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IEEE TAES,基于DQN 辅助的集群无人机自组网约束多目标重构与优化
1.摘要针对无人机受损后网络分裂、连接恢复困难以及性能指标与约束强耦合的问题论文提出 DQN-CMOEA 框架将拓扑重构和性能优化统一以网络连通性和安全间距为约束同时降低平均端到端时延与总移动距离、提高网络吞吐量再用基于MLP的DQN在线调节约束多目标进化算法CMOEA的交叉率和变异率。仿真表明方法能较快进入可行搜索阶段在不同网络规模和故障率下保持较高的重构成功率但 DQN 会增加运行时间。2.问题与网络模型见个人简介
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