Spring Boot游泳馆预约管理系统：防超卖与并发控制实战解析-北京尧图网络

游泳馆预约管理系统这种题目在计算机毕设里属于典型的“看着简单做起来全是细节”的类型。很多同学拿到题目第一反应是“不就是个增删改查吗”真动手才发现光一个“同一泳道同一时段不能被两个人同时约上”就能折腾掉好几天。我手上这套Spring Boot实现的游泳馆预约管理系统项目编号39899就是这么个情况功能模块完整代码结构清晰但如果你不懂背后的设计逻辑直接照搬代码换个场地、改个需求照样会翻车。这篇文章我会把整个项目的需求拆解、表结构设计、核心功能实现、踩坑记录完整过一遍尽量让零基础的人能看懂让有基础的人能直接拿去用。先说这个项目到底是干什么的游泳馆运营方需要在后台维护场地比如标准泳池、训练池、儿童池、开场次每天分早中晚几个时段、定价格用户在前台注册登录后能看到某一天某个场地还有没有名额选中时间段下单预约到馆后由管理员核销签到。整套流程里涉及的核心问题有三个一个是怎么设计表结构才能避免时间冲突二是怎么在高并发下保证一个场次不会被超卖三是前后端分离场景下权限控制怎么做才不漏风。全文围绕这三个问题展开代码层面的关键位置我会直接贴出来讲。适用人群计算机相关专业正在为毕设选题发愁的学生想快速上手Spring Boot实战、但不想看教程视频硬磨的人已经写完基础增删改查想补充业务复杂度的开发者项目形态后端Spring Boot MyBatis Plus MySQL前端Vue / Thymeleaf 二选一取决于是否前后端分离部署形态单体应用为主预约占内存和配置成本低适合毕设演示1. 项目核心需求拆解游泳馆预约系统到底“难”在哪1.1 表面上在做增删改查实际上在做资源调度很多同学拿到题目第一件事就是建五张表用户表、场地表、场次表、订单表、公告表然后开始写接口。真按这个思路做下去会发现整个系统“能跑但很假”。为什么因为游泳馆预约的本质不是“用户下了一个订单”而是“在一个有限资源池子里做时间片分配”。场地数量有限每个场地每天的可用时段有限每个时段能容纳的人数有限三个“有限”叠加在一起订单表就不只是记录购买行为而是要承担“资源占用”的职责。我做需求拆解的时候习惯把角色捋一遍再列业务流程最后才落到表结构。这个系统有三类角色不是两类普通用户注册、登录、浏览场次、提交预约、取消预约、查看个人预约记录场馆管理员维护场地信息、配置每日场次、查看预约列表、执行签到核销、管理公告系统管理员超级管理员管理员账号管理、数据统计、基础参数配置三类角色对应的核心业务动作差异很大。用户关心的是“今天下午三点有没有空位”管理员关心的是“三点这场来了多少人、谁还没签到”超级管理员关心的是“整个月哪个时段的预约率最高”。如果你的表结构设计得不够灵活后面做统计的时候会发现查个数据要join五张表效率极低。1.2 几个必须提前想清楚的业务规则预约类系统的难点从来不是CRUD而是业务规则。游泳馆预约有几条规则必须落地在代码里否则答辩时会被问住同一场地、同一日期、同一时段一个用户只能有一条有效预约防止恶意刷单同一场地的同一时段预约人数不能超过该场地容量防超卖的核心用户只能取消“未签到”状态的预约已经签到的不允许取消超过开场时间未签到系统应自动标记为爽约爽约次数影响后续预约资格价格可以按场次类型区分普通时段/高峰时段也可以在后台手动调整这几条规则听起来简单每一条落到代码里都有对应的校验逻辑。第一条需要联合唯一索引或者先查后插第二条需要加锁或者版本号控制第三条是状态机流转第四条需要定时任务兜底第五条是字段设计问题。后面我会逐一展开。1.3 为什么选Spring Boot省心但省心不等于可以不懂原理毕设选技术栈大多数人第一反应是Spring Boot这没毛病但我建议还是搞清楚它省心在哪。相比传统的SSHStrutsSpringHibernate或者纯Servlet写法Spring Boot最大的价值是“自动配置起步依赖”。你引入spring-boot-starter-web内嵌Tomcat就有了引入mybatis-plus-boot-starter数据访问层的模板代码就少了大半。对毕设来说这意味着你可以在两周内把主要精力放在业务逻辑上而不是配置XML。但省心不等于可以不懂原理。有几个底层机制是绕不开的比如Spring MVC的请求处理流程DispatcherServlet怎么分发到Controller、MyBatis的Mapper代理机制、Spring事务的传播行为。答辩的时候老师很容易从“你项目里用了事务吗”切入你要是只会说“加个Transactional”大概率会被追问“那事务失效的场景有哪些”后面我会专门把这些问题列出来。2. 技术选型解析为什么是Spring Boot MyBatis Plus MySQL2.1 技术栈对比不搞“信仰之争”只看适不适合游泳馆预约管理系统这种业务属于典型的“中小型Web应用”并发量不会特别大一个游泳馆的峰值预约量撑死几百QPS、数据量不会特别大一天几千条订单、部署环境是学生自己的笔记本或者一台云服务器内存2G4G居多。这种场景下的技术选型核心诉求是开发效率高、维护成本低、排错容易。我对比过几条常见路线技术路线开发效率学习曲线排错难度毕设适配度Spring Boot MyBatis Plus MySQL高平缓低很高资料多模板多Spring Boot JPA/Hibernate较高中等中等SQL不可见问题隐蔽中高但外键和复杂查询让人头疼Django DRF SQLite高平缓低高但不是Java方向SSMSpringSpringMVCMyBatis低较陡中过时XML配置量大纯Servlet JDBC极低平缓高不推荐写起来折磨最终定Spring Boot MyBatis Plus不是因为它“流行”而是因为它在“减少样板代码”和“SQL可控性”之间取得了最好的平衡。MyBatis Plus的BaseMapper帮你把单表CRUD全干掉但你要写复杂多表查询的时候又可以自己写XMLSQL是你自己的出了性能问题你能直接看。JPA那种“自动生成SQL”的黑盒在这种带资源冲突校验的业务里简直是灾难——你都不知道它什么时候帮你做了乐观锁校验。2.2 数据库为什么选MySQL而不是PostgreSQL或SQLite这个选择题其实没什么悬念。SQLite只适合单机DemoPostgreSQL功能确实更强但考虑到毕设环境是Windows笔记本或Linux小内存服务器MySQL的安装、运维、可视化工具Navicat、DataGrip生态都更成熟出了问题一搜就有答案。而且游泳馆预约系统用到的都是基础SQL能力索引、联合唯一约束、事务、简单的聚合统计。这些MySQL完全够用还不需要额外调优。2.3 前端部分模板渲染还是前后端分离这是很多毕设团队会纠结半天的点。我的建议很直接如果你只有自己一个人写时间又紧优先选服务端渲染Thymeleaf。理由很实在——前后端分离意味着你至少需要维护两套工程、处理跨域、联调接口、部署时还要解决静态资源路径问题。这个东西不是不能做而是它会让你的工作量至少增加40%而答辩时老师并不会因为你用了Vue而多给分。如果你已经会用Vue或者组里有人负责前端那用前后端分离我也支持。但要注意分离模式下你需要额外处理几个事情跨域配置CORSSpring Boot里用CrossOrigin或者WebMvcConfigurer统一处理Token认证JWT或者Session推荐JWT状态无关适合前后端分离接口返回格式统一约定code、message、data三层结构前端的路由守卫未登录跳登录页2.4 登录鉴权的两种方案对比游泳馆预约系统涉及用户和管理员两类人群权限隔离是必须的。我在代码里提供的是JWTJSON Web Token方案。对比传统的Session方案JWT的好处是服务端不保存会话状态适合前后端分离缺点是Token一旦签发在过期之前无法主动失效所以我会把用户角色信息写进Token的claims里然后写一个拦截器统一解析。Session方案则是Java Web经典做法实现简单但跨域和分布式扩展时比较麻烦。两者各有适用场景下面用表格对比关键差异对比项Session CookieJWT Header服务端存储需要占用内存不需要无状态跨域支持需要配置CORS配合Cookie天然支持主动踢人下线可以删除Session较难需要额外黑名单机制移动端/小程序适配差好毕设实现复杂度低中我实际选择的是JWT因为项目本身就是前后端分离的形态而且JWT的实现代码也就几十行核心是靠一个拦截器校验请求头里的Authorization字段解析出 userId 和 role存到 ThreadLocal 或者直接放请求参数里后续逻辑就能用了。3. 数据库设计与核心表结构详解3.1 五张核心表外加一张扩展表为什么这么拆数据库设计是这类预约系统的灵魂后面所有功能都长在表结构上。我拆分的时候遵循两个原则一是避免把业务状态硬编码成字段的“魔法值”能用字典表的用字典表二是把“场地”和“场次”分开预留扩展性。完整的表清单如下t_user用户表包括普通用户和管理员用role字段区分t_venue场地表存储游泳馆内的物理泳池标准池、训练池、儿童池t_session场次表存储某场地某日期的时段安排t_order预约订单表存储用户和场次的绑定关系t_announcement公告信息表t_dict字典表用于存状态枚举等基础数据扩展用3.2 核心表设计之一场地表和场次表的关系场地表和场次表的关系是“一对多”一个场地venue在一天内可以有多个场次session。设计场次表的时候有一个点特别关键——不要把“时段”设计成单独的时段时间表而是直接把“开始时间”和“结束时间”作为字段存进场次表。原因很简单游泳馆的运营方经常调整时段比如冬天下午场是14:00到16:00夏天改成14:00到17:00如果时段是固定表改一次就要动结构存成字段则只需改一行数据。场次表关键字段如下字段名类型说明idbigint主键venue_idbigint关联场地IDsession_datedate场次日期start_timetime开始时间end_timetime结束时间total_slotsint总容量名额数booked_slotsint已预约名额数pricedecimal场次价格statustinyint场次状态1正常 0停用这里booked_slots字段就是防超卖的关键。每次新增预约时我给这个字段做“原子化更新”类似下面的SQLUPDATE t_session SET booked_slots booked_slots 1 WHERE id #{sessionId} AND booked_slots total_slots这条SQL走的是数据库行锁同一时刻只有一个事务能更新这条记录第二个事务会被阻塞等前一个事务提交后再执行此时booked_slots已经变了如果等于total_slots就更新不到数据影响行数为0代码就能据此判断“预约失败名额已满”。这就是防超卖的核心机制比“先select再update”的Java代码方式靠谱太多。3.3 核心表设计之二预约订单表的状态机订单表是用户与场次发生关系的纽带我把状态字段设计成tinyint配合字典表解释含义0已取消用户主动取消名额释放1已预约付款或确认预约成功待签到2已签到到馆核销完成3已爽约未在开场前签到系统自动标记4已完成场次结束正常结束状态机之间的流转我全部封装在Service层不允许在Controller里直接改状态。比如取消预约的逻辑必须先判断当前状态是1还是0如果是0就直接提示“订单已取消”如果是1才能做取消并释放名额。释放名额要跟“更新场次已预约数”放在同一个事务里否则会出现订单取消了、名额没释放的脏数据。t_user表和t_order表之间是“一对多”t_session表和t_order表之间也是“一对多”。用户查“我的订单”时联表查询拿场次信息和场地信息一次查询就能展示出“某天某个时段在哪个泳池价格多少状态如何”不用来回查三次数据库。3.4 联合唯一索引一个用户不能重复约同一个场次除了防超卖另一个容易忽略的问题是“同一用户重复预约同一个场次”。如果不在数据库层面兜底仅靠Java代码里select查一下再insert高并发下两个请求同时通过检查就会插入两条重复订单。解决办法是在订单表上加联合唯一索引ALTER TABLE t_order ADD UNIQUE KEY uk_user_session (user_id, session_id);这样即使代码层校验漏了数据库也会在插入时直接报DuplicateKeyException再在Service层捕获这个异常并转成“您已预约该场次”的提示即可。很多自学项目省掉这一步最后数据一多就出现脏数据排查起来非常痛苦。3.5 索引设计总结预约类系统的查询模式很固定几乎全是“按用户查订单”“按日期场次查可预约列表”索引不需要建太多建多了反而拖慢插入速度。我最终只用了几组索引t_sessionvenue_id session_date 联合索引t_orderuser_id 单列索引session_id 单列索引t_orderuser_id session_id 联合唯一索引也是唯一性兜底t_userusername 唯一索引4. 核心功能模块实现实录4.1 模块一用户登录注册与JWT鉴权登录这块我单独讲一下因为它是整个系统的“门禁”写不好后面所有接口都是裸奔的。我用的方案是用户拿用户名密码请求登录接口后端校验通过后生成JWT返回给前端前端把Token存在localStorage每次请求在Authorization头里带上这个Token后端写一个拦截器HandlerInterceptor对所有非放行接口做Token解析。Token里只放三个信息userId、username、role。不能放密码也不能放太多业务数据否则Token会变得很长。生成逻辑大概长这样String token Jwts.builder() .setSubject(user.getUsername()) .claim(userId, user.getId()) .claim(role, user.getRole()) .setExpiration(new Date(System.currentTimeMillis() 1000 * 60 * 60 * 24)) .signWith(SignatureAlgorithm.HS256, secretKey) .compact();拦截器解析Token后把userId和role放进ThreadLocal。ThreadLocal是每个线程独立的变量副本请求结束后要记得remove否则线程池复用线程时会读到上一个请求的用户信息这是很经典的坑。权限控制上我只写了两个角色所以用了最简单的方案在拦截器里判断请求路径前缀以 /admin/ 开头的接口必须role为1管理员否则返回403。角色与路径的映射维护在配置里以后要加角色只需改配置和拦截器判断逻辑。4.2 模块二场次查询列表让用户挑得上用户端首页的核心功能是“查场次”。我设计的查询接口是POST /api/session/list 入参sessionDate日期、venueId可选场地ID、pageNum、pageSize 返回场次列表包括场地名、时间段、总名额、剩余名额、价格为了不让用户每次都看一堆已满的场次查询SQL里做了过滤booked_slots total_slots 的才展示同时status1。剩余名额字段用 total_slots - booked_slots 计算得出。这里有一个细节如果你把剩余名额存成独立字段每次预约和取消都要更新它很容易和booked_slots不一致所以我只维护booked_slots剩余名额查出来动态算保证数据只有一个数据源。4.3 模块三预约提交事务与并发的关键一搏提交预约是整个系统最核心的接口没有之一。完整流程包括校验用户Token拿到userId校验场次状态status1校验当前日期是否晚于场次日期不能预约过去的时间校验用户是否已预约该场次联合唯一索引兜底原子更新t_session的booked_slots防超卖核心插入t_order订单记录状态为1已预约以上全部包在同一个事务里任一失败则整体回滚第5步和第6步的顺序不能反。如果先插入订单再更新场次名额可能出现订单插入成功但名额更新失败导致用户有订单、场地没锁名额后续别人还能约直接超卖。Spring默认事务隔离级别是可重复读REPEATABLE READ如果两个事务同时读同一行场次记录然后都去更新会出现更新等待但数据库行锁会保证最终只有一个成功。代码里的核心逻辑就是用MyBatis Plus的UpdateWrapper实现原子更新boolean updated sessionMapper.update( null, new UpdateWrapperSession() .eq(id, sessionId) .eq(status, 1) .lt(booked_slots, totalSlots) .setSql(booked_slots booked_slots 1) ) 1; if (!updated) { throw new BizException(该场次名额已满或已停用); }这比自己先select出来、加一、再update要安全得多因为“先查再改”之间有时间窗口两个并发请求可能同时查到booked_slots9然后同时更新成10而total_slots只有10就超卖了。用原子SQL直接把这个过程压缩成一步行锁天然保证只有一个请求能更新成功。4.4 模块四取消预约别忘了解锁名额取消预约的代码逻辑相对简单但有一个隐藏的重要点释放名额的原子更新必须与更新订单状态放在同一个事务里。且加一个前置条件订单只能是“已预约”状态才能取消。如果订单已经签到就不能取消如果场次已经结束也不能取消。对应操作是先把订单状态改成0已取消再对t_session做booked_slots - 1 的原子更新。如果只改订单状态不释放名额预约系统运行几天后你会发现场次明明没人约名额却都满了这就是典型的“幽灵占用”。4.5 模块五后台管理功能后台管理功能主要包括场地管理、场次管理、订单管理、公告管理、数据统计。其中场地管理是相对独立的CRUD注意删除场地时要检查是否已经有场次关联。场次管理要求管理员可以批量生成某段时间的场次比如“7月1日到7月10日每天下午14:00-16:00”这里我用了一个循环插入的逻辑代码不复杂但要注意别在循环里逐条提交事务会慢。正确做法是一次性收集数据后批量插入。订单管理是查看、筛选、签到核销。签到用“核销码”逻辑每个订单生成一个随机的6位核销码用户到馆后报码管理员输入核销码完成签到。这样比单纯报手机号更清晰也贴合现实场景。数据统计我用了几条聚合SQL比如统计某月每日预约量SELECT DATE_FORMAT(create_time, %Y-%m-%d) AS day, COUNT(*) AS cnt FROM t_order WHERE status IN (1, 2, 4) AND create_time BETWEEN #{start} AND #{end} GROUP BY day ORDER BY day图表展示可选ECharts后端只负责出数据前端负责画图。4.6 模块六定时任务处理爽约订单爽约检测是预约系统里容易忽略的一环。游泳馆的规则是开场时间到了还没签到订单自动标记为爽约爽约次数超过3次限制预约。这个功能我用Spring Schedule实现写一个定时任务每分钟扫描一次UPDATE t_order SET status 3 WHERE status 1 AND session_id IN ( SELECT id FROM t_session WHERE CONCAT(session_date, , start_time) NOW() )注意这里的子查询不能直接更新同一张表的子查询问题实际实现时可以先查出过期sessionId集合再去更新订单。定时任务加上Scheduled(cron 0 0/5 * * * ?)即可。这个功能看似简单但答辩时如果能主动讲出来会加分不少因为它说明你考虑了业务的完整闭环而不只是做CRUD。5. 实操过程中踩过的坑与排查技巧实录5.1 坑一LocalDate和LocalDateTime参数接收报400用Spring Boot接收前端传来的日期参数最常见的问题是前端传的是字符串“2025-07-01”但后端Controller用LocalDate接收会直接报400 Bad Request错误信息是Failed to convert property value of type java.lang.String to required type java.time.LocalDate。解决办法有两种。第一种是给每个Controller方法参数加DateTimeFormat(pattern yyyy-MM-dd)麻烦但明确。第二种是全局配置在配置类里加入Bean public ConverterString, LocalDate localDateConverter() { return new ConverterString, LocalDate() { Override public LocalDate convert(String source) { return LocalDate.parse(source, DateTimeFormatter.ofPattern(yyyy-MM-dd)); } }; }我实际用的是后者因为项目里有多个接口要传日期全局配置一劳永逸。另外用JSON传LocalDate给前端时默认序列化格式可能是数组格式需要在application.yml里配一下spring: jackson: date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss time-zone: GMT85.2 坑二MyBatis Plus的Mapper接口扫描不到这是新手最容易撞的墙。Mapper接口写了XML文件也建了启动项目就报Invalid bound statement (not found)。大部分原因是Mapper接口没被Spring扫描到。解决办法是确保启动类上有MapperScan(com.xxx.mapper)或者每个Mapper接口上加Mapper注解。两个都加也没问题但不要都不加。还有一个小坑如果用了XML文件确保application.yml里配置了mapper-locationsmybatis-plus: mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml而且XML文件目录要放在resources/mapper下面不是放在java目录里。如果XML文件的namespace写错也会报类似的错。5.3 坑三并发测试发现超卖原因竟在事务注解有一个现象很迷惑人单线程测试没问题用JMeter并发20个请求预约同一天最后一个名额结果超卖了。问题出在代码里事务注解加错了方法。如果只给Service实现类的方法加了Transactional但该方法内部调用了同一个类里的另一个方法事务会失效。Spring的事务是基于AOP代理的同类内部调用不会走代理注解失效。解决办法之一是把需要事务的方法拆到不同的Service类里互相调用或者自己注入自己Self-injection或者在同一个方法内完成所有数据库操作。我更推荐后者简单直白把“校验更新名额插入订单”全部写在同一个Service方法里加上Transactional声明为REQUIRED传播行为就能保证要么全部成功要么全部回滚。5.4 坑四JWT拦截器放行了不该放行的路径很多人写拦截器的时候放行路径配置写得太粗导致未登录用户也能访问预约接口。常见的错误是只放行了/login和/register然后忘了接口路径前缀是/api/后续接口全部被拦截登录状态一直存不进去。我的做法是明确区分三类路径完全放行/api/auth/login、/api/auth/register、/api/session/list浏览场次不需要登录仅需登录/api/order/**预约、取消、我的订单需要管理员/admin/**管理后台所有功能拦截器实现里判断request.getRequestURI()先判断是否在放行列表再解析Token再判断角色权限。漏掉任何一环都会出现“登录了但接口403”或者“没登录也能下单”两个极端。5.5 坑五部署到云服务器后的时区问题本地开发一切正常部署到云服务器后订单时间全部早了8小时或者日期对不上。这是MySQL连接串没指定时区导致的。解决办法是在数据库连接URL里加上serverTimezoneAsia/Shanghaispring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/swim_db?useUnicodetruecharacterEncodingutf8useSSLfalseserverTimezoneAsia/Shanghai还有JVM的时区配置启动参数可以加-Duser.timezoneAsia/Shanghai双保险。这类问题一旦遇上了很难排查因为日志里的时间全是错的容易让人误以为是代码逻辑问题。5.6 坑六前端跨域CORS配置如果选择前后端分离本地联调时一定会遇到跨域问题。Spring Boot后端需要允许前端地址访问。我用的是全局CORS配置Configuration public class CorsConfig implements WebMvcConfigurer { Override public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) { registry.addMapping(/**) .allowedOrigins(http://localhost:5173) .allowedMethods(GET, POST, PUT, DELETE, OPTIONS) .allowedHeaders(*) .allowCredentials(true); } }注意allowedOrigins和allowCredentials不能同时使用通配符“*”否则预检请求会失败。如果前端用了带Cookie的Session方式这里很容易踩坑用JWT的话会省心很多。6. 从开发到答辩一套能落地的实战建议6.1 演示环境的准备比想象中更重要项目开发完一定要准备一套干净的演示环境不要用你自己本地乱糟糟的数据。我的做法是单独跑一套演示数据库灌入“看起来真实”的数据场地标准泳池、训练泳池、儿童戏水池场次今天、明天、后天各若干时段包括已满的、可约的、已停用的订单覆盖所有状态已预约、已签到、已爽约、已取消每种状态建两三笔演示的时候按“用户操作路径”来走先注册再浏览场次挑一个明天的可预约场次下单然后去后台签到。这套路径提前演练三遍以上每一步大概点哪里、出什么提示、数据库怎么变都要烂熟于心。如果演示到一半发现一个接口报错场面会很难看。6.2 答辩老师的经典追问清单我帮不少人模拟过答辩总结下来老师最喜欢围着这几个点问为什么要用Spring Boot而不是SSH答自动配置降低开发成本内嵌容器方便部署生态成熟。你的预约系统如何避免超卖答原子更新SQL 事务唯一索引三重保障。数据库出现了死锁怎么办答这是开放题可以从减少事务粒度、保持锁定顺序一致、合理设计索引切入。如果预约量翻一百倍你的系统哪里最先扛不住答数据库连接池和场次表的行锁竞争可以引入Redis预减库存、消息队列削峰。用户密码怎么存储的答BCrypt加密不能明文保存。回答的时候不需要长篇大论但每个答案都要有依据最好能顺手写一两行伪代码或SQL片段佐证。6.3 这个项目还能怎么扩展给想冲高分的同学如果时间和精力允许有几个扩展方向比“加个导出Excel”更有含金量引入Redis缓存热门场次列表减少数据库压力引入RabbitMQ削峰预约高峰时先写消息队列再异步落库用WebSocket做预约结果实时通知用AOP实现操作日志记录谁在什么时候改了什么数据把签到环节升级为人脸识别或二维码扫码核销这些扩展不用全做选一个跟自己的理解深度最匹配的把它做扎实答辩时讲透一个亮点比堆十个半吊子功能有用。最后再分享一个小技巧预约系统这类“资源分配型”项目最容易出彩的地方就在并发控制和状态流转上。写代码之前先画一张状态机图不用很正式纸笔就行把用户和管理员的每个操作会触发什么状态变化、要不要释放资源、要不要校验前置条件全部标清楚。照着图写代码比边写边想清晰得多出错率也低得多。这个习惯不仅对游泳馆预约系统有用以后换做会议室预约、车位预约、实验室预约思路都是完全相通的。

Spring Boot游泳馆预约管理系统：防超卖与并发控制实战解析

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