尧图网络 高端网站定制 · 原创设计
免费咨询热线
400-888-6620
免费获取方案
SAP ABAP CDS Entity Extension 深度解析,扩展字段为什么最终会成为原始实体的一部分
在 SAP S/4HANA 项目里,经常会碰到这样一个场景。SAP 已经交付了一套标准 CDS 数据模型,我们需要增加几个企业自己的字段,但又不能直接修改 SAP 标准对象。过去在传统 ABAP Dictionary 世界里,这类需求很容易让人联想到 Append Structure,而进入 ABAP CDS、RAP 和 Clean Core 的技术体系之后,更合适的思路往往变成 CDS Entity Extension。真正容易产生误解的地方,并不是extend view entity这条语句怎么写,而是扩展完成以后,这些新增字段究竟算谁的。它们是不是仍然属于某个独立的 Extension 对象。调用方是不是需要知道哪些字段来自原始 CDS Entity,哪些字段来自 Extension。Open SQL 查询的时候,要不要使用某种特殊语法才能访问扩展字段。到了 RAP、OData 或 Fiori Elements 层以后,这些字段是否仍然带着某种扩展身份。答案恰恰体现了 CDS Extension 设计里非常重要的一条原则。一个字段通过 Entity Extension 被加入 CDS Entity 之后,对于 CDS Entity 的消费者而言,它已经是这个 Entity 正常结构的一部分。调用方在使用它时,并不需要关心它最初是写在原始 Data Definition 中,还是写在另一个 Entity Extension 对象中。SAP 官方文档对 CDS View Entity 的定义给出了一个非常重要的基础。View Entity 的select list定义了这个实体结构化数据类型中的组件,而 Entity
RELATED

相关推荐

微信小程序餐厅点餐项目完整源码

微信小程序餐厅点餐项目完整源码

Uniapp跨端开发实战——一套代码构建茶饮点餐小程序、H5与App 摘要:本文聚焦Uniapp在连锁茶饮点餐系统中的跨端开发实践,涵盖多端编译、条件编译、LBS定位适配与性能优化。 一、Uniapp的跨端价值 茶饮点餐系统需要覆盖微信小程序、支付宝小程序、H5、安卓…

📅 2026/10/11 6:45:45
判定表驱动法实战:破解复杂业务规则的黑盒测试用例设计

判定表驱动法实战:破解复杂业务规则的黑盒测试用例设计

判定表驱动法是我在实际项目里用得很频繁,也是软件测试面试里出现率极高的一种黑盒测试用例设计方法。很多测试同学一听到“判定表”就觉得是考试题,但实际上它是个非常实用的工具,专门用来对付那种“条件多、组合多、if-else嵌套到怀疑人生”…

📅 2026/10/11 6:40:44
Cursor 实战指南:AI 编程助手的工程化落地路径

Cursor 实战指南:AI 编程助手的工程化落地路径

1. 为什么“PStack 分享:我怎么用 Cursor”不是又一篇工具广告“PStack 分享:我怎么用 Cursor”——这个标题乍看平平无奇,甚至有点像某次内部分享的随手记录。但如果你最近半年深度参与过实际编码工作,尤其是独立开发、小团队协作…

📅 2026/10/11 6:40:44
MORE NEWS

更多资讯

📰

用Agent Skills为AI生成代码做设计审查:基于《软件设计的哲学》的工程实践

1. 从“能跑就行”到“改不动了”:一个被忽视的工程拐点代码生成工具现在确实好用。你描述一个需求,几秒钟之后一个能跑的函数、一个完整的组件、甚至一整个模块就出现在屏幕上。我身边不少朋友已经习惯了这种节奏:遇到问题先让工具生成一版&…

📰

生成式AI知识真实性验证:从断言抽取到多源交叉的实操指南

简介:这份文档面向人工智能研究者、相关专业学生及需要评估大模型生成内容可靠性的从业者,系统解决生成式人工智能知识真实性验证的方法论与实操问题。资源为docx格式,共1个文件,压缩包约82KB,内容围绕AI基础知识、验证…

📰

BERT微调命名实体识别:从业务语料翻车到F1提升的实战指南

简介:这份资源面向自然语言处理初学者与算法工程师,围绕命名实体识别任务,讲解如何基于BERT中文预训练模型进行微调落地。内容从实体类型定义入手,覆盖地址、书籍、公司、游戏、政府、电影、姓名、组织、职位、场景共10类实体&…

📰

Hadoop四节点集群实战:成绩分析系统与MapReduce避坑指南

简介:这份资源是面向高校计算机相关专业学生与大数据入门学习者的课程设计文档,围绕基于Hadoop的成绩分析系统展开,帮助读者理解如何用分布式计算解决学生成绩数据量大、管理效率低的问题。压缩包内共1个docx文件,约1.46MB&#x…

📰

BERT中文NER微调实战:标签对齐与BIO编码详解

简介:这份资源围绕自然语言处理中的命名实体识别任务,讲解如何基于BERT预训练模型进行微调落地,面向具备一定深度学习基础、希望掌握中文NER实战的开发者与学习者。内容涵盖实体类型定义、B-/I-标签编码、BertTokenizer中文分词、input_ids与…

📰

猪只行为识别数据集PigBehaviorRecognitionDataset详解

简介:PigBehaviorRecognitionDataset是面向农业AI、计算机视觉研究者及智能养殖系统开发者的猪只姿态识别专用数据集,聚焦Lying、Sleeping、Investigating、Eating、Walking、Moutend六类关键行为,解决猪只健康监测、福利评估与疾病早期预警中…

TODAY

今日更新

THIS WEEK

本周精选

THIS MONTH

本月热门

读完文章,想聊聊您的网站?

告诉我们您的行业与需求,资深顾问一对一梳理方案与报价,全程免费。

📞 💬