同一个项目，两本说明书：README.md 写给人类，AGENTS.md 写给 AI——用 TaoToken 统一 Key 打通双轨协作-北京尧图网络

1. 为什么同一个项目需要两本说明书你可能已经习惯了在仓库根目录放一份 README.md把项目简介、安装步骤、使用示例、贡献指南一股脑写进去。这套做法在纯人类协作时代没问题但当 Claude Code、Cursor 这类 AI 编码代理开始像新同事一样走进你的仓库时问题就暴露了它们读 README 时经常抓不到重点要么把示例代码当成真实约束要么漏掉你写在贡献指南里的构建命令。我试过在一个中型前端项目里只靠 README 驱动 Cursor结果它每次改完代码都忘记跑 lint还自作主张把 pnpm 换成了 npm。后来在根目录补了一份 AGENTS.md把命令清单和禁忌写清楚代理的行为立刻稳定了很多。这就是双轨协作的由来README.md 写给人类负责吸引和引导AGENTS.md 写给 AI负责约束和执行。这篇文章要解决的核心问题是配置链路。光有 AGENTS.md 还不够你得让 Claude Code 和 Cursor 真正读到它并且把这两个工具的请求统一指向同一个入口否则你会陷入每个工具一套 Key、一套 Base URL的维护泥潭。我会从项目根目录的 AGENTS.md 约定出发演示如何把 Cursor 的 Base URL 和 Claude Code 的 endpoint 改到 TaoToken让人类读 README、AI 读 AGENTS的模式真正跑通。适合谁看正在用 AI 编码代理做日常开发、手里有多个工具需要统一管理、或者第一次接触 AGENTS.md 想搞清楚它和 README 分工的开发者。全文按可跟做的步骤展开配置片段可以直接复制。2. TaoToken 前置准备统一 Key 与工具链认知在动手改配置之前先把 TaoToken 是什么、能做什么说清楚。TaoToken 是一个面向 AI 编码场景的模型调用入口你可以把它理解成一个 Base URL 一个 Key 走天下的聚合层。它提供兼容 OpenAI 风格的 API 接口Claude Code、Cursor、Cline 这类工具只要支持自定义 endpoint就能接进来。为什么要在双轨协作里引入它因为当你同时用 Claude Code 和 Cursor 时默认情况下两个工具各自维护一套凭证和地址。Claude Code 走 Anthropic 的 endpointCursor 走它自己的模型配置你想换模型或者做用量统计就得两头跑。统一到 TaoToken 之后Base URL 和 Key 只有一份AGENTS.md 里约定的模型 ID 也能保持一致代理行为不会因为工具不同而漂移。你需要准备的东西不多一个 TaoToken 账号、一个 API Key、以及本地已经装好的 Claude Code 和 Cursor。获取 Key 的入口在控制台的 API Keys 页面地址是 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi_keysutm_campaignrewrite 。登录后新建一个 Key复制出来先存到安全的地方后面配置要用。这里有个认知点要提前建立TaoToken 的 API 根地址是 https://taotoken.net/api 注意它不带任何查询参数配置时不要画蛇添足加斜杠或路径。很多工具对 Base URL 的拼接规则不一样有的会自动补/v1有的要求你写全所以下面每个工具的配置我都会标明完整写法。关于模型 IDTaoToken 支持多种主流模型你在控制台或文档里能看到可用列表。AGENTS.md 里建议把项目约定的模型 ID 写进去比如claude-sonnet-4-5或gpt-4o这类这样代理读取后就知道该用什么模型干活。具体可用型号以你账号下的文档为准地址是 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 。如果你打算长期用 AI 做编码和 Agent 任务可以了解一下 Coding Plan它更适合高频调用场景入口在 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding_planutm_campaignrewrite 。不过本文的重点是配置链路套餐选择按你自己的用量来。前置准备做完后你手里应该有三样东西TaoToken 的 API Key、Base URLhttps://taotoken.net/api、以及项目根目录待创建的 AGENTS.md。接下来进入具体配置。3. 可复制配置AGENTS.md 模板与两个工具的接入这一节是全文的核心分三块先写 AGENTS.md 模板再配 Cursor最后配 Claude Code。每一块都给可直接复制的片段。3.1 AGENTS.md 模板片段在项目根目录新建 AGENTS.md内容按下面这个结构写。注意它是给 AI 读的所以命令要精确、禁忌要明确不要写尽量建议这种模糊词。# AGENTS.md ## 项目定位 - 项目类型Next.js 14 全栈应用 - 核心场景内部数据看板SSR 为主 - 运行环境Node 20pnpm 9 ## 技术栈规范 - 框架Next.js 14 App Router禁止降级到 Pages Router - 语言TypeScript 严格模式 - 样式Tailwind CSS禁止引入其他 CSS-in-JS 库 - 状态Zustand禁止新增 Redux ## 命令清单 - 安装依赖pnpm install - 启动开发pnpm dev - 构建pnpm build - 测试pnpm test - 代码检查pnpm lint ## 目录结构 - app/路由与页面 - components/可复用 UI 组件 - lib/工具函数与 API 封装 - stores/Zustand 状态 ## 代码风格与禁忌 - 单引号不加分号 - 组件使用函数式写法 - 禁止引入新的第三方依赖除非在 PR 描述中说明理由 - 禁止修改 lib/api-client.ts 的导出签名 - 改动代码后必须补充或更新对应测试 ## 模型约定 - 默认模型 IDclaude-sonnet-4-5 - 所有请求统一走 TaoToken 入口这份模板覆盖了项目定位、技术栈、命令、目录、风格禁忌和模型约定六个模块。代理读取后会优先遵守这些规则。对于 monorepo你可以在每个子包目录再放一份 AGENTS.md代理会自动读取离当前文件最近的那份。3.2 Cursor 的 Base URL 配置Cursor 的模型配置在设置里。打开 Cursor进入 Settings找到 Models 区域开启 OpenAI API Key 的自定义选项Cursor 允许覆盖 Base URL。填入以下内容{ openaiApiKey: 你的 TaoToken API Key, openaiBaseUrl: https://taotoken.net/api, model: claude-sonnet-4-5 }如果你用的是 Cursor 的 settings.json部分版本支持在项目.cursor/目录下配置可以写成{ cursor.openai.baseUrl: https://taotoken.net/api, cursor.openai.apiKey: 你的 TaoToken API Key, cursor.model: claude-sonnet-4-5 }注意 Base URL 写https://taotoken.net/api不要加/v1Cursor 会自己拼接。填完后保存重启 Cursor 让配置生效。3.3 Claude Code 的 endpoint 配置Claude Code 通过环境变量读取 endpoint 和 Key。在项目根目录或你的 shell 配置里设置export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export ANTHROPIC_API_KEY你的 TaoToken API Key export ANTHROPIC_MODELclaude-sonnet-4-5如果你希望配置只对当前项目生效可以在项目根目录建一个.env文件然后启动 Claude Code 前 source 它# .env ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api ANTHROPIC_API_KEY你的 TaoToken API Key ANTHROPIC_MODELclaude-sonnet-4-5启动时执行set -a source .env set a claude这样 Claude Code 的所有请求都会走 TaoToken。三件套Base URL Key Model ID在 Cursor 和 Claude Code 里保持一致代理行为就不会因为工具切换而漂移。4. 验证请求改配置后确认 AI 正确读取 AGENTS.md配置写完不代表生效必须做一次完整的验证动作。这一步分三个小环节重启工具、发一个能触发 AGENTS.md 规则的请求、检查代理是否遵守。先重启。Cursor 改完设置后完全退出再打开Claude Code 则是关掉当前会话重新启动。重启是为了让环境变量和设置重新加载很多人配置没生效就是漏了这一步。然后发一个测试请求。在 Cursor 里打开项目用 CmdK 或对话模式问它这个项目用什么命令跑测试如果 AGENTS.md 被正确读取它应该回答pnpm test而不是猜一个npm test。在 Claude Code 里直接输入claude 根据 AGENTS.md这个项目改完代码后必须做什么预期返回会提到补充或更新测试以及通过 pnpm lint 和 pnpm test。如果它答非所问说明 AGENTS.md 没被读到回到第 5 节排查。再做一个更严格的验证让代理改一行代码看它是否自动跑 lint。在 Cursor 里选中一个组件文件让它把某个变量名改成更语义化的写法观察它改完后是否执行pnpm lint。如果 AGENTS.md 的命令清单生效它应该主动跑检查并报告结果。最后确认请求确实走了 TaoToken。你可以在 TaoToken 控制台的用量页面看到调用记录地址是 https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentconsoleutm_campaignrewrite 。如果记录里出现了刚才的请求说明 Base URL 配置正确。如果控制台没有记录但工具又能正常返回那大概率是工具还在走默认 endpoint需要回去检查环境变量是否被覆盖。验证通过后你就拥有了一个稳定的双轨协作环境人类看 README 了解项目AI 读 AGENTS.md 遵守规则两个工具共用一套 TaoToken 凭证。5. 本篇常见错排查401、local proxy failed 与 OAuth 报错配置过程中最容易踩的坑集中在几类报错上逐个说清楚。401 Unauthorized。这是最常见的通常是 Key 填错或没生效。检查三件事Key 是否完整复制前后没有空格、环境变量是否在启动工具的同一个 shell 里 export、Cursor 的设置是否保存后重启。如果 Claude Code 报 401先跑echo $ANTHROPIC_API_KEY确认变量存在。如果 Cursor 报 401去设置里重新粘贴一次 Key。local proxy failed。这个报错一般出现在 Claude Code 里意思是它尝试连接本地代理但失败了。原因通常是ANTHROPIC_BASE_URL写成了http://localhost:xxxx这类本地地址或者你之前配过某个本地转发工具残留了环境变量。解决办法是清掉所有相关变量再重新设置unset ANTHROPIC_BASE_URL unset ANTHROPIC_API_KEY export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export ANTHROPIC_API_KEY你的 TaoToken API Keyreading choices 报错。这类错误通常出现在返回体解析阶段提示读取choices字段失败。原因是 Base URL 拼接不对比如你写成了https://taotoken.net/api/v1/v1或者工具自动补了/v1而你又手动加了。统一写成https://taotoken.net/api让工具自己处理路径。OAuth 相关报错。Claude Code 某些版本会尝试走 OAuth 登录流程如果你已经用 API Key 配置可能会冲突。解决办法是确保没有残留的登录态检查~/.claude目录下的凭证文件必要时清掉重新用环境变量启动。如果报错提到 token 过期或 refresh 失败说明它在走旧的登录凭证而不是你配的 Key。AGENTS.md 没被读取。如果代理行为不符合 AGENTS.md 的约定先确认文件名拼写正确全大写 AGENTS.md位置在项目根目录。然后确认工具版本支持该文件Claude Code 和 Cursor 较新版本都原生支持。如果项目是 monorepo检查当前编辑的文件所在目录往上找最近的那份 AGENTS.md 优先级最高。排查时记住一个原则先确认环境变量再确认 Base URL 拼接最后确认工具版本。大部分问题出在前两步。6. 统一入口后的协作习惯与后续动作配置跑通之后日常协作会变成这样新同事克隆仓库先读 README.md 了解项目背景和上手步骤AI 代理进入仓库自动读取 AGENTS.md 拿到命令清单和禁忌。你改代码时Cursor 和 Claude Code 共用同一个 TaoToken Key用量在控制台统一可见换模型只需要改一处。有几个习惯值得养成。AGENTS.md 要随项目演进更新比如你换了测试框架命令清单就得同步改否则代理会执行过时命令。README 和 AGENTS.md 的边界要守住不要把构建命令写进 README 又写进 AGENTS.md重复会导致两边不一致。模型 ID 建议只在 AGENTS.md 里写一次工具配置里引用同一个值。如果你还想验证不同模型在编码任务上的表现可以用模型对话页面快速对比入口是 https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodel_chatutm_campaignrewrite 。想深入看接入细节和参数说明文档在 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 。长期做编码和 Agent 任务的话Coding Plan 的入口在 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding_planutm_campaignrewrite 。最后一步实操建议现在就去你的主力项目根目录建一份 AGENTS.md把命令清单和禁忌写进去然后按第 3 节的片段配好 Cursor 和 Claude Code跑一次第 4 节的验证。跑通之后你会发现AI 代理不再是那个需要反复纠正的实习生而是一个读过员工手册、知道边界在哪的靠谱同事。

同一个项目，两本说明书：README.md 写给人类，AGENTS.md 写给 AI——用 TaoToken 统一 Key 打通双轨协作

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