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GPT-Image-2 提示词速查:544 个案例里挖出可复用模板的三种走法
GPT-Image-2 提示词速查544 个案例里挖出可复用模板的三种走法【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT Image 2 / 2.5 提示词与案例库530 个案例、20 套工业级模板与可复用 Skills新增 2.5 同提示词对比专区附完整提示词与生成记录持续更新。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2周五晚上交差最痛下周活动要一张海报翻自己存的 GPT-Image-2 提示词记录十分钟找不到能用的——大多是一时兴起的半成品。这时候我一般直接开 awesome-gpt-image-2。它是按 Prompt as Code 思路建的提示词案例库收录 544 个真实案例每条的提示词都是完整的、可整段拷走整体划成 13 个大方向。要找到能用的那一个最快的路不是翻列表而是按你想做什么进场。案例库的 3 个入口是怎么串起来的结构很简单一份总览加两册分册。docs/gallery.md 是总览带推荐入口清单和分类锚点docs/gallery-part-1.md 装例 1–165以信息图、界面、海报、摄影这些主流类型为主docs/gallery-part-2.md 装例 166–544品牌、卡牌、国风、商业视觉和社区提交的内容更多。拿不准看哪册就先开总览开头就有一份现成的推荐清单。13 个分类不用背海报与排版、摄影与写实、UI 与界面是量最大的三档分别有 90、78、73 条也有小而准的比如历史与古典国风题材只有 16 条但真做这个方向就全在点上。每类在总览页都有一个锚点点了直达。只知道大概方向从哪个入口进分类最快适合方向清楚、细节没想好的情况。最短路径两步打开 docs/gallery.md点页面里的目标分类锚点比如海报与排版那个该方向所有案例按编号排好或者直接用总览页顶部的推荐清单挑的都是完成度高的。下面这张青花瓷知识图就是图表与信息可视化方向的典型需求很具体搜索和风格标签怎么叠加最快适合风格和场景都已经想明白的情况。网站端筛选逻辑写在 src/main.jsx顺带一提的三个条件是与的关系全满足才留下关键词会同时对照编号、标题、提示词正文和来源输入直播带直播界面的界面类案例全出来分类在 13 个大方向里直接切换风格/场景标签取自 data/style-library.jsonTypography、Chart、Storyboard 都能选。举个例想要商业感的口红广告先选商品与电商分类再叠上 Campaign 风格标签列表就从几十条压到几条。小提醒列表截断在前 72 条后面的不展示为了保页面速度如果还嫌多就再补一个标签。想找标杆或追新看哪两处适合手头没具体任务、想看看什么好、什么新。一处在总览页顶部的推荐入口清单例 354 的 Logo 与品牌身份系统合集、例 334 的 RAG 技术详解图都在里面另一处是 README.md 的 Latest Community Additions 区块只放最新一批社区导入的案例当前最新为例 544 学前词汇学习卡旧的留在两册分册里。找到案例后三个动作完成模板复用先借结构再换词。打开案例别急着整段拷先数画面分几栏、什么比例、信息层级怎么排把这个框架定下来风格描述再换成自己的。变量填进模板。把换好的主体、文案、配色带去 docs/templates.md对应该分类的填空模板填进去。库里 20 多套每套都是填空结构。出图前看一句防坑。每套模板都带防坑注记最常见的是文字必须准确显示指定中文禁止乱码比例和文字约束先确认省一次重抽。一个完整案例固定三段效果图、来源说明、可整段拷走的提示词。比如下面这张人物关系图构图逻辑就全写在提示词里加分项Agent 里现成的懒办法如果你平时用 Agent 干活Claude Code、Codex 都行仓库带了一个风格库技能入口在 agents/skills/gpt-image-2-style-library/SKILL.md。装好之后把目标告诉它它会替你选模板、挑风格和场景标签再参照最接近的案例拼出完整提示词。今天就能做的最小动作打开 docs/gallery.md从最贴你手头的活的那个分类进点一个推荐入口进去先拷构图再换变量。攒下两三条命中的存进自己的素材库下次就有底子。【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT Image 2 / 2.5 提示词与案例库530 个案例、20 套工业级模板与可复用 Skills新增 2.5 同提示词对比专区附完整提示词与生成记录持续更新。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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