【创新无忧】基于凌日优化算法TSOA优化极限学习机KELM-Adaboost实现故障诊断附matlab代码-北京尧图网络

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Noise;region(l).Location max(region(l).Location, Vmin);region(l).Location min(region(l).Location, Vmax);region(l).Cost CostFunction(region(l).Location);end% Selection of Stars from the Galactic Habitate Zone of the Galaxy[Sort,index]sort([region.Cost]);for i 1:nsselested_regions(i) region(i);for k 1:SNzone randi(2);if zone 1difference rand().*(selested_regions(i).Location)-rand().*(unifrnd(Vmin,Vmax,1,nvar));elsedifference rand().*(selested_regions(i).Location)rand().*(unifrnd(Vmin,Vmax,1,nvar));endNoise ((rand(1,nvar)).^3).*(unifrnd(Vmin,Vmax,1,nvar));new.Location selested_regions(i).Location difference - Noise;new.Location max(new.Location, Vmin);new.Location min(new.Location, Vmax);new.Cost CostFunction(new.Location);if new.Cost Stars(i).CostStars(i) new;endendend% Initial Location of the Best Planets (Start Point: Its Star)Best_Planets Stars;% Specification of the Best Planet[Sort,index]sort([Best_Planets(1).Cost]);Best_Planet Best_Planets(index(1,1));% Telescope LocationTelescope.Location unifrnd(Vmin,Vmax,1,nvar);% Determination of the Luminosity of the Starsfor i 1:nsStars_sorted(i,1) Stars(i).Cost;endStars_sorted sort (Stars_sorted);for i 1:nsfor ii 1:nsif Stars(i).Cost Stars_sorted(ii,1)Stars_Ranks(i,1) Ranks(1,ii);Star_RanksNormal(i,1) (Stars_Ranks(i,1))./ns;endendDistance(i,1) sum((Stars(i).Location-Telescope.Location).^2).^0.5;Luminosity(i,1) Star_RanksNormal(i,1)/((Distance(i,1))^2);endLuminosity_new Luminosity;Stars2 Stars;%% Loops of the TS Algorithmfor it 1:maxcycle%% Transit PhaseTransit Transit0;Luminosity Luminosity_new;for i 1:nsdifference (2*rand()-1).*(Stars(i).Location);Noise ((rand(1,nvar)).^3).*(unifrnd(Vmin,Vmax,1,nvar));Stars2(i).Location Stars(i).Location difference - Noise;Stars2(i).Location max(Stars2(i).Location, Vmin);Stars2(i).Location min(Stars2(i).Location, Vmax);Stars2(i).Cost CostFunction(Stars2(i).Location);endfor i 1:nsStars_sorted(i,1) Stars2(i).Cost;endStars_sorted sort (Stars_sorted);for i 1:nsfor ii 1:nsif Stars2(i).Cost Stars_sorted(ii,1)Stars_Ranks(i,1) Ranks(1,ii);Star_RanksNormal(i,1) (Stars_Ranks(i,1))./ns;endendDistance(i,1) sum((Stars2(i).Location-Telescope.Location).^2).^0.5;Luminosity_new(i,1) Star_RanksNormal(i,1)/((Distance(i,1))^2);if Luminosity_new(i,1) Luminosity(i,1)Transit (i,1) 1; % Has transit been observed? 0 No; 1 YesendendStars Stars2;%% Location Phase (Exploration)for i 1:nsif Transit (i,1) 1% Determination of the Location of the PlanetLuminosity_Ratio Luminosity_new(i,1)/Luminosity(i,1);Planet.Location (rand().*Telescope.Location Luminosity_Ratio.*Stars(i).Location)./2;for k 1:SNzone randi(3);if zone 1new.Location Planet.Location - (2*rand()-1).*(unifrnd(Vmin,Vmax,1,nvar));elseif zone 2new.Location Planet.Location (2*rand()-1).*(unifrnd(Vmin,Vmax,1,nvar));elsenew.Location Planet.Location (2.*rand(1,nvar)-1).*(unifrnd(Vmin,Vmax,1,nvar));endnew.Location max(new.Location, Vmin);new.Location min(new.Location, Vmax);% new.Cost CostFunction(new.Location);SN_P(k) new;endSUM 0;for k 1:SNSUM SUMSN_P(k).Location;endnew.Location SUM./SN;new.Cost CostFunction(new.Location);if new.Cost Best_Planets(i).CostBest_Planets(i) new;endelse % No Transit observed: Neighbouring planetsNeighbor.Location (rand().*Stars(i).Location rand().*(unifrnd(Vmin,Vmax,1,nvar)))./2;for k 1:SNzone randi(3);if zone 1Neighbor.Location Neighbor.Location - (2*rand()-1).*(unifrnd(Vmin,Vmax,1,nvar));elseif zone 2Neighbor.Location Neighbor.Location (2*rand()-1).*(unifrnd(Vmin,Vmax,1,nvar));elseNeighbor.Location Neighbor.Location (2.*rand(1,nvar)-1).*(unifrnd(Vmin,Vmax,1,nvar));endNeighbor.Location max(Neighbor.Location, Vmin);Neighbor.Location min(Neighbor.Location, Vmax);Neighbor.Cost CostFunction (Neighbor.Location);SN_P(k) Neighbor;endSUM 0;for k 1:SNSUM SUMSN_P(k).Location;endNeighbor.Location SUM./SN;Neighbor.Cost CostFunction (Neighbor.Location);if Neighbor.Cost Best_Planets(i).CostBest_Planets(i) Neighbor;endendend%% Signal Amplification of the Best Planets (Exploitation)for i 1:nsfor k 1:SNRAND randi(2 );if RAND 1Power randi(SN*ns);Coefficient 2*rand();Noise ((rand(1,nvar)).^Power).*(unifrnd(Vmin,Vmax,1,nvar));elsePower randi(SN*ns);Coefficient 2*rand();Noise -((rand(1,nvar)).^Power).*(unifrnd(Vmin,Vmax,1,nvar));end% new.Location (rand().*Best_Planets(i).Location) - Coefficient.*Noise;chance randi(2);if chance 1new.Location Best_Planets(i).Location - Coefficient.*Noise;elsenew.Location (rand().*Best_Planets(i).Location) - Coefficient.*Noise;endnew.Location max(new.Location, Vmin);new.Location min(new.Location, Vmax);new.Cost CostFunction(new.Location);% new.Cost Penalty(new,ConstraintFunction,CostFunction);if new.Cost Best_Planets(i).CostBest_Planets(i) new;bestBest_Planets(i).Location;endendif Best_Planets(i).Cost Best_Planet.CostBest_Planet Best_Planets(i);endend% ResultsBestss(it)Best_Planet.Cost;endend 参考文献往期回顾扫扫下方二维码

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