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数据不出本机!本地全文检索+知识图谱,可以试试这个开源项目:KnowSeek
01 引言我们的电脑里往往躺着一堆「沉睡」的文档Word 报告、PDF 合同、Excel 表格、Markdown 笔记……想找一个知识点要么靠文件名硬猜要么开全文搜索慢得要死更别提搞清楚「这些东西之间到底有什么关系」。市面上的方案要么是网盘检索数据要上传要么是各种「AI 知识库」动辄要接大模型、要联网、要 API Key。知寻KnowSeek想走另一条路纯本地、零大模型、开箱即用实现全文检索和知识图谱。02 简介知寻KnowSeek是这两天整理好的一个python项目已经基本完善纯AI开发。该项目纯本地全文检索系统不依赖任何大模型。输入关键词秒级定位到文档出处。GitHub地址https://github.com/simonking-ws/knowseek2.1 全文搜索基于BM25相关性排序配合jieba搜索引擎模式分词中文表达习惯友好。搜索命中的词用黄色mark标出大小写不敏感一眼看到重点。精准定位出处结果不只是「哪篇文档」而是精确到 文件路径 章节路径 段落号/行号点开就能看原文上下文目标段黄底前后各 2 段灰色衬托。支持常用的文档格式Word.docx/.doc、PDF、Excel.xlsx/.xls、TXT、Markdown。可以通过来源过滤如Word、PDF等.搜索结果顶部会显示本次命中了哪些知识图谱实体点一下直接跳到图谱。2.2 知识图谱把散落的文档连成一张网。知寻的图谱分两层L0 结构层目录 → 文档 → 章节的层级树先让文档「立起来」L1 实体层从正文里抽取人物 / 系统 / 术语根据段落内共现建立关系边。围绕图谱还有一堆实用功能两种视图默认是列表视图每页 10 条可切换力导向的图视图支持滚轮缩放、拖拽节点、点节点看详情最短路径任意两个实体之间 1–6 跳的关联路径还会标注每一段的谓词关系别名合并像「所述对账系统」和「对账系统」这种重复实体可以按别名表自动收敛重建图谱从现有索引重新构建不需要重新解析文件几百篇文档也就几十秒。2.3 主要技术SQLite FTS5jiebaBM25 自建知识图谱 Flask 本地ECharts全文检索SQLite自带的FTS5虚拟表 bm25()排序无需Elasticsearch中文分词jieba的cut_for_search搜索引擎模式切得细、召回高图谱可视化本地内置echarts.min.js不走CDN彻底离线前端Flask 单文件模板一个 HTML 撑起全部界面。所有数据只存在一个文件里——data/knowseek.db。备份、迁移拷走这一个文件就够了。03 快速开始提供两种启动方式。3.1 Windows 双击即用仓库自带完整的.venv运行环境下载解压后pip install都不用。严格按顺序下载 zip 后先右键 → 属性 → 勾选「解除锁定」再解压否则 Windows 会把里面的python.exe当外来程序拦截解压到短路径推荐C:\knowseek\.venv里路径很深长路径会被 260 字符限制截断丢文件双击启动知寻.bat浏览器自动打开http://127.0.0.1:9876。双击没反应先双击修复环境.bat自动解锁 修换行符 打印环境报告再重试。四个 Windows 脚本各司其职脚本用途启动知寻.bat自动挑环境 → 依赖自检 → 后台启动 开浏览器停止知寻.bat终止占用 9876 端口的进程重启知寻.bat先停止 → 等端口释放 → 再启动改完代码/配置后用修复环境.bat下载 zip 后双击无效的万能第一步3.2 命令# 1. 装依赖国内建议清华镜像pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 2. 按需改 config.yaml端口、扩展名、图谱词典等# 3. 启动python run.py访问http://127.0.0.1:9876即可。界面 Tab 顺序 仪表盘 › 搜索 › 知识图谱 › 文件列表 › 索引文件。04 示例直接通过下载的ZIP包解压测试。4.1 启动项目4.2 启动首页4.3 索引目录填入要索引的文档或者目录直接创建索引索引之后就可以在文件列表里面查看还可以移除或者批量移除已存在的文件。4.4 搜索通过关键词可以快速搜索定位文档位置。点击可以查看位置也可以在系统中直接打开4.5 知识图谱列表视图图视图05 小结知寻KnowSeek和其他RAG知识库 比起来可能差了很多但是定位不同。KnowSeek更侧重定位到文档出处响应迅速无需连接大模型。感兴趣的老铁可以关注一下。
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