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Spark mapPartitions 重试导致 BigQuery 重复写入的处理
Dataproc 上的 Spark 作业用rdd.mapPartitions按批写 GCS 临时文件再触发 BigQuery load job,偶发网络超时后 task 被重跑,已经写进去的行被再写一遍,最终行数超出预期。问题现象日志里的告警:Lost task 0.0 in stage 9.0 (TID 13) (project.c.project.internal executor 2): com.google.cloud.storage.StorageException: Read timed out at com.google.cloud.storage.StorageException.translate(StorageException.java:118) at com.google.cloud.storage.ResumableMedia.lambda$startUploadForBlobInfo$1(ResumableMedia.java:34) at com.google.cloud.storage.BlobWriteChannel$Builder.build(BlobWriteChannel.java:316) at com.google.cloud.storage.StorageImpl.writer(StorageImpl.java:609) at ...OpsEmailSparkPipeline.insertDataIntoBigQuery(OpsEmailSparkPipeline.java:359) at .
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