3-4 个足够。质量比数量重要。每个项目要能讲出“为什么做、怎么做、遇到什么困难、结果如何”。四、今日总结与作业今天你完成了✅ 确定了作品集形式GitHub 主页 README GitHub Pages 首页。✅ 创建了 GitHub 主页 README整合了 4 个项目。✅ 为每个项目撰写了标准化的“一页纸”说明卡。✅ 准备了 5 分钟项目讲解脚本。✅ 了解了演示视频的录制方法。今日作业必做创建 GitHub 主页 README按模板填入你的 4 个项目链接和个人信息。检查每个项目仓库的 README确保包含一句话简介、架构图Mermaid 或图片、技术栈、核心功能、技术亮点、快速开始、成果评估。选一个项目用 5 分钟讲解脚本的结构写一份你自己的讲解稿约 800 字并录音回听检查是否超时、是否有卡壳。思考题如果面试官看完你的作品集后问“这几个项目里哪个是你最满意的为什么”你会怎么回答请用 100 字以内准备你的回答。明日预告我们将进行第三轮模拟面试——行为面试与软技能重点考察“项目协作、冲突处理、学习能力、职业规划”等非技术问题。请准备好你的项目故事明天我们继续实战欢迎评论交流

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