1. 从“hindsight”说起:为什么我们需要给Agent装上“后视镜”第一次看到“hindsight”这个词,是在一个做LLM Agent的朋友群里。有人丢了一张截图,说他们的Agent在连续对话到第37轮的时候,突然把用户三小时前说过的偏好设置忘得一…
1. 从“hindsight”说起:为什么我们需要给Agent装上“后视镜”第一次看到“hindsight”这个词,是在做一个多轮对话Agent的复盘工具时。当时团队里有个争论:Agent到底需不需要“记住”上一次任务失败的原因?有人觉得每次请求都是独…
1. 从“hindsight”说起:为什么我们需要给Agent装上“后视镜”第一次看到“hindsight”这个词,我脑子里蹦出来的不是词典里的“事后聪明”,而是开车时那面后视镜。你往前开,眼睛盯着前方路况,但真正让你敢变道、敢超车…
1. 视觉SLAM到底在解决什么问题:先把需求想清楚再谈算法聊视觉SLAM之前,我更愿意先说清楚它到底在干什么。一句话概括:让一台只有摄像头的设备,在完全陌生的环境里,一边走一边算出自己在哪儿、朝向哪,同时把…
1. 从零手搓AI工程:为什么我不建议你直接调包很多人一听到“AI工程”这四个字,第一反应就是打开某个云平台,拖几个预训练模型出来,拼一个API调用链,然后对外宣称自己做了个AI应用。我早期也这么干过,结果在…
📌写在前面 “护网行动是什么?”“红队和蓝队分别做什么?”“怎么准备护网?” 护网行动(网络攻防演练)是国内规模最大的网络安全实战演习。红队模拟攻击者,从外网打点到内网渗透;蓝队…
1. “Model-Optimizer”不是工具名,而是工程共识的具象化表达 你搜“Model-Optimizer”,首页跳出来的全是TensorRT、vLLM、TensorRT-LLM这些词——没有独立官网、没有GitHub star破万的仓库、没有PyPI上可pip install的包。这恰恰说明一件事:…
1. 项目概述:Model-Optimizer 不是工具名,而是一类工程实践的统称 “Model-Optimizer”这个词在当前技术社区里,经常被误当成某个具体软件或开源项目的名字——比如有人搜“Model-Optimizer 下载”“Model-Optimizer 官网”,结果…
我记得大概从2022年开始,网上聊到深度学习框架,声音几乎是清一色的PyTorch。论文代码是PyTorch,开源项目是PyTorch,就连招聘JD里都恨不得把PyTorch写在第一行。那TensorFlow呢?在很多人的认知里,它已经成了…
做综合能源系统优化调度这活儿,最痛苦的不是建模本身,而是模型写完之后不知道该怎么求解。看论文里轻飘飘一句“采用Yalmip调用CPLEX求解”,自己上手时却往往卡在环境配置、变量声明、约束写法和求解状态判读上,一耗就是两三天。这…
I3C 比 I2C 快 10 倍?这句话在嵌入式群里传了很久,每次都能吵出一堆截图。前段时间我正好在 RK3576 上调板级 I3C 接口,从控制器寄存器一路摸到 Linux DTS 配置,踩了不少坑,也把这笔速度账彻底算明白了。本文就用 RK35…
“字符串转对象”这几个字,我在技术群里见过的问法至少有十几种:有人拿着一串{a:1,b:2}说 JSON.parse 直接报错,有人要从 URL 里抠出参数,还有人只是想把abc变成能挂属性的东西。js 这门语言里,字符串和对象之间的转换…
如何彻底离线使用 Laya-CoreML:Hugging Face 下载、缓存机制与 local_files_only 详解 【免费下载链接】laya-coreml Local Laya typed decisions on Apple Core ML and Neural Engine. Validated ports, ~5 ms short decisions on M3 Max, reproducible speed and …
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崇州园区营销网站建设避坑指南:5大注意事项保备案安全 备案流程一头雾水?很多崇州的园区企业在搭建营销官网时,往往把精力全砸在UI设计和页面加载速度上,却忽略了最底层的“地基”——服务器安全与合规性。结果就是:网站刚上线三天,因为目录遍历漏洞…
简介:本资源是一套面向本科毕业设计、课程设计及期末大作业的工业级焊缝缺陷检测实战方案,聚焦深度学习在焊接质量控制中的落地应用,解决传统人工检测效率低、主观性强等痛点。压缩包共26个文件,含9个C源码(如yolo_det…
分布式服务的决策记录架构演进最怕只有结果没有理由。一次拆分、缓存或队列调整,都应写明当时的瓶颈、备选方案、选择原因和撤回条件。 记录的最小单位 用一页说明解决的任务、依赖、风险和验证方式即可。别把决定写成永远正确的准则;前提变化时…
创业产品的首版范围首版的任务是验证一个需求,不是展示全部能力。选择用户愿意反复完成、且结果容易判断的动作,把输入、输出和人工兜底都做清楚。 控制范围 先做可撤回、低风险的流程。权限不明、需要复杂协作或结果不可逆的部分先不自动化。 用反馈决定…