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第179篇_生鲜菜价采集
【Python爬虫实战】第179篇:生鲜菜价采集——农贸市场生鲜价格追踪与对比分析所属专栏:【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师(CSDN 付费专栏)本篇篇目:第 179 篇(垂直行业数据采集专题)难度等级:中级,侧重数据清洗与分组对比阅读时长:约 30 分钟(跟着敲代码约 1.2 小时)本篇技术栈:Python 3 · requests · pandas 分组聚合 · openpyxl · 单位归一文章目录【Python爬虫实战】第179篇:生鲜菜价采集——农贸市场生鲜价格追踪与对比分析@[toc]一、本篇导读:菜价怎么采、怎么比本篇学习清单二、环境准备三、目标分析:行情数据结构3.1 采集字段3.2 单位归一的坑3.3 采集流程3.4 多市场对比可视化四、核心代码拆解4.1 采集报价4.2 找每个品类最便宜的市场4.3 算价差4.4 多工作表落地五、完整脚本与运行六、运行结果七、踩坑排查手册八、进阶方向参考资料一、本篇导读:菜价怎么采、怎么比农产品行情类网站每天发布各市场、各品类的批发/零售菜价。这类数据适合做民生观察、采购比价、价格趋势研究。本篇不只是"采下来",更要"比起来":同一个白菜,城东市场、城西批发、社区菜店各卖多少?哪个最便宜?价差多大?本周比上周涨了还是跌了?完成本篇你将得到:一个多市场菜价采集器;单位归一(统一到元/公斤)的清洗思路;用 pandas 分组聚合做"最便宜市场"与"价差分析";一份三工作表 Excel:原始报价 / 最便宜市场 / 价差分析。本篇学习清单序号学习目标完成情况1跑通离线演示,产出三表 Excel☐2理解价格单位归一☐3掌握 groupby 找最低价☐4会算价差与价差百分比☐5接真实行
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