让AI Agent帮你读论文：EasyRead的paper-reading与paper-xray技能实战教程-北京尧图网络

【免费下载链接】easyread把英文论文读成舒服的中文本地 PDF 论文翻译、原文对照、边读边问 AI、文献管理。Read English papers in comfortable Chinese.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/easy/easyread点击查看免费下载EasyRead 是一款本地运行的英文论文翻译与阅读工具导入 PDF 后逐页译成排版精美的中文公式按原文重排支持原文对照、边读边问 AI 和文献管理。它自带一套命令行接口并捆绑了两个 AI 技能——**paper-reading论文共读**和paper-xray论文精读。本文带你把它们装进 Claude Code / Codex 等 AI Agent 里让 Agent 在对话中替你导入翻译、回答页边问题、还原作者思路一条代码都不用改。两个 EasyRead 论文技能各干什么EasyRead 的后端命令行easyread/app/cli.py既能给人用也给对话里的 Agent 用。两个技能文件就是教 Agent 怎么正确调用这些命令技能一句话定位什么时候说paper-reading论文共读导入文献库、翻译成中文之后边读边讨论回答你写在页边的问题丢一篇 PDF 或 arXiv 编号给 Agent 时paper-xray论文精读还原作者真实的思考起点把关键公式落到能手算的小例子再怀疑式地核对数字说讲透这篇精读这篇x-ray 一下时两者的边界很清楚正文只放忠实译文解释、回答、怀疑一律写成页边的讨论条目一眼就能分清哪句是论文说的、哪句是 AI 说的。安装只需三步把技能目录复制给 Agent第 1 步装好 EasyRead 本体。下载桌面安装包或从源码运行Windows 双击start.cmdmacOS / Linux 运行./start.shpip 安装后使用easyread命令。然后在设置 → 模型里配好翻译引擎Claude Code、Codex CLI、DeepSeek 等。第 2 步拿到仓库里的技能文件。git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/easy/easyread第 3 步把技能目录放进 Agent 的技能目录。将skill/paper-reading和skill/paper-xray两个目录复制到~/.claude/skills/Claude Code或~/.codex/skills/Codex。最后确认 CLI 入口可用easyread --help 不同安装方式的入口不同pip 版直接easyread 命令源码版在根目录运行.venv/bin/python -m easyread 命令桌面安装版则调用resources/backend/easyread-backend。技能文件里已列出全部对照表。paper-reading 实战三步完成论文共读第 1 步导入并翻译easyread import 论文.pdf # 也可以直接给 arXiv 编号默认交给后台引擎逐页翻译进度在页面上看加--no-translate则只排版不译。第 2 步Agent 读你的笔记回答落到页边阅读时你可以自由划线、写笔记、提问问题会记在待回答列表里。在对话里让 Agent看看我标的问题它会执行easyread status 2305 # ID 写能唯一确定的开头几位即可输出包含译文进度、你改过的译文、笔记和待回答的问题。Agent 把回答写成 JSON 后执行easyread discuss 2305 --from 回复.json几秒后回答就出现在页面里那个问题旁边——带reply_to的条目会锚到原笔记上。对话里讨论出的有用结论也可以用explain/insight类型锚到对应段落发现原文笔误则用check类型照录原文写核对提示不改原文。第 3 步可选让 Agent 亲自翻译翻译引擎设为不翻译、或想对某几页高质量重译时Agent 可以亲自上阵先读论文目录/extract/page-NNN.txt文本公式、表格、双栏一定看pages/page-NNN.webp原页图按每 2–4 页写一个译文 JSON然后easyread blocks ID --from 批次.json --done 4-6 # 重译已有页加 --replace easyread check ID # 必须通过块 id、引用号、反斜杠、TeX 校验 easyread locate ID # 生成原页高亮位置paper-xray 实战把一篇论文讲透精读和共读的区别它负责讲透不负责导入翻译那交给 paper-reading。产出是锚在段落旁的页边讨论条目一条讲一件事标题写结论正文写推理和数字。先读完再开口先easyread status ID——用户划过、改过的地方是他停下来想过的地方精读的力气优先花在那里通读全文包括附录、脚注、图注、表注——附录里常有真实的超参数搜索范围、不好看的消融正文和附录说法不一致的地方单独记下这是精读最值钱的产出之一。还原作者的思路一直问四个问题方法部分的顺序是教学顺序不是发现顺序。读的时候问动手之前前人卡在哪要能指到具体的一个失败场景作者押的哪个赌注通常就是第一张图证据站在哪对照条件是什么、误差棒是否比方法间差距还宽哪些设计是承重的哪些是装饰消融里删了不掉点的是后者。公式落到能手算的例子每个符号给形状和含义关键公式前面先写它要解决什么后面跟一个具体数字、具体几步、算到底的微型例子。怀疑式审读按超参、消融、基线、数字、数据泄漏、算力代价逐条过一遍有把握的写没把握的标明是推测论文没报告的就直说论文没有报告不替作者补数字。把结果写进页边easyread discuss ID --from xray.json # 追加带已有 id 是修改 easyread check ID # 必须通过 easyread locate ID # 生成原页高亮位置用户想另存一份长文时Agent 会把同一份内容写成 Markdown 文件存到指定路径而不是往仓库里塞。常用命令速查表命令作用easyread list列出文献库及翻译进度easyread import 论文.pdf导入支持 arXiv 编号默认开始翻译easyread status ID译文进度、笔记、待回答的问题easyread blocks ID --from 批次.json写入一批译文easyread discuss ID --from 讨论.json把讨论条目写到页边easyread check ID校验块 id、引用号、TeXeasyread locate ID重新计算原页高亮位置easyread export ID导出单文件离线 HTML每篇论文在文献库里是一个文件夹包含四个核心 JSON详见 docs/data-format.mdpaper.json译文、discussion.json讨论Agent 只写这个、reader.json你的笔记和提问Agent 永远不写、item.json标签状态。这套文件归属规则是不覆盖用户内容的根本。避坑提醒 ⚠️先确认 CLI 与桌面程序用同一个数据目录Windows 安装版在安装目录\datapip / macOS / Linux 桌面版在~/EasyRead列表与桌面不一致时先核对再写入Windows PowerShell 先设$env:PYTHONUTF81; $env:PYTHONIOENCODINGutf-8避免中文输出乱码行内公式写$TeX$写入 JSON 时反斜杠要写两个\\frac否则会被 JSON 悄悄吃掉浏览器地址用服务实际输出的地址加/read/ID不要写死端口 8765。写在最后EasyRead 把论文译文你的笔记 AI 的讨论都沉淀在本机的 JSON 文件里这正是它能被 AI Agent 直接操作的原因。装好这两个技能后你的工作流就是平时在 EasyRead 里读、划线、提问在对话里让 Agent 翻译、回答、讲透——答案几秒钟后就会出现在你停下的那个段落旁边。赞分享【免费下载链接】easyread把英文论文读成舒服的中文本地 PDF 论文翻译、原文对照、边读边问 AI、文献管理。Read English papers in comfortable Chinese.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/easy/easyread点击查看免费下载相关推荐TabPFN快速上手指南表格分类回归3行代码直接fitTabPFN快速上手指南表格分类回归3行代码直接fit 手头只有几百行数据的时候梯度提升树怎么调都不收敛随机森林又欠拟合——这个坑不止你一个人掉过。Ta人工智能基础模型机器学习微调BERT论文精读gh_mirrors/pa/paper-reading项目实战案例BERT论文精读gh_mirrors/pa/paper reading项目实战案例你是否曾面对深度学习论文中的复杂模型架构感到无从下手是否在尝试复现经典算教程深度学习从聊天记录到数字记忆用WeChatMsg打造你的专属AI记忆库从聊天记录到数字记忆用WeChatMsg打造你的专属AI记忆库你是否曾翻看多年前的聊天记录发现那些温暖的对话早已消失在数字洪流中当手机更换、系统升级那上一篇MPC-HC 子模块更新指南LAV Filters 与 FFmpeg 的完整维护流程下一篇70亿参数颠覆JEE备考印度Aryabhata-1.0如何实现90%数学解题准确率创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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