以硬件光追为终点重构Vulkan学习路径：从第一个三角形到加速结构-北京尧图网络

我见过太多Vulkan学习者倒在了人生第一个三角形的后面。画出来了截图了开心了然后就停在原地——因为大部分教程讲到三角形就断崖式收尾等下一次再见Vulkan已经是“进阶章节”里的硬件光追跨度大得让人想直接关掉浏览器。这篇文章想聊的就是我如何以硬件光追Vulkan版为最终目标从第一个三角形开始把整套教学框架反过来重构一遍每一步基础都不是为了“学会API”而是为了最终那个三角形被光追照亮的那一刻。这不是一篇单纯讲光追API用法的教程。我重构的是学习路径本身一个三角形不再只是验证窗口创建成功的小玩具而是理解交换链、渲染流程、资源生命周期、着色器抽象、加速结构的起点。如果你正卡在“三角形之后不知道学什么”或者你写完了Vulkan基础但面对VkAccelerationStructureKHR和着色器绑定表一头雾水这篇内容会给你一条能直接照着走的路。1. 为什么传统Vulkan教学在第一个三角形之后就断了1.1 第一个三角形的真实复杂度它根本不是“入门”随便打开一份Vulkan三角形教程你会看到一套相当吓人的对象清单VkInstance、VkPhysicalDevice、VkDevice、VkQueue、VkSwapchainKHR、VkRenderPass、VkFramebuffer、VkPipeline、VkBuffer、VkDeviceMemory、VkDescriptorSetLayout、VkDescriptorSet、VkCommandBuffer、VkSemaphore、VkFence……这还只是创建阶段没算上同步和队列提交。我常跟人说Vulkan的三角形demo其实是把一整套图形状态机压缩进了几百行代码里。OpenGL版本的三角形只要几十行因为上下文、资源绑定、编译链路都被驱动藏起来了Vulkan把每一层都摊开放在你面前窗口表面怎么和渲染设备对接渲染流程怎么描述命令怎么录制、怎么提交、怎么保证顺序。每个对象都有明确的所有者每个资源都需要显式管理生命周期。问题恰恰出在这里。很多教程把这一堆对象当成“固定模板”来教让你照着抄一遍三角形出来了然后教程结束。你其实不知道交换链为什么需要三张图像不知道vkAcquireNextImageKHR和vkQueueSubmit之间到底谁在等谁不知道描述符集为什么不能随手改。这些不理解暂时不会让三角形消失但会在你走向硬件光追时变成一堵墙——因为光追管线比图形管线多了加速结构、着色器绑定表、命中着色器这些完全绕不开的状态。1.2 传统路径的断层光追被当成“进阶的进阶”市面上的学习路径一般长这样图形API基础 → 三角形 → 纹理 → 模型加载 → PBR光照 → 阴影 → 高级渲染……然后硬件光追被挂在所有内容的末尾仿佛光追只是光栅化渲染器里的一个加分插件。这个顺序在阅读体验上是“舒服”的但在学习逻辑上是错误的。因为它把光追当作“需要先学完光栅化才能碰”的终点而不是从一开始就参与设计路线图的北极星。结果是你学了大量的延迟渲染、阴影贴图、IBL这些知识本身很有价值但它们在光追框架里并不能直接平移。光追的光照模型是另一套语言光线从相机出发穿过像素平面和场景中的加速结构求交命中后执行最近命中着色器未命中就回到miss着色器。我见过太多人拿着漂亮的光栅化体验到了VkRayTracingPipelineCreateInfoKHR面前依然手足无措。为什么因为他们学过的“渲染流程”概念里没有“光线发出”这一步没有“三角形作为几何求交对象”的认知。传统教学把光追放在最后本质上是在告诉学生光追和光栅化是两座山你先爬完这座再爬那座。但很少有人告诉他们两座山在“第一个三角形”的位置是相通的——三角形既是光栅化的输入图元也是光追加速结构里最基本的包围盒叶子节点。1.3 重构的核心思路让三角形成为光追的“钥匙”所以我的重构思路非常直接把“硬件光追Vulkan版”当作整个教学框架的终点往回倒推看从第一个三角形到最小光追三角形之间到底需要哪些知识节点。然后把这些节点重新编排成一条连续的、每一步都在为最终目标埋线的路径。三角形不再是一次性的入门证明而是一个可以被反复解剖的标本。你先用光栅化把它画出来然后把它送进计算着色器做后处理再把它构建成BLAS底层加速结构最后写一个raygen着色器发射光线命中它。同一个三角形四种打开方式每一个都对应Vulkan里一块核心能力。学生学完这套流程后才算真正摸到了Vulkan的骨架。这也是这篇内容适合的人你不一定是要写商业引擎的大佬只要你想系统搞懂Vulkan而不是停留在“跑通demo”阶段这套框架就能帮你省掉大量瞎逛的时间。2. 硬件光追的完整知识栈先看清终点再设计起点2.1 跑通Vulkan硬件光追需要哪些“新家伙”在Vulkan里做硬件光追核心依赖两套扩展VK_KHR_acceleration_structure和VK_KHR_ray_tracing_pipeline。前者负责加速结构的创建、构建、内存管理后者负责光追管线、着色器组、着色器绑定表的配置。另外通常还需要VK_KHR_deferred_host_operations因为加速结构构建这类重操作往往需要延迟到后台执行靠一个线程硬扛会卡顿明显。加速结构本身分两层BLAS底层加速结构和TLAS顶层加速结构。BLAS描述实际几何体比如一个三角形网格TLAS描述这些几何体在场景中的实例层级包含变换矩阵、实例掩码、着色器绑定索引。画一张简化图的话BLAS是“物体的形状”TLAS是“物体摆在哪、怎么被光线访问”。光线发射后驱动沿着TLAS找到BLAS在BLAS内部遍历包围盒和三角形完成求交。除了这两个扩展你还需要理解一套新的着色器执行模型raygen shader光线生成、miss shader未命中、closest-hit shader最近命中、any-hit shader任意命中常用于透明裁剪、intersection shader自定义求交。这些着色器不是通过传统图形管线的VkPipelineShaderStageCreateInfo数组挂上去的而是通过VkRayTracingShaderGroupCreateInfoKHR组织成着色器组再用着色器绑定表SBT把组和具体资源绑定起来。2.2 从经典三角形到光追的六个知识缺口对照传统Vulkan教学和光追入门需求我梳理出了六个最常见的知识缺口你在重新设计教学顺序时必须补上内存所有权传统三角形里顶点缓冲和索引缓冲的VkDeviceMemory分配已经让学生头疼。到了加速结构阶段还要面对“构建时临时缓冲”“构建后设备地址”“TLAS实例缓冲”等更复杂的所有权关系。如果你在三角形阶段没把内存分配和生命周期讲透光追阶段基本寸步难行。同步语义光追里加速结构构建、TLAS构建、光线查询往往跨越多个队列和命令缓冲。Vulkan的VkSemaphore、VkFence、VkPipelineStageFlagBits在光追场景里会用得更多因为构建加速结构和提交渲染命令之间必须精确同步。资源绑定模型光追着色器通过描述符访问加速结构、顶点缓冲、纹理、Uniform Buffer。与传统图形管线最大的不同是它不能像VS/PS阶段那样“隐式地”从固定输入装配获取顶点位置所有数据都必须通过描述符显式声明。着色器抽象传统Vulkan的着色器阶段是固定的顶点/片元/几何/细分光追则要求你把“发射光线、处理命中、处理未命中”拆成不同的shader stage。很多人在这个抽象转换上反复栽跟头。几何接口光栅化里三角形是渲染管线自动插值的图元光追里三角形是加速结构内部被求交算法遍历的图元。两者使用相同顶点缓冲但含义完全不同——前者是“画什么”后者是“光线和什么相交”。调试手段光栅化三角形画歪了你可以截图看像素光追的raygen shader发射了一条看不见的光线出问题时没有“画面”可看只能靠调试器和日志。2.3 为什么这些缺口能反向倒推教学顺序一旦把终点定在“跑通一个最小硬件光追三角形”你就会发现上面六个缺口的优先级完全不一样了。内存所有权和同步必须提前到三角形阶段就做实因为它们是光追的基础设施着色器抽象可以从计算着色器阶段就开始过渡因为raygen和compute shader在概念上高度相似几何接口更应该在三角形阶段就埋下“三角形是求交对象”的意识。我并没有推翻传统教学内容而是改变了教学顺序和侧重点。每个传统知识点在重构路径里都有一个“未来挂钩点”交换链图像是为了让你理解帧生命周期最终挂钩光追的多帧渲染顶点缓冲是为了让你理解设备地址最终挂钩BLAS构建描述符是为了让你理解绑定模型最终挂钩SBT。这套倒推设计才是“从第一个三角形重构教学框架”的真正含义。3. 重构后的教学框架六个阶段从三角形走到光追三角形3.1 阶段一把第一个三角形当成“基础设施说明书”第一阶段的目标还是画出三角形但与普通教程不同每创建一个对象都要回答三个问题它属于谁它什么时候需要被销毁它和下一个对象之间靠什么传递依赖我设计课程时会让学生把三角形demo的创建顺序画成一张表格实例→设备→交换链→渲染流程→管线→顶点缓冲→描述符→命令缓冲→同步对象每一步标注“这个对象在光追里会不会以不同形式再次出现”。这样做的心理效果很强烈学生第一次发现自己学的不是“画三角形工具包”而是一套可扩展的资源管理协议。实操建议是不要直接粘贴完整代码。拆成两到三个练习——先做清屏练习只创建交换链、渲染流程、命令缓冲把窗口显示跑通再加顶点缓冲和管线画出三角形。如果第一遍就跑完整demo你会把几十个对象的创建顺序背下来但没有理解任何一个。拆开之后每个对象的引入都有了明确理由后面光追阶段遇到新对象时这种“先问理由再看代码”的模式会救你一命。3.2 阶段二把同步讲透为了光追的多帧与多队列第一阶段的三角形往往是单帧提交主循环里acquire、submit、present一条龙。但真实项目里没人这么做因为下一帧的录制不能等上一帧GPU跑完才启动。所以第二阶段就讲多帧在飞行、VkFence和VkSemaphore的区别、子通道依赖subpass dependency、图像布局转换。为什么这个阶段在光追教学里特别重要因为加速结构的构建天然是异步的。你不能在录完构建TLAS的命令后立刻执行光追查询必须用事件或管线屏障保证“构建完成”先于“光线发射”。如果你在三角形阶段已经习惯了“要先知道GPU每一步的进度”到光追阶段不过是换了个对象名字——从图像布局换成加速结构构建从提交信号量换成TLAS查询等待。原理完全一样符号不同而已。一个经验是让每个学生亲手做一个测试连续跑10帧每帧都打印出vkAcquireNextImageKHR返回的帧缓冲索引序列。很多人会惊讶地发现索引不是从0到7顺序轮转的而是追赶上显示器的Vsync节奏随机轮转。这个观察对理解多帧在飞行非常重要因为它让你意识到CPU和GPU之间是异步流水线而不是同步调用。3.3 阶段三用计算着色器为raygen着色器铺路在光追之前很多教程会先讲compute shader做图像后处理。我的框架里这一步被赋予了更高的战略地位因为raygen shader在概念上就是一个“按像素网格执行的计算着色器”。在compute shader里你通过gl_GlobalInvocationID拿到当前线程对应的像素坐标写一个imageStore输出颜色。在raygen shader里你通过gl_LaunchIDEXT拿到光线对应的像素坐标调用traceRayEXT查询场景然后把命中结果写入输出图像。两者都遵循“每个像素一个着色器调用”的模型都通过描述符访问资源都自己管理输出图像布局。这个阶段可以做一个很直观的练习用compute shader给三角形画面做马赛克效果或索贝尔边缘检测。等学生会“输入图像→计算着色器处理→输出图像”这一套之后学习raygen shader时的认知负担会骤降——他们只需要把“读像素”换成“发射光线”把“写像素”的代码保存再补一组命中/未命中的分支逻辑就行。3.4 阶段四给三角形建第一个BLAS到这一步我们终于可以接触VK_KHR_acceleration_structure。建议不要直接构建复杂场景而是用学生最熟悉的三角形顶点数据——就是阶段一那个三角形构建出一个BLAS。构建流程看起来长但实际上比你想象的更像管线的固定流程先收集三角形顶点和索引到一个VkBuffer里查询vkGetAccelerationStructureBuildSizesKHR获取需要的临时空间和加速结构空间分配设备内存创建VkAccelerationStructureKHR对象本身填充VkAccelerationStructureBuildGeometryInfoKHR和VkAccelerationStructureBuildRangeInfoKHR最后调用vkCmdBuildAccelerationStructuresKHR或vkBuildAccelerationStructuresKHR提交构建。这一阶段的目标不是让你背API而是理解一件事“一个由三角形组成的BLAS会被驱动优化成什么样的加速结构”。驱动会用空间划分算法生成包围盒层级让光线查询避开大部分三角形。学生可以打印出构建后的加速结构内存大小和构建耗时对比一个三角形和一万个三角形的差距从而真正理解为什么需要加速结构——不是为了一万倍的三角形遍历速度而是为了把求交次数从O(N)降到O(logN)。这里有一个很重要的伏笔BLAS里装的是“几何数据”不是“场景数据”。同一个BLAS可以被多个TLAS实例引用对应场景中多个不同位置、不同朝向的物体。我建议在阶段四末尾就让学员用两个实例引用同一个BLAS分别平移到不同位置为阶段六的多物体场景做准备。3.5 阶段五最小的光追三角形——raygen、miss、closest-hit跑通SBT这一阶段是整个重构框架的高潮写一个raygen shader让每个像素发射一条光线命中屏幕上那个三角形输出带简单颜色的结果如果没有命中输出背景色。这个场景比PBR材质、反射、阴影全都简单但是数字化表示光追管线最完整的最小闭环。跑通它你至少需要做四件事创建光追管线VkRayTracingPipelineCreateInfoKHR把raygen、miss、closest-hit三个shader组装成ShaderGroup创建着色器绑定表VkStridedDeviceAddressRegionKHR包含raygen region、miss region、hit region每个region有各自的地址、大小、步长把TLAS绑定到描述符集上在光追渲染pass里调用vkCmdTraceRaysKHR。我踩过的最大坑是SBT的填充格式。每个region里的shader handle不是可以直接拷贝进GPU缓冲的普通代码而是经过vkGetRayTracingShaderGroupHandlesKHR查询出来的句柄字节串。而且每个句柄的大小和SBT的步长受设备属性限制不同显卡不同必须用VkPhysicalDeviceRayTracingPipelinePropertiesKHR查询不能硬编码。我在教学里经常让学生故意把句柄大小写成固定值然后观察画面变成什么样——常常是三角形消失、变成纯背景色或者整屏花屏。这个“错误实验”反而比正确代码更能让学生记住SBT的布局规则。光追三角形的验证方式很有意思你可以直接用命令行截图对比光栅化三角和光追三角的输出两者应该有几乎完全一致的轮廓光追没有光栅化那条对角线采样差异时锯齿可能更轻。这种“同源三角形两种渲染路径”的对照会让学生第一次直观感受到光栅化和光追其实在解决同一个问题——屏幕上的像素该是什么颜色。3.6 阶段六从单三角形到多物体——实例变换、材质分类与混合渲染最后一个阶段把三角形扩展成多个实例引入实例变换矩阵。你会发现TLAS的构建几乎不需要改代码只需要在VkAccelerationStructureInstanceKHR数组中为每个实例提供变换矩阵、实例掩码用来跳过不需要参与光线追踪的对象、着色器绑定表索引用来区分命中哪个材质。整个过程中学生可以复习矩阵变换但这次变换对象从“光栅化管线的MVP矩阵”变成了“光线与实例求交时的局部空间变换”。到这一步可以加入真正的材质区分了两个三角形一个输出红色一个输出蓝色靠closest-hit shader里判断gl_InstanceID或gl_HitTriangleVertexPositionsEXT区分。你会看到SBT的着色器组索引如何和TLAS实例的着色器编号联动理解“命中一个物体”和“执行一段命中逻辑”的绑定关系。我还会建议在这个阶段做一次混合渲染光栅化一个三角形光追另一个三角形两个结果合成到同一帧画面。这并不复杂——你已经有光栅化图像和光追图像合成到交换链图像上加一个没有任何障碍的compute shader即可但它对学生概念整合的价值极高Vulkan版本的光栅化和光追在同一个帧循环里共存不是互斥的而是可以共享描述符、命令缓冲、同步机制的两种路径。阶段核心任务验证标志为光追埋下的伏笔一拆分三角形demo每对象能解释生命周期资源所有权与依赖关系二多帧在飞行与同步能画出同步依赖图异步构建与查询三计算着色器后处理像素级并行任务跑通raygen执行模型四构建单个BLAS输出加速结构内存与耗时加速结构生命周期五最小光追三角形光追输出与光栅化对照一致SBT与着色器组组织六多实例与混合渲染分材质命中、光栅化/光追共存实例变换与材质分类4. 环境、工具与验证让每一步学习都可被观测4.1 环境选型SDK、驱动、硬件一个都不能少硬件光追对开发环境的要求比普通Vulkan开发高一个量级。首先硬件要支持对应扩展NVIDIA的20系及以上Turing架构之后、AMD的RX 6000系列之后、Intel的Arc系列基本都满足。但要注意移动版GPU可能存在“扩展列表里有但性能糟糕”的情况比如用集显跑光追会卡到怀疑人生但这种卡顿本身就是很好的教学素材——它能让学生直观体会到硬件加速和软件模拟的区别。软件方面关键点有三个Vulkan SDK版本别太老建议1.3.x甚至直接更新到当前最新稳定版因为光追扩展和SDK工具链在持续优化系统驱动必须装最新稳定版特别是NVIDIA和AMD的显卡驱动光追扩展是跟着驱动走的驱动不新扩展文档再熟也没用调试工具建议直接装完整版的Vulkan SDK并启用Validation Layers因为光追API错误很难靠肉眼从画面里发现。一个实操检查清单在代码最开始用vkEnumerateDeviceExtensionProperties打印出所有支持的扩展确认存在VK_KHR_acceleration_structure和VK_KHR_ray_tracing_pipeline同时查询vkGetPhysicalDeviceProperties2KHR里的VkPhysicalDeviceRayTracingPipelinePropertiesKHR记录shaderGroupHandleSize和shaderGroupBaseAlignment。这两步是光追程序能跑起来的物理前提。4.2 三层调试工具每个阶段用哪个、怎么看三角形阶段主要靠Validation Layers它会在你忘记设置图像布局、错误依赖子通道时直接弹错误信息。Vulkan Validation Layers对光追扩展的覆盖在最近两三年已经很完善了能检测出“加速结构绑定到描述符但还没构建”“着色器绑定表地址越界”这类常见问题。光追阶段的调试最好配合专用图形调试器。我个人的经验是RenderDoc适合验证加速结构内容它能把BLAS/TLAS的结构可视化让你直接看到包围盒层级NVIDIA Nsight Graphics则更适合分析光追性能能看到每条光线的遍历深度、求交次数、缓存命中率。前者适合“我的光追为什么画错了”后者适合“我的光追为什么这么慢”。还有一个在很多教程里被忽视的工具Vulkan的vkCmdWriteTimestamp和VkQueryPool。在光追pipeline前后各插入一个时间戳查询就能精确测量vkCmdTraceRaysKHR的执行耗时。有了这个数据学生就能定量回答“光追和光栅化差多少”的问题而不是凭感觉说“大概慢一点”。4.3 把抽象概念变成可观测的验证标准教学里最怕的是“看起来懂了实际没懂”。我给自己定的规矩是每个学习阶段都必须有一个可观测的验证标准不是“看懂了文档”而是“程序输出了预期结果”。同步理解不是“懂fence和semaphore区别”而是能画出10帧内acquire和present的时序图。加速结构理解不是“懂BLAS/TLAS”而是能解释为什么BLAS构建时间远大于TLAS、为什么TLAS更新比维护BLAS便宜得多。SBT理解不是“懂region分块”而是能预测修改SBT命中region的步长后画面会变成什么样子。这套验证标准的起点就是那一个三角形。它小到你拿放大镜看不完所有细节但又大到可以承载光追、计算、加速结构、多帧同步这些Vulkan的完整骨架。5. 实操中的坑与教学心得5.1 第一个三角形阶段最容易埋下的四个坑重构框架这几个月我亲眼看着各种经典坑在“同一个三角形”里反复出现。先说三角形阶段最容易埋下的四个第一个是“present mode选错”。很多教程默认用VK_PRESENT_MODE_FIFO_KHR这是一种垂直同步模式但如果你没讲清楚不同模式的含义学生换到VK_PRESENT_MODE_IMMEDIATE_KHR时画面撕裂还以为是交换链代码写错了。真正的问题不是代码而是对present mode的语义理解。这个坑虽然简单但在光追阶段会让你以为“光追管线有bug”——其实只是present mode在不同队列之间同步节奏不同。第二个是“图像布局转换被省略”。很多初学者在只有一个Attention Triangle时省略了VK_IMAGE_LAYOUT_PRESENT_SRC_KHR到VK_IMAGE_LAYOUT_COLOR_ATTACHMENT_OPTIMAL的显式转换因为有些驱动默认没报错。但这个“侥幸成功”在光追阶段会变成定时炸弹因为光追输出图像往往需要VK_IMAGE_LAYOUT_GENERAL布局布局转换一旦出错Validation Layers会间歇性报错查起来非常痛苦。第三个是“同步对象生命周期太短”。如果fence和semaphore创建在帧循环内部随着窗口尺寸变化和交换链重建这些对象可能失效或泄漏。光追阶段的对象生命周期更长这个坑影响会更严重因为加速结构不能简单地每帧销毁重建。第四个是“忽略了设备本地内存的可见性”。顶点缓冲如果创建在主机可见内存而不加VK_PIPELINE_STAGE_VERTEX_INPUT_STAGE_BIT的内存屏障在光追里出现“顶点坐标对但求交结果错误”的诡异现象往往就是这个原因。GPU端数据写得慢光线查询读得快——时序没对齐。5.2 真正进入光追后SBT、加速结构、实例掩码的三大翻车点光追阶段最常见的翻车点第一条就是SBT地址对齐。Vulkan规定SBT的所有region地址必须对齐到shaderGroupBaseAlignment通常是64字节或256字节。很多人编译通过、Validation Layers也不报错但画面就是不对。原因往往是句柄写入缓冲时的偏移没对齐驱动读出来的第一条记录就是“垃圾指令”。排查方法很直接打印shaderGroupHandleSize、shaderGroupBaseAlignment和SBT缓冲的分配地址核对偏移是否满足对齐要求。第二条是“BLAS构建后没有立即冻结”。加速结构一旦构建完成除非特殊扩展它是不可变的。很多人在后续帧里继续往顶点缓冲写数据逻辑上想“改三角形”但实际上光追每次还在用旧BLAS。要解决这个问题要么重新构建BLAS要么用实例变换矩阵模拟或者使用VK_KHR_acceleration_structure里允许的更新模式。教学里我会让学生做一个实验直接改顶点缓冲后立刻traceRay看画面然后重建BLAS后再traceRay看画面对比结果会让他们一辈子记住“BLAS是静态快照”。第三条是“TLAS实例掩码设置错误导致看不见物体”。TLAS实例掩码instance mask和SBT里的instanceOffset配合决定哪个实例可以被命中。如果你在多个实例里忘了设置掩码或者把掩码设为0所有光线都会“穿透”物体屏幕上只剩背景色。排查这类问题不能靠看代码——先用RenderDoc查看TLAS实例的内容确认掩码和变换矩阵是否如预期。5.3 重构之后周期缩短、理解加深、真正的“掌握”我按这套框架实践了一轮最直观的变化是学习路径变短了。以前光学习路径“三角形→光栅化全栈→PBR→光追”可能需要半年现在按六个阶段走每周一个阶段、六周能跑通最小光追三角形后面再去补PBR材质、后处理、光照模型时已经是在“一个能运行的光追渲染器”上做加法而不是从头摸一张白纸。更重要的变化是学习深度。以前学生画完三角形问他“为什么要用VkBufferDeviceAddressInfo取顶点缓冲的设备地址”他会觉得这就是个API细节现在构建加速结构时他自然会明白BLAS构建时需要知道顶点数据在GPU内存里的确切地址而没有设备地址机制就没法让底层遍历代码直接读顶点坐标。同一个知识点在“面向光追的重构框架”里的解释力度远大于传统教学里“这是Vulkan新特性”一句话带过。真要我总结这套重构经验我会说一句话不要让学生为了三角形学三角形要让三角形成为拆解光追的钥匙。一个三角形在光栅化里是图元在光追里是求交对象在计算着色器里是像素级并行的一份子。同一个简单几何体贯穿Vulkan所有核心概念用最小的复杂度把那条学习路线完整点亮。这比我见过的大多数“从零开始写一个Vulkan引擎”的计划都更务实也更适合绝大多数只是想搞懂这套图形API的人。

以硬件光追为终点重构Vulkan学习路径：从第一个三角形到加速结构

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