Python 装饰器：@dataclass（一）-北京尧图网络

一、dataclassdataclass是 Python 3.7 引入的一个装饰器用于自动生成类的样板代码。只需要声明字段和类型它自动生成自动生成说明__init__构造方法__repr__字符串表示__eq__相等比较from dataclasses import dataclass dataclass class User: name: str age: int email: str # 自动生成 __init__可以直接创建实例 u User(Alice, 25) print(u) # User(nameAlice, age25, email) print(u User(Alice, 25)) # True如果没有dataclass需要手写class User: def __init__(self, name, age, email): self.name name self.age age self.email email def __repr__(self): return fUser(name{self.name!r}, age{self.age!r}, email{self.email!r}) def __eq__(self, other): if not isinstance(other, User): return NotImplemented return (self.name, self.age, self.email) (other.name, other.age, other.email)dataclass把上面这些样板代码全省了。二、基本语法from dataclasses import dataclass dataclass class 类名: 字段名: 类型字段名: 类型默认值规则字段必须有类型注解有默认值的字段必须放在无默认值字段的后面支持所有 Python 类型int、str、list、自定义类等dataclass class Product: name: str # 必填 price: float # 必填 stock: int 0 # 默认值 tags: list None # 默认值可变对象要用 field后面讲三、自动生成的方法1.__init__dataclass class Point: x: int y: int p Point(1, 2) # 自动生成的 __init__(self, x, y) print(p.x, p.y) # 1 22.__repr__p Point(1, 2) print(p) # Point(x1, y2)调试时非常方便不用手动写__repr__。3.__eq__p1 Point(1, 2) p2 Point(1, 2) p3 Point(3, 4) print(p1 p2) # True逐字段比较 print(p1 p3) # False默认按字段值比较而不是按引用这跟普通类不同。四、dataclass的参数dataclass( initTrue, # 是否生成 __init__ reprTrue, # 是否生成 __repr__ eqTrue, # 是否生成 __eq__ orderFalse, # 是否生成比较方法, , , unsafe_hashFalse, # 是否生成 __hash__ frozenFalse # 是否不可变 ) class MyClass: ...参数默认值说明initTrue生成__init__reprTrue生成__repr__eqTrue生成__eq__orderFalse生成、、、unsafe_hashFalse生成__hash__frozenFalse实例不可变常用组合# 只读数据类 dataclass(frozenTrue) class Config: host: str port: int # 可排序的数据类 dataclass(orderTrue) class Student: score: int name: str五、默认值1. 简单默认值dataclass class User: name: str age: int 18 is_active: bool True2. 可变默认值# 错误所有实例共享同一个列表 dataclass class Bad: items: list [] # 报错信息 # ValueError: mutable default class list for field items is not allowed原因可变对象作为默认值会导致所有实例共享同一个对象。正确做法用field(default_factory...)from dataclasses import dataclass, field dataclass class Good: items: list field(default_factorylist) tags: dict field(default_factorydict) names: set field(default_factoryset) g1 Good() g2 Good() g1.items.append(1) print(g2.items) # []g2 不受影响说明list、dict、set等可变对象默认值一律用field(default_factory...)

Python 装饰器：@dataclass（一）

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