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Buzz 离线音频转写:从单文件到批量自动化,免费 15 分钟配好
Buzz 离线音频转写从单文件到批量自动化免费 15 分钟配好【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzzBuzz 是一款免费开源的离线音频转写工具完全在本地运行开源 Whisper 模型把音频、视频转成文字还支持翻译成其他语言和实时录音出字音频不上传任何服务器。适合整理会议录音、给视频加标准字幕、批量归档大量语音文件的用户。先判断适不适合你常处理会议录音、访谈语音要快速出文字并保留在本机做视频内容需要给成片配上 SRT / VTT 字幕直播、演讲、开会时想要实时文字输出并能投屏到大屏机器不能联网或不想把录音交给任何第三方服务上面中一条就可以继续读下去。如果只想在服务器上跑一条脚本纯命令行工具可能是更短的路。装一次管一劳永逸跨平台离线安装步骤平台安装方式说明Windows从官方下载页取安装包未做代码签名弹窗时选更多信息 → 仍要运行macOS下载.dmg拖进应用程序仅支持 Apple SiliconIntel 机型最高 1.4.5Python 3.12pip install buzz-captions需先装好 ffmpegLinux 二选一各一行命令flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz或者sudo snap install buzz。想提前体验未发布的修复和功能克隆源码本地安装git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz模型不用手动折腾第一次用到哪个模型就自动下载缓存位置在 Linux 是~/.cache/Buzz、macOS 是~/Library/Caches/Buzz、Windows 是%USERPROFILE%\AppData\Local\Buzz\Buzz\Cache。菜单帮助 → 偏好设置 → 模型里点显示文件位置可以直达该目录。网络环境下下载慢启动前设置环境变量HF_ENDPOINThttps://hf-mirror.com走 HuggingFace 镜像。完全离线的机器把联网机器上的模型文件夹整体拷到目标机相同位置即可也可以用 scripts/download-models.py 预先打包模型缓存。从零跑第一个转录任务5 步完成导入文件文件菜单或工具栏 或Ctrl/Cmd O选入 MP3、WAVMP4、MKV 视频直接丢进去也行Buzz 自动抽音轨省掉转码环节。选任务默认转录出原语言文字结果要另一种语言就选翻译。手动指定语言自动检测只参考开头几秒音频知道说什么语言就手动选误识别明显更少。选模型并运行初次上手选Whisper.cpp后端加base或small模型速度与可读性的平衡点。等状态列显示已完成。双击该行核对导出转录查看器里文本与音频对照播放核对完导出 TXT、SRT、VTT 三种格式。把单个音频文件变成可交付文本转录、翻译、说话人识别查看器不只是读文本。顶部有搜索、导出、翻译、调整入口音频播放器支持 0.5x–2.0x 变速、选中段落循环播放、跟随音频自动滚动核对长录音不费劲。翻译分两种默认的翻译成英语走 Whisper 模型自身能力离线可用查看器里的 AI 翻译按钮调用 OpenAI 兼容接口能翻到任意语言也可以指向 Ollama 这类本地模型。说话人识别按说话人自动切分并打标签可以试听某位说话人 10 秒的句子确认身份再把自动标签改成真名。多人访谈、圆桌讨论不用手工拆谁说了什么。视频字幕生成词级时间戳 调整直接导出的字幕行常常过长或过碎两个开关解决转录前在高级设置打开词级时间戳Buzz 给每个词单独打点这是细粒度切句的基础。转录完成后在查看器点Resize按静音间隔、标点、最大长度把散词合并成标准字幕行。原音频文件还在本机时合并会额外分析静音位置边界更准。调完导出 SRT 或 VTT 就能挂进播放器。不想每次手动操作Resize Transcript 插件可以在每次转录后自动按同样规则切分。实时录音转录会议与直播边说边出字任务列表里选录音挑好麦克风按录音键文字跟着语音出。新句子落位有三种模式追加在下方最新一句沉底适合从上往下读。追加在上方最新一句永远置顶不用滚动就能跟上当前内容。追加并校正新句子入列的同时回改上一句的识别错误多人访谈、术语多的会议成稿最接近人工记录代价是更吃算力。两个配套能力实时导出偏好设置里开启实时转录导出文字边生成边写入 TXT 文件译文单独落到.translated.txtOBS 等直播软件直接读这个文件当字幕源。演示窗口一键把文字投到大屏现场展示时观众同步看字。实时转录对算力要求高选Whisper.cpp后端配tiny或base模型才跟得上语速会场嘈杂就打开语音提取先把人声从背景里剥出来再转写。批量转录自动化文件夹监听与命令行批处理固定目录持续落录音的工作流不用每次手动导入在偏好设置的Folder Watch页指定一个目录Buzz 检测到新音频就自动建转录任务。配合Skip Already Transcribed插件重复导入同一批文件时发现同名.txt/.srt/.vtt结果文件或数据库已有记录就直接复用不重跑模型批量重导的成本接近零。脚本党用 CLI 一句命令完成同样的事适合写进定时任务buzz add --task transcribe --model-size small --srt --vtt /path/to/audio.mp3常用参数-l指定语言、-w开词级时间戳、-e转录前先做语音提取、--hide-gui跑完即退。同一行可列多个文件依次处理完整参数表见 docs/docs/cli.md。插件系统也是批量流程的扩展入口帮助 → 插件里可以开关 AI 摘要、导出 DOCX 等插件并拖动调整执行顺序源码在 buzz/plugins/。Whisper 模型与提速调参速查表目的开关效果选对后端偏好设置 → 模型Whisper.cpp各类显卡都能跑核显笔记本也能实时转写Faster Whisper快一个数量级需 Nvidia 显存 ≥ 6GB模型分档tiny / base / small / medium / largetiny、base 出草稿medium、large 出终稿实时录音必须小模型CPU 转录提速BUZZ_WHISPERCPP_N_THREADS16 线程机器设为 8 约提速 15%线程再多反而变慢老 GPU 比 CPU 还慢BUZZ_FORCE_CPUtrue强制走 CPU显存不够BUZZ_REDUCE_GPU_MEMORYtrue或降低 GPU 内存占用8 位量化省显存也可选q_5量化模型嘈杂录音语音提取先剥离人声再转写专有名词总转错高级设置初始提示填人名、产品名正确拼写模型照着提示识别字幕行过长过碎词级时间戳 Resize按静音与标点合并成标准字幕行卡住了先看这张表症状先查哪里转录太慢换更小模型Nvidia 显卡到帮助 → 关于 Buzz装 CUDA 加速应用启动闪退模型下载不完整偏好设置 → 模型 里删除重下麦克风报错PaErrorCode-9999Windows 设置 → 隐私 → 麦克风 授权 Buzz临时关杀毒软件测试提示不支持、无法启动CPU 缺 AVX2 指令集过老的机器不支持模型下载超时设置环境变量HF_ENDPOINThttps://hf-mirror.comIntel Mac 装不上新版新版只支持 Apple SiliconIntel 停在 1.4.5怎么选与云端转录和纯命令行方案对比方案付出什么音频去向实时出字适合谁Buzz免费开源只耗本机算力留在本机支持要图形界面、隐私敏感、兼做字幕与直播云端转录 API按量付费上传到服务商服务器支持免维护、规模化、按用量付费whisper.cpp 纯命令行免费本机不支持服务器环境、纯脚本批处理隐私、实时、零费用三样都要Buzz 是本地阵营里路径最短的一个只要脚本批处理、不碰界面纯命令行工具更直接。参考资料安装文档CLI 参数手册偏好设置与环境变量转录核心源码离线模型预下载脚本【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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